基于GIS和RS技术的吉林省暴雨洪涝灾害风险评价

论文摘要

气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素,它造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的70%以上。而在气象灾害中,暴雨洪涝灾害的发生频次较高和造成损失最大。洪涝灾害系统是一个典型的复杂系统,它的形成涉及到自然、社会、经济等众多要素。对洪涝灾害风险进行评价是防灾减灾的一项基础工作,有助于政府决策者制定防洪减灾规划,有助于社区群众提高洪灾风险防范意识,采取有效措施应对洪水灾害,从而减轻洪灾损失。吉林省由于降水时空分布不均,极易导致洪涝灾害频繁发生,开展吉林省洪涝灾害风险评价意义重大。本文在学习相关理论及总结前人研究成果的基础上,从洪涝灾害形成的机制出发,形成吉林省暴雨洪涝灾害风险评价的理论框架。根据该理论框架,建立暴雨洪涝灾害风险评价的指标体系,其中包括致灾因子指标子体系、孕灾环境指标子体系、承灾体指标子体系和防灾减灾能力子体系,各子体系又由相应的因子构成。接着用专家打分和层次分析法相结合的方法确定各因子的权重。然后利用GIS和RS技术对各个评价指标数据进行处理,形成吉林省暴雨洪涝灾害危险性、敏感性、易损性和防灾减灾能力分布结果。最后运用建立的模型得到吉林省洪涝灾害风险分布结果,并结合吉林省洪涝灾害普查数据对该结果进行验证。本文的研究结果表明,吉林省暴雨洪涝灾害高风险地区主要有通化的南部、珲春的南部和长春的大部分地区;中等风险区主要在吉林省西部地区;而吉林省东北部地区的暴雨洪涝灾害风险普遍偏低。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内外自然灾害风险研究现状
• 1.2.2 国内外洪涝灾害风险研究现状
• 1.3 研究内容与意义
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究意义
• 第二章 洪涝灾害风险评价基本理论
• 2.1 洪涝灾害形成机制
• 2.2 洪涝灾害风险概念
• 2.3 吉林省洪涝灾害风险评价的概念框架
• 第三章 吉林省暴雨洪涝灾害风险评价研究方法
• 3.1 技术路线
• 3.2 数据来源
• 3.3 建立评价指标体系
• 3.3.1 指标的选取
• 3.3.2 确定指标权重
• 3.4 数据标准化
• 3.4.1 数据一致化
• 3.4.2 评价指标量化
• 第四章 吉林省暴雨洪涝灾害风险评价
• 4.1 研究区概况
• 4.1.1 研究区范围
• 4.1.2 自然地理概况
• 4.1.3 社会经济概况
• 4.1.4 历史洪灾概况
• 4.2 数据处理
• 4.2.1 致灾因子处理
• 4.2.2 孕灾环境因子处理
• 4.2.3 承灾体因子处理
• 4.2.4 防灾减灾能力影响因子的处理
• 4.3 建立评价模型
• 4.4 风险评价
• 4.4.1 致灾因子危险性
• 4.4.2 孕灾环境敏感性
• 4.4.3 承灾体易损性
• 4.4.4 防灾减灾能力
• 4.4.5 洪涝灾害风险评价
• 4.5 结果验证
• 4.6 结果及防御对策分析
• 第五章 讨论与展望
• 5.1 讨论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 后记