基于个性化服务的用户需求信息的深层挖掘

论文摘要

个性化服务是一个自动获取用户对信息资源或借助信息形态表征的实物资源的使用信息,分析这些信息得到用户的特定兴趣和需求,然后根据分析结果在合适的时间向每一位访问者发送正确信息的过程,具有针对性、自动性特点。本文就图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘问题进行了研究,首先对个性化服务中用户需求信息的研究进行了综述。在基于个性化服务与用户需求信息具有密切关系的理念上,指出应以深层获取用户需求信息为基础研究个性化服务,同时也分析了国内外个性化服务的成功案例,如康奈尔大学的MyLibrary个性化服务系统和我国的ILAS个性化服务系统,着重从理论和实践上对康奈尔大学的MyLibrary个性化服务系统进行多角度的审视,做了系统的归纳和深入的研究。其次,本文分析了图书馆个性化服务过程中用户需求信息的体现方式与描述方式。根据用户需求信息的体现方式,将其划分为明显信息和隐含信息,同时将用户需求信息的描述方式归纳为基于评分的表示、基于内容的表示、基于知识的表示三种。最后,提出了数据库统计、web数据挖掘、反馈互动三种深层挖掘用户需求信息的方法,并对这三种方法进行了比较,为在图书馆个性化服务中建立一个综合有效的用户需求信息挖掘系统提供了参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 本文的研究内容
• 1.5 研究的创新之处
• 第2章 个性化服务与用户需求
• 2.1 个性化服务的含义
• 2.2 个性化服务的产生背景
• 2.3 个性化服务实例
• 2.3.1 康奈尔大学图书馆MyLibrary
• 2.3.2 国家科学数字图书馆"我的数字图书馆"
• 2.3.3 ILAS系统
• 2.4 个性化服务中的用户需求信息
• 2.5 用户需求对个性化服务的影响
• 第3章 用户需求信息的体现与描述方式
• 3.1 用户需求信息的体现方式
• 3.1.1 明显信息
• 3.1.2 隐含信息
• 3.2 用户需求信息的描述方式
• 3.2.1 基于评分的表示
• 3.2.2 基于内容的表示
• 3.2.3 基于知识的表示
• 第4章 用户需求信息的获取方式
• 4.1 数据库统计
• 4.2 Web数据挖掘
• 4.2.1 Web数据挖掘的相关技术
• 4.2.2 Web数据挖掘的途径
• 4.2.3 Web数据挖掘的过程
• 4.3 反馈互动评价
• 4.3.1 互动方式
• 4.3.2 评价反馈方式
• 4.4 用户需求信息获取方式的对比
• 4.4.1 数据库统计方式的优缺点
• 4.4.2 Web数据挖掘方式的优缺点
• 4.4.3 反馈互动方式的优缺点
• 第5章 用户需求信息获取模块的构建
• 结论
• 参考文献
• 致谢