基于关联规则算法的高职院校教学评价系统的设计与实现

基于关联规则算法的高职院校教学评价系统的设计与实现

论文摘要

现如今,国内高等职业教育发展迅速。全国高职院校总量已占到普通高等院校总数的60%以上。各院校都为提高教学质量评价的科学性、实现评价的自动化、信息化、网络化做出努力,特别是想建立一套适合高职高专教育体系的教学评价系统。本文以当前的高职高专院校教育教学为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究,通过借鉴国内外高职教师教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用关联规则算法来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于关联规则算法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平,公正、合理、高效。并给教学管理人员提供决策分析资料。本人结合肇庆工商职业学院的实际,运用数据库技术和数据挖掘中的关联规则理论,提出了一套基于数据挖掘技术中关联规则算法的高职院校教学质量评价系统设计方案。在此基础上采用当前最流行的SQL+ASP.net技术设计并实现肇庆工商职业技术学院教学质量评价系统。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文的研究背景及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 论文的研究内容及安排
  • 第二章 相关技术及研究理论
  • 2.1 关联规则挖掘
  • 2.1.1 数据挖掘技术
  • 2.1.2 关联规则挖掘的相关算法
  • 2.2 SQL server 2000 概述
  • 2.3 ASP.net 技术
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 系统需求分析和设计
  • 3.1 用户需求
  • 3.2 功能需求
  • 3.2.1 系统要求能够实现以下功能
  • 3.2.2 教学质量评价系统用例模型
  • 3.3 系统架构设计模型
  • 3.3.1 系统模式结构设计
  • 3.3.2 系统功能模块设计
  • 3.3.3 系统主要功能模块说明
  • 3.3.4 教学质量评价系统的数据流图
  • 3.4 数据库设计
  • 3.4.1 数据库需求分析
  • 3.4.2 数据库关系图
  • 3.4.3 数据库物理结构设计与实现
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 系统的实现
  • 4.1 系统开发软、硬件环境
  • 4.2 系统开发的关键技术及部分代码
  • 4.2.1 系统开发使用技术
  • 4.2.2 Ajax 在系统中的关键应用
  • 4.3 基于数据挖掘的AHP 扩展模型在本评价系统中的应用
  • 4.4 基于关联规则挖掘在本评价系统中的应用
  • 4.4.1 对评价分数较低的教师进行关联规则挖掘
  • 4.4.2 对教师档案和教师评分进行关联规则挖掘
  • 4.4.3 对教师档案和教师评分进行关联规则挖掘的举例
  • 4.5 系统运行主要界面
  • 4.5.1 系统前台运行主要界面
  • 4.5.2 系统后台运行主要界面
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 系统测试
  • 5.1 测试方法
  • 5.2 本系统主要采用的测试方法
  • 5.2.1 功能测试
  • 5.2.2 压力测试
  • 5.2.3 数据跟踪
  • 5.3 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].关联规则算法在审计数据分析中的运用[J]. 审计与理财 2020(05)
    • [2].基于关联规则算法的检查器组优化建议机制[J]. 信息技术与网络安全 2020(07)
    • [3].基于关联规则算法研究慢性肾炎证候与病位病性的相关性[J]. 世界科学技术-中医药现代化 2020(01)
    • [4].数字图书馆环境下的特色数据库项目研究——以“花卉资源的关联规则算法研究”为例[J]. 电脑知识与技术 2016(23)
    • [5].基于改进关联规则算法的燃煤电厂脱硫系统工况参数优化[J]. 中国电机工程学报 2017(15)
    • [6].基于分布式的关联规则算法在医疗数据挖掘中的应用[J]. 现代计算机(专业版) 2015(08)
    • [7].基于关联规则算法的教学评价系统的设计与实现[J]. 电子技术与软件工程 2013(18)
    • [8].关联规则算法的计算效率优化研究[J]. 计算机仿真 2017(09)
    • [9].关联规则算法研究与应用[J]. 数字技术与应用 2014(09)
    • [10].基于关联规则算法的高校教学评价系统的应用研究[J]. 电子技术与软件工程 2014(06)
    • [11].关联规则算法在学生成绩分析中的应用[J]. 信息系统工程 2010(05)
    • [12].动态加权关联规则算法的分析与实现[J]. 计算机工程 2010(23)
    • [13].一个最优分类关联规则算法[J]. 计算机工程与科学 2009(04)
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