基于大数据理论的电力客户标签体系构建

基于大数据理论的电力客户标签体系构建

(国网山西省电力公司吕梁供电公司山西吕梁033000)

摘要:现在我国的经济和科技都在飞速的发展着,通信技术也在日益发展和更新中,人们越来越多的参与到互联网的信息交互之中,就此形成了以标签为代表的社会化标记并得到了广泛的运用,而这也给我国的电力企业带来了一定的挑战和机遇,电力企业为了能够满足人们的需求,为人们提供更好的服务,电力企业的电力营销市场为用户的标签分类做了一系列的设计,电力营销市场通过等级列举式分类法,分面组配式分类法和自由分类法这3种目前在我国运用较为广泛的分类方法对电力用户信息进行系统的分析整理和对比,并且结合电力营销客户标签的创建和应用的特点为电力营销客户标签库系统管理提供了一种基于电力营销业务的客户标签分类组织方法,希望能够对我国的电力营销行业带来一定的帮助。

关键词:客户标签;电力营销;分类方法

电力客户画像是指由“互联网+电力营销”结合的可以有效识别客户特征,了解客户的需求,能够提供精准化、个性化的服务的一种优质服务手段,而电力客户画像的基本构成单元就是电力客户标签,通过分析用户的用电信息采集系统、营销业务应用系统等外部的数据,从而提取电力用户的特征,并且凭借此来制定基于业务需求的电力客户标签集合。电力营销客户标签体系分类能够有效地对客户的信息进行数据的分析和其信息的传递,能够大大的增加电力企业及客户之间信息操作的安全性及信息的使用性,从而使得管理过程变得更加得简单方便,真正的做到电力产业能够合理安全的用电,以及为电力用户提供最优质的服务,有效的提升电力企业的服务效率,提高电力企业在市场中的地位和提升其企业竞争力。

1、电力营销及其现状

1.1电力营销

现在我国的社会和经济都在飞速的发展着,电力市场也随之发展,电力营销是电力企业中通过供应关系,能够使用户使用到安全、放心、合格、经济的电力商品,实现并且满足电力用户的需求,帮助客户得到最满意的服务,进一步提升电力企业得到的经济效益。

1.2电力营销的现状

目前我国的电力营销市场存在一系列的问题,先由浅的方面来讲主要为:人民对于电力营销市场内容的意识浅薄、电力营销人员素质服务有待提高及电力营销客户关系管理系统不足等问题,这些问题日益增长,逐渐满足不了客户的需求不仅影响了电力营销市场,还大大影响了电力企业的信誉度及可靠程度及市场对于供电企业的投资环境。所以希望各电力企业能制定一套适合市场完美的营销计划,已促进电力企业市场的可持续发展。

2、典型分类方法

2.1等级列举式分类法

等级列举式分类法是指按照等级一层一层的展开详细列举的分类方法,又被称为学科体系分类法、等级体系分类法等。这种分类的方法常常将呈现出树状的结构,由分类者根据所需不同来划分不同的层次,然后列出详细的专门的目录,一般目录的划分都遵循一下的几个规则:

①划分标准只能使用一次;

②由一个类划分出来的目录之间应该相互排斥;

③所划分出来的各个类的外延之和应等于其上位类的外延。

2.2分面组配式分类法

分面组配式分类法能够将主题的概念分解成更加简单的概念,然后按照不同的范畴和分类将其归入自己所属的目录中,再编排为列表,“组面”是使用某一种单一系列的分类标准对某一个主提领域进行划分而产生的以恶搞“类目”,就是表示某一种事物某一方面的属性或者特点的一组概念,而且每一组都可以使用更加细致的方法进行有一次的分类。其主要遵循的规则由以下几个:

①“组面”是用于表示某一类事物某一方面的特点,一个“组面”只能使用一个分类标准;

②相同主题领域之间不同的“组面”之间是相互独立的;

