基于SAP BI的大型电力企业数据分析研究与实现

论文摘要

随着市场竞争的日趋加剧,信息已成为左右企业生存和发展的决定性因素。信息技术的广泛使用极大地方便了信息的存储和传递,大幅度降低了企业获取辅助决策信息的成本。当今社会信息随时间和业务的拓展呈指数级增长,要求企业提高信息处理能力。如何充分利用企业中的海量数据,使信息真正起到辅助决策的作用,提高企业全局的、核心的竞争力,已成为企业信息化发展到一定阶段面临的一个至关重要问题。SAPBI(商务智能),以其成熟的数据抽取和数据仓库技术赢得了企业的青睐。本文首先提出大型电力企业信息化过程中面临的主要问题。针对大型电力企业信息化的业务特点,实现大型电力企业总体技术架构设计、总体数据架构设计、总体硬件部署方案设计,并进行需求分析,概念模型设计、逻辑模型设计。结合具体用户需求实现了基于SAP BI的大型电力企业的数据抽取,建立了统一数据平台,解决了不同异构系统难以统一分析的难题,本文重点通过开发程序实现抽取逻辑,完成SAP自定义数据源的设计。结合ETL(抽取、转换、加载)数据流和数据仓库总体数据架构,定制了大型电力企业的数据建模方案,分层存储数据,解决了海量数据的分析处理问题,满足了用户对性能和存储方面的要求。使用BEx工具集结合变量增强和JSP脚本定制灵活多变的报表展现形式,满足不同用户对不同展现形式的要求。

论文目录

• 提要
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容
• 1.3 论文结构
• 第2章 系统架构设计和需求分析
• 2.1 SAP BI 概述
• 2.1.1 SAP BI 简介
• 2.1.2 SAP BI 与其他系统的对比
• 2.2 系统架构设计
• 2.2.1 BI 系统架构介绍
• 2.2.2 系统技术架构设计
• 2.2.3 系统数据架构设计
• 2.2.4 系统总体硬件部署方案
• 2.3 需求分析
• 2.3.1 概念模型设计
• 2.3.2 逻辑模型设计
• 第3章 大型电力企业数据抽取研究与实现
• 3.1 ETL 数据流概述
• 3.2 SAP BI 接口方案设计
• 3.3 源系统技术要求
• 3.4 SAP 源数据抽取
• 3.4.1 BI Service API 接口
• 3.4.2 SAP 标准数据源增强
• 3.4.3 SAP 自定义数据源设计
• 3.5 文件源数据抽取
• 3.5.1 文件接口
• 3.5.2 文本数据源设计
• 3.6 外部数据库数据抽取
• 3.6.1 DB Connect 接口
• 3.6.2 DB Connect 数据源设计
• 第4章 大型电力企业数据建模设计与实现
• 4.1 转换和数据传输流程
• 4.1.1 转换
• 4.1.2 数据传输流程
• 4.2 主数据加载
• 4.2.1 信息对象
• 4.2.2 主数据加载实现
• 4.2.3 主数据数据流
• 4.3 业务数据加载
• 4.3.1 数据抽取层建模实现
• 4.3.2 数据处理层建模实现
• 4.3.3 报表数据层建模实现
• 4.3.4 业务数据数据流
• 4.4 处理链设计
• 4.5 展现形式设计
• 4.5.1 查询定义
• 4.5.2 展现方式
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 摘要
• Abstract