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摘要：随着我国建筑行业突飞猛进的发展，如何提高建筑工程的经济效益，且促进建筑行业的健康发展，成为人们考虑的重要问题。我国在工程造价指标及指数的研究方面，还未达到国际水平，而其又是工程造价管理的重要领域。对工程造价指标数据库的完善、科学控制工程造价指数及建立预测模型进行了分析，以期促进我国工程造价指标及指数的发展，推动建筑行业经济效益的提升。
关键词：工程；造价指标；造价指数；分析
随着我国工程建设的快速发展，工程造价管理的研究已经引起了国内广泛的关注和重视，工程造价管理正在成为管理科学研究的重要领域之一。工程造价信息是工程造价动态管理的信息基础，而工程造价指标和指数是工程造价信息有效实用的表达形式。工程造价指标及指数的科学化、标准化、规范化，有助于合理确定和有效控制工程造价，实现工程造价动态管理，提高工程建设项目投资决策水平和投资效益。
1工程造价指标和指数应用分析
由于一些发达国家就开始着手研究工程造价管理，到目前已经逐渐建立和完善了工程造价指数体系。这些国家主要是通过政府进行全局发布和管理，民间组织进行市场行情信息的发布，从而建立良好的双向反馈系统。发达国家对工程造价管理已经非常完善，施工单位、业主等会注重提供造价信息资料，使建筑行业能够实施工程造价的动态管理，且建筑工程参与方都会注重收集各类造价资料。我国相对于欧美发达国家，对其的研究较晚。虽然我国后来非常注重工程造价指标和指数，然而且在一些一线城市建立造价信息库，然而由于我国工程造价管理存在各地区不统一的问题，因此工程参与的不同方难以进行相关的交流。我国需要利用计算机网络技术，以及国内外先进经验，并结合我国建筑行业发展特色，深入工程造价指标和指数的研究。我国工程造价指标和指数还处在落后阶段，加强对其的研究能够使我国工程造价管理逐渐达到国际水准。
2加强工程造价指标数据库
首先要注重完善工程造价指标数据库，其是工程造价信息的重要部分。完善的工程造价指标数据库，能够实现为工程参与各方提供交流的平台，从而促进各方的关于工程造价的信息交流。造价信息主要包括总造价信息、造价指标信息、价格分析信息、主要要素价格等，其中造价指标信息又包含单位工程造价指标、主要工料指标等。建立工程造价指标数据库能够加强工程各个参与方的造价信息交流，从而使市场价格机制能够规范有效的运行，推动建筑行业的健康发展。监理工程造价指标数据库要注重利用计算机和网络的功能，利用其进行数据的统计和分析，从而使指标的更加准确。为了使建筑行业更加健康稳定的发展，政府造价管理部门需注重工程造价指标数据库的建立。因此首先要加强对数据的分析，从而才能进行有效的收集，即建立规范的数据采集标准。随手要注重利用肖维勒法对数据进行鉴别，确保数据的适用性和准确性。需要注意，分析过程中要注重项目特征的分类，关于其的描述要具体，从而使计算机查询和处理更加方便。
3注重工程造价指数科学合理地编制
工程造价指数是经济类指数在建设工程领域内的具体应用，是反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标，是调整工程造价价差的依据。它反映了报告期与基期相比的价格变动趋势，是实现工程造价动态管理的信息基础。根据工程造价指数的内涵及作用，可以将工程造价指数分为个体指数和总指数两大类。个体指数包括主要设备及材料价格指数、主要工程消耗量指标指数，而总指数主要包括针对各类工程的造价规模指数、各类工程的单方造价指数、各类工程的综合平均价格指数、各类工程的综合平均数价格指数以及各类工程的要素价格指数。工程造价指数数学模型构建得是否科学、是否能反映客观实际，直接关系到造价指数编制的质量高低。现有的单项指数、综合指数，无论发布周期长短，指数的计算模型绝大部分都是采用拉斯贝尔斯体系或派许体系来构建的。由于对同度量因素的选择上存在着是否符合统计学原理的争议，因此会出现计算结果与实际情况出现偏差的问题。科学合理地编制工程造价指数，借鉴国外先进经验，首先利用较为简单和通用的数学模型测算出指数结果；再通过对大量已完工程各阶段造价资料数据、工程的类别和技术特征的收集、加工、整理和分析，得出造价指数经验数值；再结合统计学、现代数学等领域的先进理论与建模技术，不断校正和完善原来的指数计算模型，建立起更加贴近客观实际的新指数计算模型。
4建立工程造价指标指数预测模型
工程造价预测是工程造价的重要环节，其主要是通过对以往造价管理的经验分析和实际工程造价统计，最后做出合理的推测。通过对工程造价的合理预测，能够帮助建筑企业加强对工程造价的控制，从而减少投资风险。同时对工程造价的预测还能够有效实现设计阶段就明确工程造价，从而将其控制在合理的范围内，使建筑企业能够提高盈利的机会。工程造价预测模型的建立能够影响预测的准确性，因此需要注重加强对工程造价预测模型的研究。工程造价指标和指数的预测主要是对数量变化和趋势进行研究。目前国内对工程预测模型造价的方法有很多种，但每一种都存在一定的缺点，如回归分析就存在外推性能较差的缺点；人工神经元网络存在各种影响因素，且影响途径较为复杂；随机模型存在计算繁琐，对工程的设计要求较高，如果达不到相关要求，则无法完成模拟。本文主要推荐在早期使用灰色系统理论，当数据达到一定标准时，则可使用ARMA。灰色系统理论适用于少量数据的模型建立，且其计算结果精确，同时解决数据少无法计算的问题。ARMA是一种比较成熟的模型，其符合短期预测的要求，通过精确度能够满足需求。
随着我国经济的增长和城镇化的发展，人们的房子的需求量越来越高，从而推动了我国建筑行业的发展。建筑企业未来提高建筑工程的经济效益，非常注重工程造价管理，各国也逐渐加强对其的研究程度。我国对工程造价指标和指数的研究较晚，大多是结合国外的先进经验和中国的发展特色。由于我国各地区建筑行业的发展及不同的管理文化，造成工程造价数据信息不够统一，因此我国需要加强工程造价指标和指数的研究，从而推动我国工程造价管理的发展。
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