③由一个“组面”划分出来的“亚组面”之间应该相互排斥

2.3自由分类法

自由分类法也被称为“大众分类法”,这是一种由非专业信息人员发现的一种新型数字信息的分类方法,很多的使用者之间协同工作,工作者可以选择自己喜欢一些没有任何限制的关键词来进行对象的描述,最后由关键词信息之间’‘对比来进行目标主体的分类。该方法具备以下特点:

①这是一种由用户参与和主导的去中心化的分类方法,用户可以主动的个性化的个工具自己的喜好来进行标记目标的分类;

②没有层次之分,没有根节点,只是平面的;

③是一种不规范的,至上而下的分类方法。

3、电力营销客户标签分类方法

电力营销客户的数据专业性很强,所以其标签体系的分类和互联网行业是不相同的,而且因为对于不同业务应用主题分析得出的标签必须具有独立性和维度多样性的特点,所以还需要为标签分类保留一些自由度,好来保证标签体系的相对稳定性和持续可生长性。所以电力营销客户标签体系常常采用等级列举式分类法与分面组配式分类法相结合的一种混合式的分类方法,而自由分类法因为其不够正式和规范,所以不太适用于电力营销客户标签分类。

4、电力营销客户标签分类的工作流程

4.1需求分析

在进行电力营销客户标签分来的工作的时候,必须要先通过业务的需求调研来了解业务的目标和工作的流程,以便于识别标签主体的类别是属于电力用户还是非电力用户,并且还要进行业务需求的分析和识别,进行相应的场景的设计,然后进行整个企业内外部数据源的收集和整理,最后进行汇聚融合成可供分析的熟数据的处理和分析,然后进行标签的分析维度和粒度的定义。

4.2设计概念标签

所谓的概念标签就是指基于业务需求对用电客户的属性、行为和心理进行多维度的细分,并且使用精炼的描述语言来进行标签的定义的业务含义。在明确了标签主体之后,还需要根据实际的需求业务逻辑来总结得出概念标签。

4.3标签目录管理

电力营销客户标签体系是具备评估机制的,以保证标签体系的可用性能够到达一定的高度,所以需要定期的对标签体系分类的合理性进行评估,并且要及时的调整不合理的分类方法,还要及时的更新标签目录的版本,从而保证标签体系的易用性不会降低。

结束语

根据本文所描述的电力营销客户标签的分类方法,可以建立树状层级式结合主题领域式标签体系,完美的解决了电力用户标签种类繁多、管理不到位和用户信息调用低效的问题,同时需要设置不同的分析主题的类别,以便能够满足不用应用场景的用户标签应用需求。最后通过建立企业诚信,维护企业与客户双方的经济利益,这对于供电企业未来良好的发展有着十分重要的作用。通过电力营销客户标签体系,从而实现电力企业能够对各种客户都能提供良好的服务,从而提高电力客户对于电力企业的满意度和电力企业的利益。

参考文献

[1]GeneSmith.标签:标记系统设计实践[M].张军,陈军亮,译.北京:机械工业出版社,2012:63-93.

[2]谢新洲,金学慧,张婧,等.网络信息资源分类研究述评[J].情报志,2012,31(2):141-147.

[3]廖腾芳.等级列举式分类法存在的问题与分面组配后标引的分布研究[J].情报科学,2003(11):1181-1184.

[4]钟永萍.传统文献分类法与网络信息分类法的比较研究[D].福州:福建师范大学,2008.

[5]李玉芬.自由分类法与传统分类法在网络信息资源组织中的比较研究[J].农业图书情报学刊,2014,26(4):138-140.

[6]赵俊玲.传统分类法在网络信息资源组织中的应用[J].四川图书馆学报,2003(1):17-20.

[7]牛温佳,刘吉强,石川,等.用户网络行为画像——大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用[M].北京:电子工业出版社,2016:9-26.

标签:;  ;  ;  

基于大数据理论的电力客户标签体系构建
下载Doc文档

猜你喜欢