本文主要研究内容
作者楼振凯,侯福均,楼旭明（2019）在《部分状态可见的隐马尔可夫模型状态序列的估计方法》一文中研究指出：本文考虑了部分状态可见的隐马尔可夫模型的状态序列估计问题,在分析了现有算法无法合理估计状态路径之后,以状态转移概率、观测概率和可见状态作为先验信息,通过贝叶斯分析计算可见状态前后向状态的后验概率,并给出初始条件和递推公式,运用动态规划递推得到每个观测值对应的最可能状态以及最可能的状态路径。最后,本文给出一个系统故障识别的应用例子,验证了所设计算法的可行性。
Abstract
ben wen kao lv le bu fen zhuang tai ke jian de yin ma er ke fu mo xing de zhuang tai xu lie gu ji wen ti ,zai fen xi le xian you suan fa mo fa ge li gu ji zhuang tai lu jing zhi hou ,yi zhuang tai zhuai yi gai lv 、guan ce gai lv he ke jian zhuang tai zuo wei xian yan xin xi ,tong guo bei xie si fen xi ji suan ke jian zhuang tai qian hou xiang zhuang tai de hou yan gai lv ,bing gei chu chu shi tiao jian he di tui gong shi ,yun yong dong tai gui hua di tui de dao mei ge guan ce zhi dui ying de zui ke neng zhuang tai yi ji zui ke neng de zhuang tai lu jing 。zui hou ,ben wen gei chu yi ge ji tong gu zhang shi bie de ying yong li zi ,yan zheng le suo she ji suan fa de ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计研究的楼振凯,侯福均,楼旭明，发表于刊物统计研究2019年06期论文，是一篇关于部分状态可见论文,贝叶斯分析论文,动态规划论文,状态估计论文,最可能路径论文,统计研究2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计研究2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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