井下作业数据中心关键技术研究

井下作业数据中心关键技术研究

论文摘要

目前,井下作业分公司各个职能部门基本上都有一些在运行的应用系统,大约是70套左右,每个部门独立维护与管理着自己部门系统所需要的数据,且这些系统基本上没有统一的标准,系统之间几乎没有数据的交互和共享,每个应用系统就像一座“信息孤岛”。对于这样的应用系统,即便是完全相同的数据,在不同的应用系统中都要进行重复地采集与存储,这不仅浪费了用户进行数据采集与维护的时间及宝贵的存储资源,而且还可能造成这些不同存储地点数据的不一致性等问题,无法实现信息的快速联动。因此,井下提出“一一六”工程,即一个数据中心,一个管理平台及六个应用,以便满足井下作业业务的信息支持,实现井下开发系统的互操作。本课题就是在这种背景下提出的一个研究课题。为了使井下作业数据中心有规范可循,本文首先对数据元素理论、信息资源规划理论以及数据管理理论进行了研究,并在此研究基础上,结合井下作业的业务需求,定义了井下作业修井工艺的“职能域—业务过程—业务活动”三级体系模型,对井下作业的业务流程进行规范化,并在整套规范指引下,对井下业务过程进行建模;根据数据元素提取方法的研究,提出一套理论方法体系,重点对修井职能域下的业务过程进行数据分析与提取,构建了井下数据字典体系;采用POSC的数据建模思想与方法,并继承了EPDM的建模理念,构建了支撑井下修井等业务的数据模型。采用元数据模型理论构建了用于描述和存储井下数据字典的主题元模型;最后,基于这些主题元模型,设计并开发了数据字典管理系统,实现了数据字典的电子化管理。本文在对井下作业数据中心构建的关键技术及对相关理论进行了研究,以修井职能域为重点开展了业务建模与数据建模的设计与实践,其研究成果为井下数据中心的构建奠定了重要基础,目前,井下作业分公司已基于这些规范进行数据归档与采集工作。随着数据中心进行的逐步深入,必将为井下“一一六”工程的实施提供高效的、集成的、共享的数据环境。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 创新点摘要
  • 前言
  • 第一章 信息资源规划在业务建模中的应用研究
  • 1.1 信息资源规划理论体系
  • 1.1.1 信息资源规划概念
  • 1.1.2 信息资源规划原因及范围
  • 1.2 信息资源规划技术方法
  • 1.2.1 需求分析
  • 1.2.2 系统建模
  • 1.3 业务建模在井下作业的应用
  • 1.3.1 井下作业职能域定义及编码规范
  • 1.3.2 井下作业业务过程模型定义及编码规范
  • 1.3.3 井下作业业务活动模型定义及编码规范
  • 第二章 数据元素相关理论及应用
  • 2.1 数据元基本概念
  • 2.1.1 数据元素的概念
  • 2.1.2 数据元的基本模型
  • 2.1.3 数据元的分类结构
  • 2.1.4 数据元的基本属性
  • 2.1.5 数据元属性描述符
  • 2.2 数据元素的定义规范
  • 2.2.1 数据元素中文名称的定义规范
  • 2.2.2 数据元素及关系表的英文名称的定义规范
  • 2.2.3 数据元素汉语拼音代码
  • 2.2.4 关系表中的主关键字定义规则
  • 2.4 数据字典的概念
  • 2.4.1 数据字典的概念
  • 2.4.2 数据字典的分类
  • 2.5 井下作业数据字典的体系结构
  • 第三章 POSC建模技术在井下数据中心的应用
  • 3.1 POSC相关标准
  • 3.2 POSC EPICENTRE数据模型概述
  • 3.3 基于POSC的数据字典
  • 3.4 数据模型体系
  • 第四章 数据中心框架及典型应用实例
  • 4.1 井下作业分公司信息化建设概述
  • 4.2 井下作业数据共享中心数据采集范围的确定
  • 4.3 井下作业数据中心修井主营业务分析
  • 4.4 数据需求分析及数据模型建立
  • 4.5 数据中心体系框架
  • 4.6 井下作业修井数据字典模型体系
  • 4.7 数据字典元模型的设计与实现
  • 4.7.1 元模型理论
  • 4.7.2 EPDM数据字典存储元模型的设计
  • 4.7.3 字典管理系统功能模块设计
  • 4.7.4 字典管理工具运行环境
  • 4.7.5 字典管理工具功能实现
  • 4.8 井筒管柱结构在模型中的存储实现
  • 4.9 数据中心字典管理
  • 4.9.1 数据中心字典管理系统概述
  • 4.9.2 数据中心字典管理系统实现
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 发表文章目录
  • 致谢
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

