产业集群创新的动力机制研究

论文摘要

随着创新研究的深入,研究者们逐渐认识到创新是一个涉及到不同部门、不同行为主体的复杂的系统过程,这些行为主体之间的互动与学习在创新活动中起着重要的作用。对产业集群的研究发现,产业集群内不仅存在大量有创新压力的企业和研究机构,而且拥有稳定的促进学习、交流和进步的共生机制,它为企业和各种组织的创新活动提供了一种合作过程,为创新活动的开展提供了优势。于是,创新学者们开始把创新纳入产业集群的环境中,而集群学者们则更加注重创新在产业集群发展中的重要作用,关于创新和集群的研究出现了融合的趋势,产业集群创新成为学者们的研究热点。而如何提升产业集群的创新能力,促进区域经济的发展成为学者们关注的焦点,这些正是产业集群创新动力机制研究的内容。产业集群创新是指以专业化分工和协作为基础的同一产业或相关产业的企业,协同供应商、顾客、政府、科研院所或其他机构等集群中的各行为主体,由于地域临近而产生创新聚集效应,集群企业之间在竞争的压力下,通过合作、学习等机制,推动创新产生、溢出和扩散的协同创新过程。产业集群创新的动力机制则是在集群的环境下,创新的影响因素及这些因素在产业集群创新过程中相互作用的方式和过程,它是推动产业集群创新能力提升的关键。研究产业集群创新的动力机制,有助于我们理解产业集群创新的内在机理,从而为提升产业集群创新能力和区域经济竞争力提供理论依据和政策参考。本文首先总结归纳了技术创新的动力机制和产业集群创新的相关理论及国内外研究现状,对产业集群创新的内涵以及产业集群对创新的促进作用进行了分析,并简要阐述了产业集群创新的影响因素。接下来,本文分三部分探讨了产业集群创新的动力机制,分别是竞争与合作机制、集体学习机制,以及创新的扩散机制。本文通过建立竞争博弈模型、学习扩散模型和机制扩散模型,详细分析了这三种机制的内在动力及其作用方式,并详细阐述了其对产业集群创新的促进作用。在此基础上,本文建立了产业集群创新的综合动力机制模型,并用该模型对产业集群创新的几种动力机制之间的相互关系及其与产业集群创新的关系进行了分析。最后我们给出了有关进一步研究方向与思路的建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究的背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 技术创新的动力机制研究
• 1.2.2 产业集群创新的相关研究
• 1.3 研究思路与结构
• 第二章 产业集群创新
• 2.1 产业集群对创新的促进作用
• 2.1.1 产业集群能提供创新所需的知识基础与集体学习机制
• 2.1.2 产业集群是创新的有效载体
• 2.1.3 产业集群是创新所需的支持网络形式
• 2.1.4 产业集群为企业创新的各阶段提供支持
• 2.1.5 产业集群使创新扩散更加迅速
• 2.2 产业集群创新的概念及其特征
• 2.3 产业集群创新的影响因素
• 2.3.1 内部动力因素
• 2.3.2 外部影响因素
• 第三章 产业集群创新的竞争与合作机制
• 3.1 产业集群内的竞争机制
• 3.1.1 竞争推动创新
• 3.1.2 竞争提高差异化能力
• 3.1.3 竞争能够增加需求
• 3.2 产业集群创新的合作机制
• 3.2.1 合作创新的基础—信任
• 3.2.2 合作与创新
• 3.2.3 产业集群合作创新的方式
• 3.3 产业集群创新的协同竞争模型
• 3.3.1 模型的构建
• 3.3.2 模型分析
• 第四章 产业集群创新的集体学习机制
• 4.1 集体学习的含义
• 4.2 集体学习的特征和类型
• 4.2.1 集体学习的特征
• 4.2.2 集体学习的类型
• 4.3 集体学习的动力分析
• 4.4 集体学习促进集群创新
• 4.4.1 集体学习扩大集群成员的知识基础
• 4.4.2 集体学习提高集群的创新能力
• 第五章 产业集群创新的扩散机制
• 5.1 创新扩散的基础
• 5.1.1 非正式交流与知识流动
• 5.1.2 非正式交流对创新的促进
• 5.2 影响创新扩散的因素—交流与学习
• 5.2.1 企业的学习能力
• 5.2.2 企业间的交流
• 5.3 创新扩散的理论模型
• 5.3.1 传染病模型
• 5.3.2 戴维模型
• 5.4 创新扩散的动力—技术转移的视角
• 第六章 产业集群创新综合动力机制分析
• 6.1 综合动力机制的概念模型
• 6.2 合作、学习与创新
• 6.3 集体学习与创新扩散
• 6.3.1 基于交流学习的创新扩散模型
• 6.3.2 有新企业产生时的创新扩散模型
• 6.4 竞争与创新扩散
• 6.4.1 竞争对创新扩散的影响
• 6.4.2 集群创新的竞争扩散模型
• 6.4.3 模型分析
• 6.4.4 模型的经济意义解释
• 第七章 结束语
• 7.1 本文主要结论
• 7.2 本文创新点
• 7.3 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间取得的研究成果