面向公共服务的政府网站政民互动性研究 ——基于Web2.0工具的一项探索

论文摘要

随着互联网海啸的到来,人们的日常生活在互联网海啸的激荡下正发生着日益显著的变化。特别是随着全球网民数量的逐年激增,互联网已经成为人类生活中不可或缺的组成部分。与此同时,世界形势也在不断发生着变化,各种爆炸性的国际新闻和国内新闻不断冲击着人们的视野和内心情绪。国际上,Web2.0模式下的各种交互网站、SNS和即时通信软件不断丰富着人们的日常生活；国内,各种暴力拆迁事件频发,各种食品安全事故在网络上频频曝光,引发国内民众强烈关注这些问题并通过交互工具进行激烈讨论。尽管如此,人们畅游在Web2.0的世界里,享受着互动带来的便捷的同时,宣泄着内心的愤怒与不满。在此背景下,笔者运用意义建构理论设计问卷,采用网络问卷调查法,结合Web2.0的互动特质和公民参与理论的理论阐释对面向公共服务的政府网站政民互动性进行了探索性研究。本研究主要分五大部分进行探究。第一部分是关于本研究的研究背景和意义、研究动机、研究目的、研究方法和研究流程的概述。从不同的角度对研究主题进行了必要的背景阐述,为后面的进一步研究提供了背景支持。第二部分通过文献回顾,对Web2.0与电子政务的关系进行了探讨。分别从Web2.0的内涵及广泛应用、电子政务的定义、发展阶段及Web2.0在电子政务中的应用,公共服务与Web2.0工具的关系这几个层面进行了文献综述。同时,从意义建构理论的基本模型、资料搜集方式、理论应用等几个方面进行了文献阐释,为本文研究的网络问卷设计提供了理论支撑；另外,结合公民参与理论的相关内容,对基于Web2.0工具的政府网站政民互动性进行了理论阐释与探讨。第三部分通过研究设计,建立了本文的研究框架,界定了相关研究变量,为网络问卷的设计进行了信效度分析,最后提出调查方法,指出研究限制并对主要资料分析方法进行了介绍。第四部分在本研究中占据着重要位置。从三大方面,即基本资料描述性统计分析、政府网站互动质量的信效度分析和政府网站互动过程内容分析,运用SPSS15.0社会科学统计软件包,结合网络问卷的原始数据进行了详细分析,从而得出了初步的分析结论。第五部分是研究结论和建议。研究结论部分提出了三大研究结论,即外在变量基本资料分析结论、政府网站互动质量分析结论以及政府网站使用过程分析结论。在研究建议部分中,本研究从研究设计和理论应用层面提出了具体的建议。具体说来,在研究设计层面,本研究基于灰箱理论和数理统计分析方法,结合CRM的逻辑体系结构和功能定位,建立了基于Web2.0工具的政府网站交互性模型,并进行了具体的阐释。在理论应用层面,本研究主要结合两大理论,即全面质量管理理论和德鲁克的目标管理理论提出了一些具体的应用建议,尤其是对德鲁克的管理目标图进行了尝试性的改进,以期更加符合Web2.0工具在政府网站中的互动精神。最后,在本研究的结语部分,笔者提出了后续研究的一些较为具体的研究方案,以期在未来的时间里有机会展开后续性研究。

论文目录

• 内容摘要
• Abstract
• 一、绪论
• （一） 研究背景和意义
• （二） 研究动机
• （三） 研究目的
• （四） 研究方法
• （五） 研究流程
• 二、文献回顾
• （一） WEB2.0与电子政务
• 1. Web2.0的内涵及广泛应用
• 2. 电子政务定义、发展阶段及Web2.0工具在其中的应用
• （二） 相关理论支撑
• 1. 意义建构理论的概念及其模型
• 2. 意义建构理论的资料搜集方式及应用
• 3. 公民参与的相关理论
• 三、研究设计
• （一） 研究框架
• （二） 研究变量界定
• （三） 网络问卷设计
• 1. 意义建构问卷内容
• 2. 政府网站互动质量衡量问卷内容
• 3. 问卷内容信效度分析
• （四） 调查方法
• （五） 研究限制
• （六） 主要资料分析方法
• 四、网络问卷资料分析
• （一） 基本资料描述性统计分析
• 1. 用户人口基本统计资料分析
• 2. 政府网站用户使用特性统计分析
• （二） 政府网站互动质量的信效度分析
• 1. 政府网站互动质量因子分析
• 2. 政府网站互动质量公众调查问卷信效度检验
• 3. 公民对政府网站互动质量维度认知水准
• 4. 公民基本资料与政府网站互动质量的方差分析
• （三） 政府网站互动过程内容分析
• 1. 公民使用政府网站过程探索
• 2. 政府网站互动建议汇整分析
• 3. Web2.0工具在政府网站中的公民期望和应用潜力分析
• 五、研究结论与建议
• （一） 研究结论
• 1. 外在变量基本资料分析结论
• 2. 政府网站互动质量分析结论
• 3. 政府网站使用过程分析结论
• （二） 研究建议
• 1. 技术设计层面
• 2. 理论应用层面
• 结语:本研究的后续研究展望
• 主要参考文献
• 附录一 政府网站政民互动性网络调查问卷
• ACKNOWLEDGEMENTS