    • [1].公共数据字典应用于智能制造的需求分析和标准化思路[J]. 标准科学 2019(12)
    • [2].大型医院统一机构数据字典的研究与实践[J]. 中国数字医学 2018(05)
    • [3].公共数据字典如何改变智能制造[J]. 中国仪器仪表 2017(05)
    • [4].机械工业仪器仪表综合技术经济研究所获得“智能制造测控装备数据字典系统”软件著作权[J]. 仪器仪表标准化与计量 2017(02)
    • [5].国标《智能运输系统 数据字典要求》的研究与制定[J]. 交通标准化 2008(08)
    • [6].国家卫健委发布《国家卫生与人口信息数据字典》等两项推荐性卫生行业标准[J]. 医学信息学杂志 2020(06)
    • [7].医院内部数据字典编码规则探讨[J]. 中国卫生统计 2014(02)
    • [8].探讨安全数据字典的数据集成技术[J]. 电脑知识与技术 2014(19)
    • [9].可扩展的数据字典体系的结构设计方法[J]. 硅谷 2013(02)
    • [10].2020年1~6月TC59“建筑和土木工程”技术委员会新出版标准简介[J]. 工程建设标准化 2020(08)
    • [11].浅谈医院信息管理系统的维护[J]. 科技资讯 2015(34)
    • [12].打破信息孤岛 数据字典促进智能制造互联互通——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副总工王春喜博士[J]. 中国仪器仪表 2017(05)
    • [13].基于数据字典库的信息系统的设计[J]. 电脑迷 2018(10)
    • [14].关系数据库管理系统数据字典研究[J]. 电子技术与软件工程 2014(18)
    • [15].智能制造测控装备语义化描述和数据字典标准研究与验证平台建设[J]. 中国仪器仪表 2016(11)
    • [16].用Excel制作数据字典[J]. 电脑编程技巧与维护 2014(19)
    • [17].国标《智能运输系统数据字典要求》解析[J]. 交通标准化 2008(12)
    • [18].审计分析中巧用“数据字典”[J]. 审计月刊 2014(07)
    • [19].Oracle数据字典安全性管理的研究[J]. 漯河职业技术学院学报 2012(02)
    • [20].基于数据字典的转换工具的设计与实现[J]. 无线电通信技术 2009(01)
    • [21].采用数据字典技术构建企业信息共享平台[J]. 世界标准信息 2008(06)
    • [22].数据字典在火控系统报文解析中的应用[J]. 兵器装备工程学报 2019(04)
    • [23].基于数据字典的多参数约束随机组卷算法[J]. 计算机与现代化 2013(10)
    • [24].辽宁省审计事项数据字典公开征集活动取得良好成效[J]. 审计月刊 2012(03)
    • [25].《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000比例尺》修订说明[J]. 测绘标准化 2018(03)
    • [26].ERP复合查询显示组件设计与实现[J]. 自动化技术与应用 2008(12)
    • [27].公共数据字典促进商业发展——IEC CDD推动企业间技术信息交换[J]. 电器工业 2017(10)
    • [28].智能制造装备公共数据字典标准验证平台建设方案研究[J]. 中国仪器仪表 2017(11)
    • [29].智能制造专项“数据字典”和“数字化车间”标准草案专家评审会成功召开[J]. 仪器仪表标准化与计量 2016(05)
    • [30].疗养机构持卡疗养软件的应用[J]. 电脑知识与技术 2019(07)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    井下作业数据中心关键技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