雷达干扰旁瓣对消器实现方法研究

论文摘要

在雷达抗干扰中,从天线旁瓣进入的有源干扰的功率可能远大于从主瓣进入的有用回波信号的功率,使信号检测的性能下降。工程上通常的应对方法是采用自适应旁瓣对消（ASLC）技术,使天线的波束图在干扰方向形成很深的零点。论文研究了两辅助通道窄带旁瓣对消器的实现算法:1.分析得出3个影响LMS算法收敛性的主要方面,由此提出一种基于估计误差的非线性变换来调整步长因子的变步长NLMS（vsNLMS）算法。2.论述一种基于块处理技术和超前技术的超前湮灭QRD-LS（aaQRD-LS）算法。在aaQRD-LS算法的重叠块流水细粒流水拓扑的启发下提出aaQRD-LS算法的块流水细粒流水拓扑。3.因为课题的辅助通道输入矢量自相关矩阵是2×2维矩阵,所以自然的想法是直接计算得其逆矩阵,从而得到一种两辅助通道DMI（2acDMI）算法。通过比较算法的对消性能、实现复杂度等,得出的结论是aaQRD-LS算法（块流水细粒流水拓扑）、2acDMI算法具有工程应用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 论文的主要内容
• 第二章 雷达干扰旁瓣对消基本理论
• 2.1 旁瓣对消的基本原理
• 2.1.1 基本原理
• 2.1.2 阵列结构
• 2.1.3 算法结构
• 2.2 旁瓣对消的MATLAB 仿真模型
• 2.2.1 信号模型
• 2.2.2 干扰模型
• 2.2.3 性能量度标准
• 2.2.4 仿真实验
• 第三章 最小均方（LMS）类实现方法
• 3.1 最小均方（LMS）算法
• 3.1.1 维纳滤波原理
• 3.1.2 LMS 算法
• 3.2 变步长最小均方（vsLMS）算法
• 3.2.1 几种vsLMS 算法
• 3.2.2 一种改进vsNLMS 实现方法
• 3.3 MATLAB 仿真
• 第四章 最小二乘（LS）类实现方法
• 4.1 递推最小二乘（RLS）算法
• 4.2 QR 分解最小二乘（QRD-LS）算法
• 4.2.1 QRD-LS 算法
• 4.2.2 QRD-LS 算法的Systolic 阵实现
• 4.3 一种超前湮灭QR 分解最小二乘（aaQRD-LS）实现方法
• 4.3.1 aaQRD-LS 算法
• 4.3.2 aaQRD-LS 算法的Systolic 阵实现
• 4.4 MATLAB 仿真
• 第五章 直接矩阵求逆（DMI）类实现方法
• 5.1 一种两辅助通道DMI 实现方法
• 5.2 多辅助通道下的DMI 算法
• 5.3 MATLAB 仿真
• 第六章 LMS 类、LS 类、DMI 类算法对消性能比较
• 6.1 仿真分析
• 6.2 计算复杂度
• 6.3 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 攻硕期间取得的研究成果