基于语义网的信息分析平台

论文摘要

本文提出了一种基于语义网技术的应用。Semantic Web(语义网)是近年来WWW领域的研究热点,是智能化网络服务和应用开发的关键技术之一。语义网提出了一种机器(计算机)可读的数据模式,该数据模式使得数据的含义能够被一种更有效的手段表示出来,数据之间的关系有了更清晰的定义。通过语义网,信息将被计算机更智能的处理,异构异源的分布式数据集的整合也将更有效。本文介绍了国内外关于语义网的研究现状,探讨了语义网的相关理论及主要技术。本文应用语义网相关技术,规划构建了一个信息分析平台。该平台对用户输入的信息进行分析,推理得出一系列用户所需要的结论。该平台由信息抽取模块,本体构建模块,领域框架本体以及基于Jena,Pellet推理机的推理核心模块组成。本文提出一种根据领域本体中的概念和概念之间的关系决定抽取的对象的方法,并提出一种在领域框架本体的基础上自动化的构建Ontology的方法,较好的提高了Ontology的生成率,避免了手动生成Ontology可能造成的错误。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 图目录
• 表目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题提出
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 现有系统分析
• 1.3 研究内容
• 1.4 课题意义和创新性
• 1.5 本文组织结构
• 第二章 语义网介绍
• 2.1 语义网的体系结构
• 2.2 UNICODE（统一编码）和URI（UNIFORM RESOURCE IDENTIFIER:统一资源标识符）
• 2.3 XML（EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE:可扩展标记语言）
• 2.4 RDF（RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK:资源描述框架）
• 2.5 RDF SCHEMA
• 2.6 ONTOLOGY（本体）
• 2.6.1 Ontology的建模原语
• 2.6.2 Ontology的分类
• 2.7 OWL（WEB ONTOLOGY LANGUAGE:WEB本体语言）
• 2.8 SWRL（SEMANTIC WEB RULE LANGUAGE:语义网规则语言）
• 2.8.1 SWRL抽象语法
• 2.9 本章小结
• 第三章 基于语义网的信息分析平台设计
• 3.1 系统架构
• 3.2 信息抽取模块
• 3.3 本体构建模块
• 3.4 推理核心模块
• 3.5 相关工具
• 3.5.1 Protégé
• 3.5.2 Jena
• 3.5.3 Pellet
• 第四章 医药领域信息分析平台的实现
• 4.1 基于网页的信息抽取模块的实现
• 4.2 ONTOLOGY构建模块的实现
• 4.2.1 Ontology构建的原则
• 4.2.2 Ontology构建的方法
• 4.2.3 医药领域框架本体的构建
• 4.2.4 SWRL描述规则
• 4.2.5 医药领域本体的构建
• 4.3 推理核心模块
• 4.4 本章小结
• 第五章 实验结果分析
• 5.1 实例
• 5.2 本章小结
• 第六章 结语
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