视网膜神经节细胞非经典感受野的模型研究与脑信号的复杂度分析

视网膜神经节细胞非经典感受野的模型研究与脑信号的复杂度分析

论文题目: 视网膜神经节细胞非经典感受野的模型研究与脑信号的复杂度分析

论文类型: 博士论文

论文专业: 生物物理学

作者: 曹洋

导师: 顾凡及

关键词: 视网膜,神经节细胞,非经典感受野,方位倾向性,模型,二维复杂度,内源性光学成像,方位功能图,眼内压,可逆失活,二阶复杂度,非平稳性,脑电图,昏迷,脑死亡

文献来源: 复旦大学

发表年度: 2005

论文摘要: 建立了视网膜神经节细胞的三层网络模型,以检验李朝义等提出的非经典感受野可能源于无长突细胞相互抑制的假说,并探讨了神经节细胞感受野的方位倾向性的可能机制。模拟结果表明,通过无长突细胞之间的相互抑制可以形成神经节细胞的非经典感受野。模型模拟了神经节细胞的中心区和大周边区的方位倾向性及其相互作用,结果提示神经节细胞的方位倾向性可能主要源于神经节细胞的椭圆形感受野范围。利用本实验室自己提出的二维C0复杂度,对内源性光学成像技术得到的猫初级视皮层的方位功能图进行了详细地分析。结果表明,二维C0复杂度能够准确地反映内源性光学成像方位功能图出现和消退的过程,能够定量描述急性升高眼内压对初级视皮层方位功能图的影响,能够定量描述可逆性失活皮层后内侧外上薛氏回区对初级视皮层方位功能图的影响。结果提示,二维C0复杂度可以作为客观描述皮层功能状态的定量指标。利用本实验室自己提出的二阶近似熵复杂度,对处于昏迷状态和脑死亡状态的病人的脑电图进行了初步的分析和比较。结果表明,昏迷和脑死亡脑电图的二阶近似熵复杂度存在着显著的差异,这表明脑死亡脑电图的非平稳性显著的降低了。结果提示,脑电图非平稳性的显著降低可能是脑死亡脑电图的特征之一。

论文目录:

摘要

Abstract

第一部分:视网膜神经节细胞非经典感受野的模型研究

前言

模型描述

模拟结果

讨论

第二部分:内源性光学成像方位功能图的二维复杂度分析

前言

实验和分析方法

分析结果

讨论

第三部分:脑死亡脑电图的二阶复杂度分析

前言

实验和分析方法

分析结果

讨论

参考文献

致谢

发布时间: 2007-06-28

参考文献

  • [1].猫外膝体神经元非经典感受野与经典感受野各亚区的空间反应特性及其相互作用[D]. 孙超.复旦大学2004
  • [2].整合野对初级视皮层区神经元方位选择性的影响[D]. 陈岗.中国科学院研究生院(上海生命科学研究院)2005
  • [3].清醒猴V1区神经元整合野的分类和功能的研究[D]. 徐伟锋.中国科学院研究生院(上海生命科学研究院)2002
  • [4].猫初级视觉皮层细胞动态空间整合特性研究[D]. 陈科.电子科技大学2012
  • [5].前端视觉通路信息加工的计算模型及应用研究[D]. 杨开富.电子科技大学2016
  • [6].视网膜颜色视觉的计算模型与应用研究[D]. 张显石.电子科技大学2017
  • [7].猫17区细胞的方位选择性及方位功能柱中整合特性的研究[D]. 徐陶.电子科技大学2015
  • [8].多巴胺能通路对牛蛙视网膜神经节细胞群体放电活动的调控[D]. 李浩.上海交通大学2013
  • [9].杏仁复合体对兔视1区神经元光诱发活动的影响及其作用机制的研究[D]. 覃登奎.华东师范大学2000

相关论文

  • [1].基于非经典感受野的图像表征计算模型及应用研究[D]. 郎波.复旦大学2013
  • [2].猫初级视觉皮层细胞动态空间整合特性研究[D]. 陈科.电子科技大学2012
  • [3].模拟视觉机制的图像处理若干问题研究[D]. 杜馨瑜.电子科技大学2012
  • [4].基于非经典感受野机制的图像认知计算模型[D]. 王晓梅.复旦大学2012
  • [5].基于初级视皮层感知机制的轮廓与边界检测[D]. 唐奇伶.华中科技大学2007
  • [6].猫纹状皮层神经元感受野和整合野的突触机制及细胞形态学研究[D]. 王烨.中国科学院研究生院(上海生命科学研究院)2003
  • [7].猫外膝体神经元非经典感受野与经典感受野各亚区的空间反应特性及其相互作用[D]. 孙超.复旦大学2004
  • [8].整合野对初级视皮层区神经元方位选择性的影响[D]. 陈岗.中国科学院研究生院(上海生命科学研究院)2005
  • [9].脑电的复杂度分析[D]. 沈恩华.复旦大学2005
  • [10].视觉感知计算模型若干问题的研究及其应用[D]. 于江波.北京交通大学2007

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

视网膜神经节细胞非经典感受野的模型研究与脑信号的复杂度分析
下载Doc文档

猜你喜欢