本文主要研究内容
作者杨建新,刘元刚（2019）在《750 kV配电网短期电力负荷分类聚类方法研究》一文中研究指出：为了提高750 kV配电网短期电力负荷检测能力,提出基于模糊C均值网格聚类的750 kV配电网短期电力负荷分类聚类方法,构建750 kV配电网短期电力负荷的大数据分布结构模型,采用关联规则挖掘方法进行特征分析和特征提取,构建统计序列重组模型,采用相空间结构重组方法进行750 kV配电网短期电力负荷三维重建,在高维相空间中实现750 kV配电网短期电力负荷的模糊C均值网格聚类,对提取数据的关联特征集进行分类融合,采用大数据分析方法实现750 kV配电网短期电力负荷分类聚类。仿真结果表明,该方法的分类特征聚敛性较好,误分率较低,分类准确性较高,耗时较低。
Abstract
wei le di gao 750 kVpei dian wang duan ji dian li fu he jian ce neng li ,di chu ji yu mo hu Cjun zhi wang ge ju lei de 750 kVpei dian wang duan ji dian li fu he fen lei ju lei fang fa ,gou jian 750 kVpei dian wang duan ji dian li fu he de da shu ju fen bu jie gou mo xing ,cai yong guan lian gui ze wa jue fang fa jin hang te zheng fen xi he te zheng di qu ,gou jian tong ji xu lie chong zu mo xing ,cai yong xiang kong jian jie gou chong zu fang fa jin hang 750 kVpei dian wang duan ji dian li fu he san wei chong jian ,zai gao wei xiang kong jian zhong shi xian 750 kVpei dian wang duan ji dian li fu he de mo hu Cjun zhi wang ge ju lei ,dui di qu shu ju de guan lian te zheng ji jin hang fen lei rong ge ,cai yong da shu ju fen xi fang fa shi xian 750 kVpei dian wang duan ji dian li fu he fen lei ju lei 。fang zhen jie guo biao ming ,gai fang fa de fen lei te zheng ju lian xing jiao hao ,wu fen lv jiao di ,fen lei zhun que xing jiao gao ,hao shi jiao di 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的杨建新,刘元刚，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年08期论文，是一篇关于配电网论文,短期电力负荷论文,模糊均值网格聚类论文,关联规则挖掘论文,相空间结构重组论文,自动化与仪器仪表2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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