论文摘要
互联网的普及和国际物流网络体系的不断完善，为电子商务的发展创造了良好的环境。2008年金融危机以后，电子商务市场中的婚庆用品市场得到迅速发展。然而，由于市场需求受诸多因素的影响，婚庆用品类的企业因为不能准确把握市场需求，时常出现生产与销售脱节的现象，从而承担了巨大的市场风险和财务风险。本研究旨在寻找能较准确地对未来婚庆用品市场的需求量进行预测的方法，从而为企业的经营决策提供科学的依据。本文首先归纳出各种预测模型在不同领域的应用情况，并从中选出加权移动平均，一次指数平滑，二次指数平滑，乘法模型和ARIMA等五种常用的模型来研究婚庆用品市场未来的需求量。接着详细分析了LW公司市场需求工作的方法和存在的问题。然后通过分析LW公司的销售结构和市场大环境的特点，最终选用LW公司婚伞的实际销售数据为研究对象。在实证分析时，首先整理出LW公司在过去108周内的婚伞销售数量，然后用前82周的销售数据为训练集，分别建立五种预测模型，然后求出这五种模型未来26周的预测值，通过比较各种模型的平均平方误差和平均绝对百分误差，从而选出误差最小的模型作为婚伞的需求预测模型。研究结果表明，乘法模型对婚伞的需求预测效果最好。婚庆用品虽然与其他大众商品有着巨大的差异，但仍然可以通过对历史数据的挖掘和科学方法的运用，找到市场规律，从而有效的指导生产和销售，进而满足广大消费者的需求。婚庆用品的提供商均可以用文中提到的方法，对各自的销售数据进行分类汇总，并通过建立相关预测模型，然后结合一定的定性分析，对未来一段时间的需求量进行预测，从而做出正确的经营决策。