基于GIS的唐山市道路交通事故统计分析与预测

论文摘要

近年来,交通安全问题越来越严重。在全世界发达国家和一些发展中国家交通事故处于下降的情况下,我国的交通事故发生率仍处于上升趋势,因此对交通安全的研究是非常必要的。以唐山市道路交通事故数据等资料为基础,统计分析了城市道路交通事故的时空分布规律,建立了基于GIS的交通事故预测系统。总结分析了国内外交通事故的现状,就GIS技术应用于道路交通安全系统的现状进行了综述。利用Access和ArcView建立了唐山市道路交通事故数据库,针对唐山市道路交通安全研究现状,选用GIS组件(MapObjects)结合可视化编程工具VB6.0研发了道路交通事故数据管理平台,建立了道路交通事故统计分析与预测系统。数据管理平台实现的功能包括:图层管理、地图浏览、属性信息查询、空间分析、数据库的更新与维护等。利用所建立的数据管理平台,实现了数据资料的自动化管理,为查询唐山市道路交通事故信息提供了直观便捷的手段。在建立的统计分析系统中,实现了事故黑点的查找及分析、按时间和事故形态的统计。统计分析结果表明唐山市道路交通事故易发路段在城市主干道上,发生事故比较集中的路段是居民密集、交通拥挤的繁华路段;按事故形态分析看,侧面相撞的交通事故占了极高比例。用VB6.0和MatrixVB混合编程建立了唐山市道路交通事故预测模型,为城市交通系统提供了决策支持。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 1 文献综述
• 1.1 道路交通事故综述
• 1.2 国内外将GIS 技术应用于交通安全领域的研究现状
• 1.3 GIS 技术对于交通安全研究的重要意义
• 1.4 主要研究内容
• 2 组件式GIS 及其二次开发
• 2.1 组件式GIS 简介
• 2.1.1 组件式GIS 的功能
• 2.1.2 组件式GIS 的特点
• 2.1.3 GIS 的发展趋势
• 2.2 MapObjects 简介
• 2.2.1 MapObjects 的功能特点
• 2.2.2 MapObjects 的空间数据结构
• 2.2.3 MapObjects 的模型结构
• 2.2.4 MapObjects 的空间拓扑关系
• 2.3 基于MapObjects 的二次开发步骤
• 3 唐山市道路交通事故统计分析与预测系统功能实现
• 3.1 开发环境
• 3.1.1 软件环境
• 3.1.2 硬件环境
• 3.2 数据库设计
• 3.2.1 空间数据库设计
• 3.2.2 属性数据库设计
• 3.2.3 空间数据库与属性数据库的连接
• 3.3 功能设计
• 3.3.1 系统主界面设计
• 3.3.2 地图显示与浏览
• 3.3.3 交通事故信息查询功能
• 3.3.4 交通事故信息维护功能
• 3.3.5 交通事故统计分析及预测功能
• 4 唐山市道路交通事故统计分析子系统
• 4.1 道路交通事故统计分析的目的和意义
• 4.2 道路交通事故统计分析子系统的组成
• 4.2.1 事故黑点分析
• 4.2.2 时间（段）统计分析
• 4.2.3 事故形态统计分析
• 4.3 唐山市道路交通事故黑点分析
• 4.4 唐山市道路交通事故按时间（段）统计分析
• 4.5 唐山市道路交通事故按事故形态统计分析
• 5 唐山市道路交通事故预测子系统
• 5.1 道路交通事故预测的基本程序
• 5.1.1 道路交通事故预测的意义
• 5.1.2 预测的基本原理
• 5.1.3 道路交通事故预测的基本程序
• 5.2 道路交通事故预测的方法
• 5.3 交通事故预测的灰色理论方法
• 5.3.1 灰色预测模型原理
• 5.3.2 灰色预测模型的建立
• 5.3.3 灰色预测模型的应用
• 5.4 唐山市道路交通事故灰色预测系统
• 结论
• 参考文献
• 附录A 部分程序源代码
• 致谢
• 导师简介
• 作者简介
• 学位论文数据集