论文摘要
随着网络技术和各种终端设备的发展,多媒体应用环境正变得越来越复杂,网络异构化、终端设备多样化、服务提供商政策灵活化、用户需求个性化,这些比以前任何时候变得更突出。新的视频应用对视频编码体系提出新的要求:须能在较低复杂度上提供时域、空域和质量可伸缩性。为应对这一挑战,2005年1月,来自ITU-T VCEG和ISO/IEC MPEG的联合视频组（JVT）制定了一套基于H.264/AVC标准的可伸缩视频编码标准——H.264/AVC SVC。SVC允许对信号只编码一次,而根据不同应用的需求将码流部分传输和部分解码。相较于之前的视频编码标准,H.264 SVC标准在编码效率以及可伸缩性支持的程度上都有显著提高。毫无疑问,深入研究和跟踪该标准的发展具有重要意义。目前,H.264 SVC相关研究在国内还处于起步阶段,相关研究成果相当少。本论文进行中,首先深入学习了H.264 SVC的相关算法,并进行了大量实验比较。论文详细介绍了提供时域、空域和质量可伸缩性的基本工具,并实验分析了它们的编码效率和复杂度,为进一步进行算法研究打下了基础。H.264 SVC采用等级预测结构来实现时域可伸缩特性。此结构中编码帧与参考帧之间存在较大的时间间隔,导致发生场景变换的几率变大。本文针对这一特点,在深入研究JSVM时域层量化参数选择算法的基础上,提出了一种适用于序列发生场景变换情况时的改进算法。此外,本文还对MPEG-2到H.264 SVC转码技术进行了部分研究,基于MPEG-2和H.264 SVC的关键技术差别,分析了MPEG-2到H.264 SVC转换编码中需要处理的主要问题,给出了MPEG-2到H.264 SVC转码器结构,接着在时域运动矢量合成及宏块模式合成方面进行了研究,对转码中运动矢量重用和优化提出并实验验证了相关算法。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 引言1.2 可伸缩性编码概念1.3 课题研究背景和可伸缩性编码现状1.4 本文内容安排与组织第二章 H.264 SVC关键技术介绍2.1 早期的视频可伸缩技术2.2 H.264 SVC整体编码框架2.3 时域可伸缩技术2.3.1 等级预测结构2.3.2 运动补偿时域滤波（Motion Compensation Temporal Filter, MCTF）2.4 空域可伸缩技术2.4.1 层间帧内纹理预测2.4.2 层间运动信息预测2.4.3 层间残差预测2.5 SNR可伸缩技术2.5.1 CGS2.5.2 FGS2.5.3 SNR可伸缩编码中的误差漂移控制2.6 高层语法第三章 H.264 SVC编码性能及分析3.1 编码器控制3.1.1 主配置参数3.1.2 层配置参数3.2 各种伸缩性能分析3.2.1 时域伸缩性能分析3.2.2 空域伸缩性能分析3.2.3 SNR伸缩性能分析3.2.4 全伸缩性能分析3.3 增强策略比较第四章 SVC时域层量化参数选择算法4.1 JSVM时域层量化参数选择算法4.2 改进的时域层量化参数选择算法4.2.1 场景变换检测算法4.2.2 基于内容的量化参数选择算法4.3 实验结果及分析4.4 小结第五章 MPEG-2 到时域可伸缩SVC转换编码技术研究5.1 数字视频转换编码技术介绍5.2 MPEG-2－H.264/AVC SVC转换编码器结构5.3 MPEG-2 到时域可伸缩SVC转换编码技术5.3.1 运动矢量合成及宏块模式合成5.3.2 运动矢量优化算法5.4 实验结果及分析5.4.1 不同算法的R-D曲线比较5.4.2 不同算法模式判断时间比较5.5 小结结束语参考文献发表论文和参加科研情况说明致谢
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标签：可伸缩视频编码论文; 视频转换编码论文; 时域可伸缩论文;
