基于未确知网络分析法的土石坝风险分析研究

论文摘要

土石坝是我国一种最常见的坝体形式,然而由于历史原因,40%以上的土石坝存在各种病险隐患。加强土石坝风险分析,不仅能指导病险水库除险加固,而且为大坝风险管理提供依据,更是人民生命财产安全和经济发展的重要保障。针对风险分析依赖于专家对未确知信息的判断,本文将未确知测度综合评价模型与网络分析法相结合,提出了未确知网络分析法。将建立的土石坝风险分析未确知网络分析模型应用于实际工程中,验证了该法在土石坝风险分析中应用的可行性。具体成果如下：1、运用未确知数学知识将专家系统不确定性结论的合成问题转化为未确知有理数或盲数的运算问题,综合了专家组对定性指标的评价。2、运用网络分析法计算风险指标权重,充分考虑了土石坝风险指标间的相关性。3、将未确知测度综合评价模型与网络分析法相结合,提出了未确知网络分析法。由未确知测度函数求出定量和定性指标满足“归一性”和“可加性”的单指标测度,并将单指标测度与网络分析法求得的权重相结合得多指标综合测度,最后按置信度识别准则对土石坝工程进行风险评价。4、应用未确知网络分析法对后寺河水库大坝进行了风险分析,结果与实际

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 引言
• 1.1 背景和意义
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国外大坝风险分析现状
• 1.2.2 中国大坝风险分析发展及现状
• 1.3 问题的提出
• 1.4 本文主要研究内容
• 2 基本理论
• 2.1 未确知信息
• 2.2 未确知数学知识
• 2.2.1 未确知有理数
• 2.2.2 盲数
• 2.3 未确知测度综合评价模型
• 2.3.1 单指标未确知测度
• 2.3.2 多指标综合测度
• 2.3.3 置信度识别准则
• 2.4 网络分析法基本原理
• 2.4.1 ANP结构原理
• 2.4.2 超矩阵与加权超矩阵的构造
• 2.4.3 极限相对排序向量计算原理
• 3 土石坝风险分析的未确知网络分析模型
• 3.1 土石坝风险分析的指标体系
• 3.2 单指标测度确定
• 3.2.1 定量指标未确知测度确定
• 3.2.2 定性指标未确知测度确定
• 3.3 土石坝风险分析的指标权重计算
• 3.3.1 超级决策软件Super Decisions简介
• 3.3.2 土石坝风险分析指标权重计算模型
• 3.3.3 元素超矩阵
• 3.3.4 元素组权矩阵
• 3.3.5 加权超级矩阵和极限相对排序向量
• 3.4 土石坝风险综合评价
• 3.5 本章小结
• 4 实例分析
• 4.1 后寺河水库大坝概况
• 4.2 基于未确知网络分析法的后寺河水库大坝风险分析
• 4.2.1 后寺河水库大坝的单指标测度
• 4.2.2 后寺河水库大坝风险指标权重计算
• 4.2.3 后寺河水库大坝风险综合评价
• 4.3 本章小结
• 5 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 个人简历、发表论文及参与科研
• 致谢