驾驶员危险预测能力研究及基于可视化仿真技术的预测能力训练系统

论文摘要

近年,我国机动车数量和汽车驾驶人数量都有了迅猛的增长,但是每年交通事故的统计数据都让人触目惊心,驾驶员在道路交通系统中的主导地位使得大多数的交通事故直接或间接的由驾驶员因素造成,经过本文分析这主要是因为一些驾驶员缺乏对潜在的交通危险进行预测的能力,安全心理还不成熟。针对于此本文在深入分析驾驶行为的基础上对驾驶员危险预测能力进行了研究,归纳了常见道路环境中的典型交通危险场景,并对每一个场景中驾驶员危险预测能力水平进行了比对分析,进而研究出了提高驾驶员危险预测能力的训练方法。方法中用MultiGen Creator软件构建的可透视、多视角三维静态典型危险场景画面配合针对性的问题通过厅式讨论教育对驾驶员进行训练,并用MultiGen Vega软件对模型进行漫游驱动,用动态的可交互画面对驾驶员进行测试,驾驶员可以根据外部输入改变屏幕上的驾驶状态,实现加速、制动、变向等功能,教练根据测试过程中驾驶员的操作对驾驶员进行评估,最后为其建立评估档案。这种训练方法能为驾驶员提供逼真的感官认识,为其储存危险交通状态的“内部反应模式”提供正确的导向性经验,从驾驶员方面使交通冲突减少最终避免交通事故的发生。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 我国道路交通系统安全现状
• 1.2 道路交通系统概述
• 1.2.1 道路交通系统概述
• 1.2.2 驾驶员因素对安全行车的影响
• 1.3 交通事故发生机理分析
• 1.4 驾驶员危险预测问题的提出
• 1.5 国内外研究现状
• 1.6 研究内容及意义
• 1.6.1 本论文的主要研究内容
• 1.6.2 论文研究的意义
• 第二章 驾驶员危险预测能力研究
• 2.1 驾驶员危险预测能力分析
• 2.1.1 驾驶员的反应特性及应激特性
• 2.1.2 交通突变现象与危险交通状况发生的关系
• 2.1.3 驾驶员危险预测能力定义及分析
• 2.2 驾驶员危险预测能力影响因素分析
• 2.2.1 影响驾驶员危险预测能力的内部因素
• 2.2.2 影响驾驶员危险预测能力的外部因素
• 第三章 典型交通危险场景中的驾驶员危险预测能力分析
• 3.1 城市道路危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.2 平面交叉路口危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.3 城镇道路危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.4 山区道路危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.5 高速公路危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.6 不良天气状况下交通危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.6.1 雨天危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.6.2 冰雪天危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.6.3 雾天危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.7 夜间危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.8 隧道交通危险场景的驾驶员危险预测能力分析
• 3.9 提高驾驶员危险预测能力的训练方法
• 3.9.1 训练方法
• 3.9.2 危险场景模拟画面的构建方法
• 3.9.3 训练步骤
• 3.10 本章小结
• 第四章 驾驶员危险预测能力训练系统的构建
• 4.1 MultiGen Creator 实时可视化三维建模软件简介
• 4.1.1 MultiGen Creator 软件
• 4.1.2 MultiGen Creator 建模的关键技术
• 4.2 三维场景驱动软件MultiGen Vega 简介
• 4.3 三维实时视景的创建流程
• 4.4 训练场景的选取
• 4.5 设计训练场景一
• 4.6 设计训练场景二
• 4.7 设计训练场景三
• 4.8 设计训练场景四
• 4.9 设计训练场景五
• 4.10 实例场景画面的驱动
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士研究生期间发表的论文
• 致谢
• 附表