音乐认知研究及其脑电的计算分析

音乐认知研究及其脑电的计算分析

论文摘要

人脑对音乐的欣赏和创作过程涵盖了几乎所有的认知过程,包括了知觉、注意、学习、记忆、情绪等,对音乐认知的研究是认知研究的理想切入点,而且对揭开大脑之谜具有重要意义。目前相关的研究越来越多,音乐认知的研究正成为国际上的研究热点。本论文的整个研究工作是围绕着音乐对认知的影响开展的,以注意这一重要认知功能为切入点,从跨文化角度出发,深入探讨了音乐对注意的影响及其神经机制。研究包括了两部分的内容:第一部分主要对具有中、西文化特征的古琴和钢琴音乐对注意的影响进行研究。通过四个ERP(事件相关电位)实验,分别探讨了古琴和钢琴音乐对听觉注意及视觉注意的影响。结果发现古琴和钢琴音乐对注意的影响具有极大的差别,得到了一些新的结论。第二部分通过ICA(独立成分分析)分解的方法把脑电数据还原为大脑皮层的活动模式,再经过聚类分析,得到和认知任务相关的脑活动成分。这样就能更加深入地对脑电数据进行分析,从而可以解释在进行认知任务的时候,大脑的活动模式。本论文的一些研究内容属于开创性的工作,得到了一些新的、有意义的研究结果。当然我们的工作也只是做了一些初步的研究,希望能为推动认知科学与人工智能科学的发展尽一点绵薄之力。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究意义及背景
  • 1.2 音乐认知的研究现状
  • 1.3 论文的研究内容
  • 第二章 相关研究基础的概述
  • 2.1 认知神经科学简介
  • 2.1.1 认知神经科学研究技术的发展
  • 2.2 脑电生理信号的研究分析
  • 2.2.1 脑电的产生原理及特性
  • 2.2.2 脑电数据的记录及分析方法
  • 第三章 音乐认知实验及其统计分析
  • 3.1 跨文化音乐认知研究
  • 3.1.1 实验音乐的选择
  • 3.2 实验一 两种音乐对听觉注意的短时影响
  • 3.2.1 具体实验设计
  • 3.2.2 实验结果
  • 3.2.3 结果分析
  • 3.3 实验二 两种音乐对听觉注意的长时影响
  • 3.3.1 具体实验设计
  • 3.3.2 实验结果
  • 3.3.3 结果分析
  • 3.4 综合分析与结论
  • 3.5 两种音乐对视觉注意的影响简述
  • 3.5.1 实验简介
  • 3.5.2 实验结果分析
  • 第四章 脑电的ICA分解及聚类分析
  • 4.1 脑电分析的局限性
  • 4.2 ICA和聚类在脑电分析中的应用
  • 4.2.1 独立成分分析
  • 4.2.2 ICA的基本原理及在ERP中的应用
  • 4.2.3 聚类分析及其类型
  • 4.2.4 脑电独立成分的聚类
  • 4.3 脑电的ICA和聚类实例研究
  • 4.3.1 脑电数据的ICA分析
  • 4.3.2 聚类结果分析
  • 第五章 总结
  • 参考文献
  • 硕士期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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