面向语义关系发现的本体映射技术研究

论文摘要

随着语义网的发展,本体显得越来越重要,它作为一种用来表示领域知识以及知识之间关系的重要手段,已经在语义网中取得了十分广泛的应用。然而随着本体数量的增多,如何在不同本体间进行映射成为了研究的难点和热点问题,目前,关于这方面的研究较多,但仍然一些问题还没有得到很好地解决,比如,映射算法与本体本身的适应性问题,如何最优地利用本体特征信息以取得理想的结果。本文首先对论文的研究背景、设计映射系统的目的和领域的研究现状进行了介绍；其次,针对传统的候选语义关系集合挖掘方法复杂度较高、且容易得到冗余或不正确的问题,本文提出了一种改进的候选语义关系挖掘算法,该算法首先考虑本体中实体的名称信息,得出初始的候选语义关系,在此基础上利用本体的结构信息进行深入挖掘,从而得到最终的候选语义关系集；最后,本文通过分析当前映射算法存在的诸多不足,对多个映射策略进行了研究,并通过对各个策略进行可信度评估,提出了利用本体适应度进行多个策略的结合,从而改善了映射系统的性能。根据上述研究,S-Mapping映射子系统被设计和实现。实验结果表明,该系统明显改善本体映射和查准率,进而获得更准确的映射结果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 语义网
• 1.1.2 本体
• 1.1.3 本体描述语言
• 1.2 主要研究内容
• 1.3 论文组织结构
• 第二章 本体映射技术研究综述
• 2.1 本体的异构性
• 2.2 映射技术研究现状
• 2.3 本体映射技术的发展方向
• 2.3.1 策略的选择与搭配
• 2.3.2 分块技术研究
• 2.4 本章小结
• 第三章 候选语义关系挖掘算法研究
• 3.1 算法的核心思想
• 3.1.1 名称相似度计算
• 3.1.2 相关度计算
• 3.2 改进的候选映射关系挖掘方法
• 3.3 本章小结
• 第四章 映射关系发现策略研究
• 4.1 常用映射策略
• 4.2 本体映射策略
• 4.2.1 基于名称的策略
• 4.2.2 基于实例的策略
• 4.2.3 基于结构的策略
• 4.2.4 基于属性的策略
• 4.2.5 基于注释的策略
• 4.3 策略权值的自适应计算
• 4.4 隐含映射对的挖掘
• 4.5 映射修正
• 4.6 本章小结
• 第五章 系统设计与实验
• 5.1 系统目标与模块设计
• 5.2 系统实现
• 5.2.1 主要开发工具
• 5.2.2 本体特征的解析
• 5.2.3 关键代码的解析
• 5.3 实验设计
• 5.3.1 候选映射关系的实验
• 5.3.2 映射系统的实验
• 5.3.3 评估方法
• 5.3.4 映射系统的实验分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 研究工作及成果总结
• 6.2 进一步研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要研究成果