本文主要研究内容
作者王仲妮,靳涛（2019）在《时空轨迹数据挖掘在公安经济群体事件管理中的应用》一文中研究指出：群体事件预测对群体事件管理具有重要作用。文章通过分析时空轨迹数据的特点,首先确定使用频繁模式对多维度时空轨迹进行数据挖掘,其次对时空轨迹数据进行预处理,最后通过优化Apriori算法,提出一种MapReduce框架下基于Apriori算法的时空轨迹数据挖掘算法,实现在并行运算环境下对时空轨迹数据进行关联规则挖掘。实验表明:该算法可以找出经济群体事件发生的关键因素特征,这些特征值符合不同类型经济事件的特点,为公安行业经济群体事件管理提供决策部署依据。
Abstract
qun ti shi jian yu ce dui qun ti shi jian guan li ju you chong yao zuo yong 。wen zhang tong guo fen xi shi kong gui ji shu ju de te dian ,shou xian que ding shi yong pin fan mo shi dui duo wei du shi kong gui ji jin hang shu ju wa jue ,ji ci dui shi kong gui ji shu ju jin hang yu chu li ,zui hou tong guo you hua Apriorisuan fa ,di chu yi chong MapReducekuang jia xia ji yu Apriorisuan fa de shi kong gui ji shu ju wa jue suan fa ,shi xian zai bing hang yun suan huan jing xia dui shi kong gui ji shu ju jin hang guan lian gui ze wa jue 。shi yan biao ming :gai suan fa ke yi zhao chu jing ji qun ti shi jian fa sheng de guan jian yin su te zheng ,zhe xie te zheng zhi fu ge bu tong lei xing jing ji shi jian de te dian ,wei gong an hang ye jing ji qun ti shi jian guan li di gong jue ce bu shu yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代信息科技的王仲妮,靳涛，发表于刊物现代信息科技2019年01期论文，是一篇关于群体事件论文,时空轨迹论文,算法论文,并行运算论文,数据挖掘论文,现代信息科技2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代信息科技2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。