一种基于量化的自适应数字水印技术

论文摘要

本文首先从数字媒体的信息安全和版权保护的角度介绍了本文的课题背景,并向读者介绍了数字水印技术的发展史和国内外的研究现状,阐述了数字水印技术和信息隐藏的联系和区别,进而对数字水印技术相关的理论知识做了系统性的概括。在此基础之上,本文提出了一种基于量化技术的数字水印方案,首先将原始图像和水印图像进行分块DCT 变换,并利用一种混沌映射系统生成水印序列,之后利用人眼视觉遮蔽效应确定出量化的区间,通过量化—替换过程将水印信息嵌入到图像DCT 域的中高频系数上。对水印图像的攻击实验表明:算法对噪声干扰及常见的图像处理具有较好的鲁棒性。在此之后,本文探讨了数字水印技术的发展方向。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 信息隐藏与数字水印技术
• 1.2 数字图像水印研究的目的和意义
• 1.3 本文所做的工作和本文结构
• 第二章 数字水印技术概述
• 2.1 数字水印技术的历史和国内外发展现状
• 2.2 目前研究存在的问题
• 2.3 研究数字水印需要注意的问题—数字水印和信息加密的区别
• 2.4 本章小结
• 第三章 数字水印的基本理论
• 3.1 定义和基本特点
• 3.2 基本理论框架
• 3.3 数字水印的分类
• 3.4 常见的水印嵌入算法
• 3.4.1 空间域数字水印
• 3.4.2 变换域数字水印
• 3.5 水印的攻击方法和对策
• 3.5.1 简单攻击（simple attacks）及对策
• 3.5.2 同步攻击（synchronization attacks）及对策
• 3.5.3 削去攻击（removal attacks）及对策
• 3.5.4 混淆攻击（ambiguity attacks）及对策
• 3.6 数字水印的评估
• 3.6.1 传统的评价指标——峰值信噪比
• 3.6.2 符合人眼视觉特性的图像质量评价模型
• 3.6.3 归一相关系数（NC）
• 3.7 本章小结
• 第四章 一种基于量化的自适应图像水印方案
• 4.1 离散余弦变换DCT
• 4.1.1 离散余弦变换的定义
• 4.1.2 DCT 系数的量化
• 4.2 基于量化的自适应图像水印算法
• 4.2.1 基于密钥的混沌数字水印序列的生成
• 4.2.2 对 DCT 系数的可见度阈值分析
• 4.2.3 数字水印的嵌入过程
• 4.2.4 数字水印的提取过程
• 4.3 水印性能测试
• 4.3.1 水印的透明性测试
• 4.3.2 水印的鲁棒性测试
• 4.4 算法讨论
• 4.5 本章小结
• 第五章 结束语
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 导师和作者简介