本文主要研究内容
作者杨自欣,高章然,孙晓帆,蔡宏灵,张凤鸣,吴小山（2019）在《铅基钙钛矿铁电晶体高临界转变温度的机器学习研究》一文中研究指出：铁电材料由铁电相转化为顺电相的临界温度被称为居里温度,是铁电材料的一个关键指标.本文使用固溶体组成元素的基本物理性质等特征对不同组分和配比的铅基钙钛矿铁电固溶体进行了统一的描述,采用岭回归、支持向量回归、极端随机森林回归等机器学习方法对铅基钙钛矿铁电固溶体的居里温度进行了学习.使用交叉验证的方法对学习效果进行验证,得到上述机器学习方法对材料居里温度的预测值与实验值之间的平均误差分别为14.4, 14.7, 16.1 K,集成三种回归方法优化的模型在交叉验证中测得的平均误差为13.9 K.在此基础上对超过20万种铅基钙钛矿的居里温度进行了预测,给出了两种可能具有高居里温度的铁电材料.
Abstract
tie dian cai liao you tie dian xiang zhuai hua wei shun dian xiang de lin jie wen du bei chen wei ju li wen du ,shi tie dian cai liao de yi ge guan jian zhi biao .ben wen shi yong gu rong ti zu cheng yuan su de ji ben wu li xing zhi deng te zheng dui bu tong zu fen he pei bi de qian ji gai tai kuang tie dian gu rong ti jin hang le tong yi de miao shu ,cai yong ling hui gui 、zhi chi xiang liang hui gui 、ji duan sui ji sen lin hui gui deng ji qi xue xi fang fa dui qian ji gai tai kuang tie dian gu rong ti de ju li wen du jin hang le xue xi .shi yong jiao cha yan zheng de fang fa dui xue xi xiao guo jin hang yan zheng ,de dao shang shu ji qi xue xi fang fa dui cai liao ju li wen du de yu ce zhi yu shi yan zhi zhi jian de ping jun wu cha fen bie wei 14.4, 14.7, 16.1 K,ji cheng san chong hui gui fang fa you hua de mo xing zai jiao cha yan zheng zhong ce de de ping jun wu cha wei 13.9 K.zai ci ji chu shang dui chao guo 20mo chong qian ji gai tai kuang de ju li wen du jin hang le yu ce ,gei chu le liang chong ke neng ju you gao ju li wen du de tie dian cai liao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物理学报的杨自欣,高章然,孙晓帆,蔡宏灵,张凤鸣,吴小山，发表于刊物物理学报2019年21期论文，是一篇关于机器学习论文,铁电论文,居里温度论文,钙钛矿论文,物理学报2019年21期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物理学报2019年21期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：机器学习论文; 铁电论文; 居里温度论文; 钙钛矿论文; 物理学报2019年21期论文;