矿区多源遥感影像集成管理系统的设计与实现

矿区多源遥感影像集成管理系统的设计与实现

论文摘要

影像数据量大、种类繁多以及数据生产快的特点给数据的管理和存储分发带来了巨大的挑战。传统的利用文件方式存储管理海量影像,当数据量达到一定程度,将严重影像数据的检索速度,并造成数据假丢失等各类问题,严重影响了数据的利用效率。本文在目前影像数据存储背景下,在分析矿区影像数据特征和内容的基础上,结合课题数据应用需求,提出并探讨了关系数据库、空间数据库引擎ArcSDE并结合FTP远程服务器管理影像数据的新方案。论文主要论述了影像管理方式和影像数据库的国内外研究现状,进而分析阐述了本文研究区域内的影像数据类型和各类型的数据内容和头文件格式和内容存储特征、ArcSDE影像数据存储管理机制,在此基础上建设了多源影像综合数据库,矿区与栅格目录对应,实现矿区影像数据的集中管理。在构建影像数据库基础上,以及ArcEngine9.3开发技术,采用C#开发语言实现了矿区影像管理系统的设计与实现。系统研究并实现了矿区多源影像元数据的解析以及快视图的提取;实现了使用开源库GDAL扩展系统对影像数据的支持;研究并建立了多种索引机制,实现了影像数据的多种方式的查询,包括空间查询、属性查询和空间属性综合查询;并且在查询结果基础上实现了影像数据的分发下载;面对ArcGIS用户在国标制图方面的需求,系统设计了国标制图模块,其制作的图廓图示完全符合2006年颁布的国家标准GB/T20257.3-2006。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 选题背景和意义
  • 1.2 影像管理国内外研究现状
  • 1.3 研究内容和技术路线
  • 1.4 论文组织结构
  • 1.5 本章小结
  • 2 多源遥感影像管理基础
  • 2.1 矿区多源遥感影像数据内容
  • 2.2 矿区多源遥感影像数据特征
  • 2.3 ARCSDE空间数据库引擎
  • 2.4 本章小结
  • 3 多源遥感影像数据库设计
  • 3.1 多源遥感影像管理方式
  • 3.2 影像管理综合数据库结构设计
  • 3.3 矿区多源遥感影像数据元数据库设计
  • 3.4 ARCSDE数据组织和管理
  • 3.5 本章小结
  • 4 多源影像数据管理关键技术研究
  • 4.1 多源影像元数据自动解析技术
  • 4.2 影像数据索引技术
  • 4.3 GDAL影像数据读取技术
  • 4.4 影像数据查询技术
  • 4.5 符合中国国标标准的图式制作技术
  • 4.6 本章小结
  • 5 矿区多源遥感影像管理系统的开发
  • 5.1 系统开发模式
  • 5.2 系统框架体系及流程设计
  • 5.3 影像数据集成管理功能的设计与开发
  • 5.4 影像数据处理功能的设计与实现
  • 5.5 本章小结
  • 6 总结与展望
  • 总结
  • 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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