寡头竞争条件下的航空公司收益决策博弈分析

论文摘要

经济全球化导致了世界航空运输市场日益狭窄,面对激烈的竞争环境,航空公司如何进行决策来应对市场形势成为一个重要的研究课题。现代博弈论为研究这类问题提供了一个基本的途径。本文重点是针对我国国内航空运输业的市场竞争特点,对航空公司的收益决策问题进行研究。内容主要包括以下几个方面:首先,采用经典的时间序列预测方法——求和自回归移动平均模型寻找合适的拟合口径对我国民航运输周转量进行了预测,为分析未来几年国内航空运输市场特点提供了必要的前提。其次,运用多个指标衡量了我国民航运输市场的集中度,接着利用聚类分析的方法对我国民航运输市场竞争格局进行定量研究,将我国国内的航空公司按照其综合实力进行聚类,得出了我国民航运输市场呈现出寡头竞争格局的结论。最后,文章结合我国国内航空运输业市场竞争的实际特点,运用博弈论的理论方法对寡头竞争环境下的航空公司收益管理的产品定价和舱位配置问题进行研究。建立并分析了竞争和合作环境下的博弈模型,通过对模型的均衡解分析得到航空公司在竞争环境下纯策略纳什均衡解存在的条件,并对结果进行了效率分析,同时也讨论了双寡头合作协调机制的设计问题,为有关政府主管部门和企业经营决策提供参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 民航业的发展现状
• 1.1.1 我国航空运输市场结构的沿革
• 1.1.2 我国航空运输市场的特点
• 1.2 航空公司在竞争环境下科学决策理论方法的研究
• 1.2.1 关于航空公司网络形态，航线选择的研究
• 1.2.2 关于航空公司机票定价，舱位配置的研究
• 1.3 本文的工作与组织
• 第二章 我国民航运输周转量预测
• 2.1 时间序列分析的基本原理
• 2.1.1 ARIMA模型的预备知识
• 2.1.2 ARIMA模型的建模步骤
• 2.2 我国民航运输周转量的时间序列分析模型
• 2.2.1 时间序列的预处理
• 2.2.2 模型识别
• 2.2.3 模型的参数估计和诊断检验
• 2.2.4 序列预测
• 2.3 本章小结
• 第三章 国内航空公司竞争格局分析
• 3.1 航空运输市场集中度分析
• 3.1.1 市场集中率
• 3.1.2 集中度曲线
• 3.1.3 赫芬达尔指数
• 3.1.4 罗森布鲁斯指数
• 3.1.5 综合集中度指数
• 3.1.6 洛伦茨曲线
• 3.2 航空运输市场聚类分析
• 3.2.1 聚类分析概述
• 3.2.2 2006年国内航空公司聚类分析
• 第四章 寡占市场下的航空公司收益决策
• 4.1 寡头竞争环境下的航空公司定价决策
• 4.1.1 同类型航空公司竞争下的决策模型
• 4.1.2 合作与竞争条件下决策的效率比较
• 4.1.3 协调合作机制设计
• 4.1.4 案例研究
• 4.2 寡头竞争环境下的航空公司舱位配置决策
• 4.2.1 单航线航空公司的舱位配置决策模型
• 4.2.2 双寡头竞争条件下舱位配置均衡决策分析
• 4.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介