论文题目: 基于数据挖掘的决策支持系统及应用研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 管理科学与工程
作者: 邵国晨
导师: 邵良杉
关键词: 决策支持系统,数据挖掘,数学模型,设计
文献来源: 辽宁工程技术大学
发表年度: 2005
论文摘要: 尽管DSS在国内已有长足发展,但在理论、实践的很多方面仍然存在不少问题。如DSS应用的特点是多层次,小规模;总体上发展较缓慢,软件制作周期长,生产率低,质量难以保证,开发与应用联系不紧密;企业级DSS应用开发成功案例较少,尤其在制造业更为鲜见,笔者对煤机企业的实地考察充分说明了这一点;基于数据挖掘等新技术的企业级决策支持系统仍处于初步开发阶段,有许多问题需要进一步解决。本文在系统研究上述问题的基础上,探讨了DSS(决策支持系统)理论的发展过程;叙述了DSS 系统的开发历程;对DSS 的应用状况进行了概括总结;在分析其利弊的前提下,对DSS 的应用前景进行了展望。本文全面研究、分析了张煤机的企业现状、计算机软硬件配置情况及管理工作需要等因素,有针对性地提出了基于张煤机现状的DSS 设计方案,并采用适当方法对其进行了实体设计,应用效果良好。同时也积累了宝贵的系统开发经验。在本文的撰写及DSS 系统实际开发过程中,作者的主要创新点包括: 对OLAM 的涵义提出了新的理解,即OLAM 是OLAP 和DM 发展的交汇点,OLAM 与OLAP 和DM 的关系是包含关系而不是并列关系,“M”是OLAM 系统的核心和目的所在。提出了基于C/S 和B/S 的OLAM 混合结构,不仅优点突出,而且兼顾信息安全性、隐私性等要求。将Matlab 作为基于Web 应用的挖掘工具引入决策支持系统之中,增强了Web 的功能,并初步实现了数据挖掘源数据的可视化。将OLAM 应用到了企业级决策支持系统之中。在企业DSS 的开发、应用过程中,许多有效的数学模型被采用,如时间序列分析方法、模糊数学理论、神经网络模型等,并取得了显著效果。如构建虚拟订单与顾客模糊需求的互动机制模型以挖掘客户需求,为生产经营提供决策依据,具有突出的创新特色;在企业主要经济指标的预测、分析中,采用多种数学预测模型进行对比分析,并充分考虑企业专家经验,使计划安排在参考预测结果的基础上能够贴近实际情况,可信度较高;采用模糊神经
论文目录:
1 导论
1.1 研究背景
1.2 DSS 建设的现状研究
1.3 DSS 开发的发展进程分析
1.4 决策支持系统(DSS)相关概念与分析
1.4.1 决策的基本概念及相关概念
1.4.2 决策支持系统的概念
1.5 DSS 的构架分析
1.5.1 DSS 系统分析方法
1.5.2 DSS 的开发工具
1.5.3 DSS 的结构框架
2 DM 模型及OLAM 架构的研究
2.1 挖掘模型的研究
2.1.1 DM 的产生背景
2.1.2 DM 的定义及内涵
2.1.3 DM 的分类
2.1.4 DM 的局限性
2.2 面向 DSS 的 OLAM 架构的研究
2.2.1 OLAM 概述
2.2.2 传统的体系架构
2.2.3 基于C/S、B/S 混合架构的提出
2.2.4 基于C/S、B/S 混合架构的执行方式
3 企业DSS 体系结构
3.1 系统体系架构设计
3.2 体系架构分析
3.3 系统处理过程
3.4 系统组成结构
3.5 系统设计原则
4 企业DSS 总体设计
4.1 基本流程
4.2 系统主题划分
4.2.1 营销主题划分
4.2.2 生产主题划分
4.2.3 库存主题划分
4.2.4 采购主题划分
4.2.5 财务主题划分
4.2.6 人力资源主题划分
4.3 系统模型构建
4.3.1 符号说明
4.3.2 营销主题ER 模型
4.3.3 生产主题ER 模型
4.3.4 库存主题ER 模型
4.3.5 采购主题ER 模型
4.3.6 财务主题ER 模型
4.3.7 人力资源主题ER 模型
4.4 系统功能模块
4.4.1 功能逻辑层次图
4.4.2 系统的有关功能模块
5 企业DSS ETL 设计
5.1 ETL 功能概述
5.2 数据 ETL 层次
5.3 ETL 流程设计
5.4 系统 ETL 设计
5.5 ZMJ_DSS 数据装载详细设计实例
6 企业DSS OLAM 设计
6.1 基于 B/S 的 OLAM 结构
6.2 OLAP 设计
6.3 DM 设计
6.4 系统前端展示设计
6.5 系统接口设计
7 企业数据挖掘模型的应用研究
7.1 虚拟订单模型
7.1.1 将顾客需求转换为工程特征
7.1.2 顾客需求明确条件下的转换
7.1.3 顾客需求模糊条件下的转换
7.1.4 将工程特征转换为顾客需求
7.2 总量指标预测模型
7.3 减速器油温异常诊断
8 主要结论
致谢
参考文献
个人简历
发布时间: 2005-08-30
参考文献
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