本文主要研究内容
作者杨光照（2019）在《基于探地雷达的煤岩界面识别技术研究》一文中研究指出：随着能源结构的深化改革,煤炭开采领域也向着智能化发展,绿色、高效、安全是发展研究的重点。而开采过程中,由于受环境等各种因素的影响,采煤机对于煤岩界面的确定还主要以人工观察的方式进行识别,而探地雷达具有测试速度快、精度高等优点,将探地雷达用于煤岩界面的识别,并集成于采煤机,实现无人化开采是本文的初衷。本文作为前期研究,通过正演模拟、物理试验的方法,对煤岩界面的探地雷达响应进行研究,并使用神经网络对界面的智能识别作简单探索。通过使用探地雷达,对华北地区跃进煤矿及华东地区赵楼煤矿煤岩介质的相对介电常数使用3种不同的室外探地雷达测试方法(已知目标体深度法、层状反射体法、透射测量法)进行了测试,并对煤样介质的含水率与介电常数的关系进行了研究。本文采用有限时域差分法,对影响煤岩界面探测的变量(界面形状、夹矸情况、含水含气裂隙)进行了正演模拟,总结了探地雷达在各种变量差异下的响应特征;通过正演模拟研究了不同介电常数的煤岩介质组合对探地雷达探测效果的影响,总结了各种煤岩介质组合下探测效果;通过实际地质建立了正演模型,并使用蝶形天线进行了模拟,并给出了随机噪声影响下有效信号的可识别范围及信号处理措施。使用煤岩介质相互堆叠的方法,用华北跃进煤矿及华东赵楼煤矿两地的煤岩介质模拟了与正演模型相对应的煤岩地质情况,通过Pulse EKKO探地雷达对试验模型中的煤岩界面位置进行了测量,总结了实测效果下的煤岩界面响应;并且用砂浆连接模型,模拟了界面紧密连接的情况;通过物理试验,对两地不同煤岩介质的测试效果也做了总结。为了使煤岩界面的响应信息更加清晰,使用常规处理手段、预测反褶积手段及“三瞬”特征提取等数据处理方法,对试验测得的数据进行分析处理,增强了有效信号的响应,抑制了多次波等干扰信号的影响。文章最后,通过实验所得的数据,建立了三层结构的BP神经网络,通过单道波数据对特征参数进行提取,组成输入层数据,通过网络多次迭代的学习训练,完成煤岩界面的预测识别;此外,通过设立独立样本和综合样本两种方式的不同训练,总结了各种情况下预测识别在不同样本训练下的适用性。
Abstract
sui zhao neng yuan jie gou de shen hua gai ge ,mei tan kai cai ling yu ye xiang zhao zhi neng hua fa zhan ,lu se 、gao xiao 、an quan shi fa zhan yan jiu de chong dian 。er kai cai guo cheng zhong ,you yu shou huan jing deng ge chong yin su de ying xiang ,cai mei ji dui yu mei yan jie mian de que ding hai zhu yao yi ren gong guan cha de fang shi jin hang shi bie ,er tan de lei da ju you ce shi su du kuai 、jing du gao deng you dian ,jiang tan de lei da yong yu mei yan jie mian de shi bie ,bing ji cheng yu cai mei ji ,shi xian mo ren hua kai cai shi ben wen de chu zhong 。ben wen zuo wei qian ji yan jiu ,tong guo zheng yan mo ni 、wu li shi yan de fang fa ,dui mei yan jie mian de tan de lei da xiang ying jin hang yan jiu ,bing shi yong shen jing wang lao dui jie mian de zhi neng shi bie zuo jian chan tan suo 。tong guo shi yong tan de lei da ,dui hua bei de ou yue jin mei kuang ji hua dong de ou zhao lou mei kuang mei yan jie zhi de xiang dui jie dian chang shu shi yong 3chong bu tong de shi wai tan de lei da ce shi fang fa (yi zhi mu biao ti shen du fa 、ceng zhuang fan she ti fa 、tou she ce liang fa )jin hang le ce shi ,bing dui mei yang jie zhi de han shui lv yu jie dian chang shu de guan ji jin hang le yan jiu 。ben wen cai yong you xian shi yu cha fen fa ,dui ying xiang mei yan jie mian tan ce de bian liang (jie mian xing zhuang 、ga gan qing kuang 、han shui han qi lie xi )jin hang le zheng yan mo ni ,zong jie le tan de lei da zai ge chong bian liang cha yi xia de xiang ying te zheng ;tong guo zheng yan mo ni yan jiu le bu tong jie dian chang shu de mei yan jie zhi zu ge dui tan de lei da tan ce xiao guo de ying xiang ,zong jie le ge chong mei yan jie zhi zu ge xia tan ce xiao guo ;tong guo shi ji de zhi jian li le zheng yan mo xing ,bing shi yong die xing tian xian jin hang le mo ni ,bing gei chu le sui ji zao sheng ying xiang xia you xiao xin hao de ke shi bie fan wei ji xin hao chu li cuo shi 。shi yong mei yan jie zhi xiang hu dui die de fang fa ,yong hua bei yue jin mei kuang ji hua dong zhao lou mei kuang liang de de mei yan jie zhi mo ni le yu zheng yan mo xing xiang dui ying de mei yan de zhi qing kuang ,tong guo Pulse EKKOtan de lei da dui shi yan mo xing zhong de mei yan jie mian wei zhi jin hang le ce liang ,zong jie le shi ce xiao guo xia de mei yan jie mian xiang ying ;bing ju yong sha jiang lian jie mo xing ,mo ni le jie mian jin mi lian jie de qing kuang ;tong guo wu li shi yan ,dui liang de bu tong mei yan jie zhi de ce shi xiao guo ye zuo le zong jie 。wei le shi mei yan jie mian de xiang ying xin xi geng jia qing xi ,shi yong chang gui chu li shou duan 、yu ce fan zhe ji shou duan ji “san shun ”te zheng di qu deng shu ju chu li fang fa ,dui shi yan ce de de shu ju jin hang fen xi chu li ,zeng jiang le you xiao xin hao de xiang ying ,yi zhi le duo ci bo deng gan rao xin hao de ying xiang 。wen zhang zui hou ,tong guo shi yan suo de de shu ju ,jian li le san ceng jie gou de BPshen jing wang lao ,tong guo chan dao bo shu ju dui te zheng can shu jin hang di qu ,zu cheng shu ru ceng shu ju ,tong guo wang lao duo ci die dai de xue xi xun lian ,wan cheng mei yan jie mian de yu ce shi bie ;ci wai ,tong guo she li du li yang ben he zeng ge yang ben liang chong fang shi de bu tong xun lian ,zong jie le ge chong qing kuang xia yu ce shi bie zai bu tong yang ben xun lian xia de kuo yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国矿业大学的杨光照，发表于刊物中国矿业大学2019-07-18论文，是一篇关于煤岩界面论文,探地雷达论文,相对介电常数论文,三瞬特性论文,神经网络论文,中国矿业大学2019-07-18论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国矿业大学2019-07-18论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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