本文主要研究内容
作者温彤,火小畅,方刚,杜康康,洪意飞,刘克帆（2019）在《基于有限元逆向优化法识别22Mn B5板硬化模型参数》一文中研究指出：在车辆碰撞过程的数值模拟仿真中,硬化模型的类型及其表征精度对于分析结果的精度有着直接影响.为了更加科学地选取最优硬化模型并得到其精确参数,本文采用有限元模拟软件与优化软件相结合的有限元逆向优化方法,同时结合热成形22Mn B5高强钢板在不同变形速率下的单向拉伸试验,对Swift、Voce以及Hockeet/Sherby三种硬化模型自动进行参数识别优化,得到了不同应变速率下的最优硬化模型及其相关参数;根据优化得到的硬化模型参数,建立起了不同应变速率下表征材料变形的仿真卡片,用于有限元软件标定22Mn B5高强钢在各个应变速率下的应力-应变曲线以便应用于模拟仿真;结合数字图像相关(DIC)方法对试验数据与优化得到的模拟结果进行对标,发现22MnB5高强钢在硬化阶段的应力值逐渐趋向于某一定值,饱和类的硬化模型对其变形行为的表征精度更高.通过对单向拉伸试验过程的位移-载荷与局部应力-应变进行模拟和对标,发现Hockeet/Sherby硬化模型在各个应变速率下的表征精度均为最高.另外,设计了R5缺口、R20缺口、纯剪以及拉剪4种工况下的拉伸试验,并对所建立的材料卡片进行仿真验证,均得到很好的对标效果.结果表明,所建立的热成形22Mn B5高强钢材料卡片适用性良好,采用有限元逆向优化方法确定硬化模型参数的方法精度高且方便可行.
Abstract
zai che liang peng zhuang guo cheng de shu zhi mo ni fang zhen zhong ,ying hua mo xing de lei xing ji ji biao zheng jing du dui yu fen xi jie guo de jing du you zhao zhi jie ying xiang .wei le geng jia ke xue de shua qu zui you ying hua mo xing bing de dao ji jing que can shu ,ben wen cai yong you xian yuan mo ni ruan jian yu you hua ruan jian xiang jie ge de you xian yuan ni xiang you hua fang fa ,tong shi jie ge re cheng xing 22Mn B5gao jiang gang ban zai bu tong bian xing su lv xia de chan xiang la shen shi yan ,dui Swift、Voceyi ji Hockeet/Sherbysan chong ying hua mo xing zi dong jin hang can shu shi bie you hua ,de dao le bu tong ying bian su lv xia de zui you ying hua mo xing ji ji xiang guan can shu ;gen ju you hua de dao de ying hua mo xing can shu ,jian li qi le bu tong ying bian su lv xia biao zheng cai liao bian xing de fang zhen ka pian ,yong yu you xian yuan ruan jian biao ding 22Mn B5gao jiang gang zai ge ge ying bian su lv xia de ying li -ying bian qu xian yi bian ying yong yu mo ni fang zhen ;jie ge shu zi tu xiang xiang guan (DIC)fang fa dui shi yan shu ju yu you hua de dao de mo ni jie guo jin hang dui biao ,fa xian 22MnB5gao jiang gang zai ying hua jie duan de ying li zhi zhu jian qu xiang yu mou yi ding zhi ,bao he lei de ying hua mo xing dui ji bian xing hang wei de biao zheng jing du geng gao .tong guo dui chan xiang la shen shi yan guo cheng de wei yi -zai he yu ju bu ying li -ying bian jin hang mo ni he dui biao ,fa xian Hockeet/Sherbyying hua mo xing zai ge ge ying bian su lv xia de biao zheng jing du jun wei zui gao .ling wai ,she ji le R5que kou 、R20que kou 、chun jian yi ji la jian 4chong gong kuang xia de la shen shi yan ,bing dui suo jian li de cai liao ka pian jin hang fang zhen yan zheng ,jun de dao hen hao de dui biao xiao guo .jie guo biao ming ,suo jian li de re cheng xing 22Mn B5gao jiang gang cai liao ka pian kuo yong xing liang hao ,cai yong you xian yuan ni xiang you hua fang fa que ding ying hua mo xing can shu de fang fa jing du gao ju fang bian ke hang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天津大学学报(自然科学与工程技术版)的温彤,火小畅,方刚,杜康康,洪意飞,刘克帆，发表于刊物天津大学学报(自然科学与工程技术版)2019年11期论文，是一篇关于高强钢论文,应变率论文,硬化模型论文,数字图像相关论文,天津大学学报(自然科学与工程技术版)2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天津大学学报(自然科学与工程技术版)2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高强钢论文; 应变率论文; 硬化模型论文; 数字图像相关论文; 天津大学学报(自然科学与工程技术版)2019年11期论文;