WLAN信道规划与控制技术研究与实现

WLAN信道规划与控制技术研究与实现

论文摘要

随着WLAN技术的发展、设备的广泛应用以及人们对WLAN服务越来越高的要求,导致WLAN暴露出了很多原来没有的问题,比如无线频谱资源争抢严重、相互间干扰增多以及负载不均衡等等,进而导致网络吞吐量降低。作为当今无线领域比较热点的领域之一,科研机构、学术院校以及商业公司都针对WLAN所存在的问题提出过不少有价值的解决方案,但是都有各自的适用范围,无法做到通用性。本文针对如何降低网络中的同频干扰这一问题进行了深入的分析,通过改进室内环境下的衰减模型比较有效的对信号传播进行了描述,并在CWNMS系统的软件模块中进行了实现。同时,针对如何通过调整AP的功率优化网络信号覆盖的问题,进行了详细分析,提出了针对功率调整的优化网络吞吐量的设计方案,并进行了仿真测试。主要研究成果如下:(1)针对无线网络干扰的产生原因及特点,提出了一种基于位置信息的集中式无线信道规划算法,经过规划后的信道配置,与传统算法LCCS相比,性能提高约6%。(2)针对AP的功率与信号覆盖的关系,提出了一种基于干扰检测的功率控制算法,该算法不仅能解决AP间同频干扰覆盖较大的问题,并且还对网络中AP部署拓扑改变进行了有效处理。(3)设计并实现了CWNMS系统中的信道规划模块和信道评估模块,通过CWNMS系统,不仅可以为无线网络规划初始信道配置,也可以对当前已运行的网络的信道情况及性能进行评估,最后可以为用户提供优化的解决方案。本文的研究成果是在“校园教学专网”项目的支持下完成的,对于WLAN信道规划与功率控制的研究有一定推动作用。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 课题主要研究工作
  • 1.3 本文组织结构
  • 第二章 WLAN 相关技术研究
  • 2.1 WLAN 发展现状
  • 2.1.1 WLAN 协议标准
  • 2.1.2 WLAN 的网络结构组成
  • 2.1.3 WLAN 物理层关键技术
  • 2.1.4 WLAN MAC 层关键技术
  • 2.1.5 WLAN 网络结构
  • 2.2 无线网络信道规划与功率控制技术发展现状
  • 2.2.1 信道规划技术相关研究
  • 2.2.2 功率控制技术相关研究
  • 2.2.3 无线信道特性相关研究
  • 2.3 JMX/RMI 分布式架构技术相关研究
  • 2.3.1 JMX 技术结构框架
  • 2.3.2 RMI 技术结构框架
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 基于位置信息的集中式无线信道规划算法
  • 3.1 无线信道分配技术相关研究
  • 3.1.1 信道分配
  • 3.1.2 研究现状
  • 3.2 基于位置信息的无线信道分配算法
  • 3.2.1 设计思想
  • 3.2.2 信道分配模型
  • 3.2.3 算法描述
  • 3.2.4 算法性能分析
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 基于干扰检测的功率控制算法
  • 4.1 功率控制相关研究
  • 4.1.1 功率控制
  • 4.1.2 功率控制研究现状
  • 4.2 基于干扰检测的功率调整算法
  • 4.2.1 设计思想
  • 4.2.2 算法描述
  • 4.2.3 算法性能分析
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 WLAN 信道规划与控制系统的设计与实现
  • 5.1 CWNMS 系统总体框架设计
  • 5.2 功能模块设计
  • 5.2.1 信道分配模块设计
  • 5.2.2 信道调整模块设计
  • 5.2.3 功率控制模块设计
  • 5.2.4 信道评估模块设计
  • 5.2.5 可视化展示模块设计
  • 5.3 射频管理模块的实现
  • 5.3.1 主要数据结构
  • 5.3.2 通讯接口定义
  • 5.3.3 数据库定义
  • 5.4 测试与检验
  • 5.4.1 测试环境
  • 5.4.2 测试内容
  • 5.4.3 测试结果及分析
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 工作总结
  • 6.2 工作展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在学期间取得的学术成果
  • 相关论文文献

    • [1].深度学习在无线通信系统信道估计中的应用[J]. 信息通信 2020(06)
    • [2].信道亲师的理据探究[J]. 湖北经济学院学报(人文社会科学版) 2020(11)
    • [3].浅谈基于协作的无线窃听信道安全通信与功率分配[J]. 数字通信世界 2017(03)
    • [4].航空遥测远程信道预测方法[J]. 中国科技信息 2017(08)
    • [5].一种信道选择的方法和设备[J]. 科技创新导报 2016(01)
    • [6].一种信道选择的方法和设备[J]. 科技创新导报 2016(02)
    • [7].不同环境下无线信道密钥生成性能研究[J]. 密码学报 2020(02)
    • [8].基扩展模型下基于深度学习的双选信道估计方法[J]. 计算机测量与控制 2020(10)
    • [9].OFDM系统基于压缩感知的信道估计方法[J]. 科技广场 2016(11)
    • [10].基于压缩感知的时频双选信道估计研究[J]. 上海师范大学学报(自然科学版) 2017(01)
    • [11].5G信道测量解决方案[J]. 电信网技术 2015(11)
    • [12].信道的容量:同一时间内传输多组信号[J]. 中国信息技术教育 2014(17)
    • [13].多点协作传输的信道估计[J]. 清华大学学报(自然科学版) 2013(07)
    • [14].优化信道虚拟调度在航天器上的应用仿真[J]. 计算机仿真 2014(08)
    • [15].基于本地人工信道的新型OFDM信道估计方法[J]. 现代电子技术 2014(17)
    • [16].公用信道技术在VoIP中的应用[J]. 电脑知识与技术 2008(24)
    • [17].基于配对t检验的侧信道泄露评估优化研究[J]. 小型微型计算机系统 2019(12)
    • [18].无线通信的远程信道分布仿真研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [19].基于无线信道特征的跨层认证机制[J]. 信息工程大学学报 2017(03)
    • [20].时间式网络隐信道技术综述[J]. 网络安全技术与应用 2017(09)
    • [21].极化码中信道极化与编码译码的研究[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2016(01)
    • [22].基于时域特性信道指纹的场景识别[J]. 军事通信技术 2016(02)
    • [23].基于OFDM的联合信道估计的定时方法[J]. 无线电工程 2016(10)
    • [24].一种无人飞行器测控信道初步设计[J]. 航空兵器 2015(01)
    • [25].无线信道特征加密系统设计[J]. 数字技术与应用 2015(07)
    • [26].修改无线信道改善手机信号[J]. 电脑爱好者 2015(07)
    • [27].人工智能辅助的信道估计最新研究进展[J]. 电信科学 2020(10)
    • [28].高速铁路无线传播信道测量与建模综述[J]. 通信学报 2014(01)
    • [29].卫星数传信道设计研究[J]. 中国新通信 2014(09)
    • [30].基于联合稀疏模型的OFDM压缩感知信道估计[J]. 北京邮电大学学报 2014(03)

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