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摘要：交通运输量的增长使得地铁行车步入一个高速发展时期，新的地铁安全管理机制也愈加完善，但是对于地铁行车管理人员来讲，其担负的责任义务也更加繁重，进而造成地铁行车安全事故的频繁发生。对此，就需要将现代化的智能交通系统利用到地铁系统中去，加大地铁的行车安全性，保证人们的生命财产安全。本文对智能交通系统对地铁行车安全的重要性进行了分析。
关键词：智能交通系统；地铁行车安全；重要性
1针对智能交通系统的理论分析
自十八大召开以来，国家对城市发的建设进程提高了关注程度，并强调了要加强智能技术的引进与革新。从而使城市的交通系统呈现智能化的功能特征，使其与大数据背景下的社会发展需求达成一致。城市的高效发展，是推动交通网络智能化发展的基础。从而使城市中的人、物能够实现高效的运输环境，防止交通系统出现崩盘的现象发生。智能交通系统，可以实现交通系统中各组成部分的充分协调，使城市的交通环境与市民的出行需求呈现出统一化的标准。利用信息技术，对交通网络中的公共交通、车辆信息管理实行自动化管理。
2智能交通运输系统对地铁行车安全的意义
地铁交通运输中，安全是恒久不变的一个重要话题。一直以来我国地铁运输量都较大，这也导致地铁运输过程中存在较多的安全隐患，极易引发地铁安全事故。因此需要确保地铁行车的安全，这不仅有利于增强地铁运输的竞争力，而且对经济利益及国家综合实力的提升都具有极其重要的意义。当前我国地铁运行安全形势不容乐观，这就需要每一名地铁工作人员及每一名旅客都不断强化自身的安全意识，重视地铁运输安全，从而有效地降低事故发生率。同时重视安全还要体现在实际行动上，地铁工作人员需要具备认真负责的工作态度，同时每一名旅客都要严格遵守安全规定。地铁部门需要强化地铁行车安全管理，加大地铁安全宣传力度，从而有效地保障地铁运输的安全。
近年来我国地铁运输取得了较快的发展，而且加快了快速化、信息化和智能化的发展步伐。在地铁运输速度不断提升的新形势下，地铁智能交通运输系统得以发展起来，有效地保证了地铁行车的安全。其将电子技术、计算机技术、信息处理技术、通信技术、管理和决策支持技术、控制和系统技术及智能自动化技术等集于一身，有效地实现了信息自动化采集、传输、处理和共享，通过对地铁运输相关的空间、时间、移动、资源等高效利用，从而以较低成本支出确保了地铁运输效率的提高，有效地保障了地铁运输的安全。
3地铁智能交通系统的关键技术
3.1列车定位技术
在当前地铁智能交通系统中，轨道电路方式、基于应答器的定位方式及全球卫星定位系统是最常用到的列车定位技术。在具体定位操作过程中，轨道电路方式应用十分普遍，其操作十分便利，而且具有较好的经济性，不需要对原有设备设施进行较大的调整就能够完成对列车位置的锁定。轨道电路的长度决定了定位的精度。基于应答器的定位方式应用十分广泛，能够点式给出列车定位信息，而且在恶劣条件下应答器也能够稳定工作，维修费用低，使用寿命较长。GPS是在列车上设置信号接收器，以此来获取卫星所发射的信号，按照收取到的信号来对列车的具体空间位置进行判断。
3.2车辆智能维修技术
车辆状态感知技术以物联网技术为依托，通过掌握列车真正的运作需要，有目的性地设置相应的传感器装置，从而确保列车能够通过自身完成准确感应。并且把所感应的目标分成几个不同的方面，通过对各个方面信息的获取及重要性的分析，为车辆的维修与养护提供重要依据。
3.3通信技术
地铁智能运输系统中的通信技术包括无线通信技术和有线通信技术。在无线通信系统中，主要是依托GSM,CDPD及第三代移动通信系统来完成车站、调度部门和营运管理部门与行驶中的列车之间进行实时信息的交换。在地铁通信技术中，有线通信技术具有更为明显的优势。当前有线通信技术发展十分完善，具有较高的可靠度，而且运作效率也较为突出，其成本费用投人较少，在大规模传输工程中应用十分广泛。主要以以太网、光纤分布式接口、异步传输模式、综合业务数据网、公用数字数据网和分组交换网等为主。
3.4智能视频分析在轨道交通中的应用
通过对智能视频分析技术、轨道交通运营管理和安全防范管理需求的研究，轨道交通系统庞大而复杂，除了提供一般乘客使用的可以自由活动的空间和区域外，还存在出于安全考虑对乘客关闭并对异常情况保持敏感的空间或区域。针对此项需求，智能视频分析在轨道交通重要区域的应用主要有:
3.4.1人脸识别
在光照和人脸角度可控的场所，对乘客抓拍后的人脸进行特征识别，快速筛选可疑乘客，进行重点检查。人脸识别用于事前防范，可以部署在车站出入口、自动扶梯对面、自动售票机、人工售票窗口、闸机等位置。
3.4.2异常人脸检测
当进入视频监控区域时，对一些故意遮挡面部特征的人员予以关注，异常人脸检测包括:带头盔、带口罩、带墨镜、带头巾、面部遮挡等。可以部署在自动售票机、间机等处，异常人脸检测可以用于事前的及时预警，以及事后的按条件检索录像。
3.4.3遗留物检测
遗留物检测是目前国外地铁安保用得较多的视频智能分析手段，以技防手段弥补安保人员巡视中可能存在的疏漏。遗留物检测通常对车站通道、站厅、站台、车厢等处进行检测。
3.4.4异常行为检测
主要针对地铁出入口、通道、站厅等重点区域，利用摄像头获取视频图像并对场景下的人员突然加速、人群骚乱、打架斗殴等反常行为进行实时检测，第一时间及时报警，以便实现安保人员的及时调度，控制突发事件的进一步恶化。
3.4.5入侵检测
入侵检测包括:跨线检测、进入或离开区域检测、区域内出现或消失检测等，利用这些检测手段对车站各重点区域如车辆段、停车场、变电站、轨道、隧道口等区域的进行检测。当有人或物进入防控区域时，系统进行自动告警，提醒工作人员实时处突发情况;视频入侵检测分析通常和其他入侵检测手段一起工作。
3.4.6视频质量诊断检测
随着地铁网络化建设和运营的不断推进，地铁内视频监控系统的摄像机数量在不断增加，给系统维护及运营工作带来了巨大的挑战。当视频图像出现信号丢失、失焦模糊、雪花、偏色、噪声干拢、画面冻结等常见摄像机故障时，如果仅凭监控人员手动切换视频检查，往往不能在第一时间发现这些故障，进而影响监控系统的有效性视频质量诊断则可以通过实时分析来解决这些问题，从而最大化的保证了系统设备的在线率.提高了维护效率。
结束语
智能交通系统主要是依托于高新技术来有效地解决交通拥挤、堵塞、安全及环境协调发展等问题。在智能运输系统中，更重视人的主观能动性，充分地利用现代高新技术来进行合理的交通需求分配和管理，利用各种技术手段来有效地提高整个路网的通行能力，确保地铁安全、快速和便捷运输。
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