数据挖掘技术在智能搜索引擎中的应用

论文摘要

搜索引擎是从海量的信息中获取有用信息的重要工具。搜索引擎涉及多个领域的理论和技术,因而具有综合性和挑战性。但是,用户对很多搜索引擎提供的服务不满意。将搜索引擎运用了数据挖掘技术,从而生成智能搜索引擎,为用户提供高效、准确的Web检索服务。因此,本人研究的课题是数据挖掘技术在智能化搜索引擎中的应用。本文对智能化搜索引擎框架中的一种查询语句优化策略进行了研究,提出了一种新的用户兴趣模型和一种新的关键词扩充算法。同时本文还对如何利用挖掘出的用户兴趣知识来指导用户对查询请求进行分析进行了探讨。针对搜索中存在的“表达差异”和“忠实表达”问题,本文对语义Web进行了研究,提出了一种基于语义Web的搜索引擎,设计并实现了一种智能化搜索引擎模型。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• §1.1 论文研究的目的和意义
• §1.2 国内外研究现状
• §1.3 本文的主要研究内容
• 第二章 基础知识
• §2.1 数据挖掘
• §2.2 数据挖掘的模式
• §2.3 数据挖掘的功能
• §2.4 数据挖掘相关技术
• §2.5 数据挖掘的研究要求
• §2.6 Web挖掘
• §2.7 搜索引擎的研究现状及趋势
• §2.8 搜索引擎的原理
• §2.9 搜索引擎的基本结构
• §2.10 搜索引擎的数据存储
• 第三章 智能化搜索引擎模型
• §3.1 智能搜索引擎模型设计
• §3.2 一种查询语句优化策略
• 第四章 语义网的搜索引擎的研究
• §4.1 语义Web的组成
• §4.2 基于语义Web的信息获取
• §4.3 基于语义Web的搜索引擎设计
• 第五章 智能化搜索引擎的系统实现
• §5.1 系统结构
• §5.2 网络蜘蛛
• §5.3 系统实现
• 第六章 结论
• §6.1 总结
• §6.2 展望
• 致谢
• 参考文献