论文题目: 图像拼接技术中若干问题的研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算数学
作者: 李志伟
导师: 苏志勋
关键词: 图像拼接,全景图,特征匹配,小波变换
文献来源: 大连理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 如今,越来越多的领域需要用到超宽视角的高分辨率图像。用某些特殊设备(如扫描式相机和鱼眼相机)可获得这一类图像,但它们大多都具有价格昂贵、使用复杂等缺点。利用普通相机采集的图像来得到宽视角的高分辨率图像一直是人们追求的目标。作为计算机视觉和图像处理的重要分支,图像拼接技术为这一问题提供了很好的解决途径。它将一系列具有部分景物重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角图像或全景图。 本文针对基于图像的虚拟现实领域中应用最广的一类全景图像一改进并给出了一种基于旋转不变量的的拼接算法。首先实现两幅具有重叠区域平移图像的图像拼接,然后对其算法进行改进,从而可以拼接两幅具有旋转角度的并有重叠区域的图像:首先通过B样条小波提取图像中显著的一些特征点,采用多尺度方法去除特征点中的噪声。然后进行特征点初匹配,最后采用Zernike矩构造一迭代算法进行图像间旋转角度的估计。本文改进的算法克服了以往拼接算法中的一些限制:(1) 需要图像间有很大重叠区域,以往算法至少需要20%以上的重叠区域,而本算法最少可以对10%的重叠区域的两幅图像进行拼接 (2) 对图像间的旋转角度做了严格限制,本算法对旋转角度无特别要求。另外本文改进的算法是采用特征点匹配,大大减少了计算量,并且本文算法一个迭代算法,具有很强的鲁棒性,精确性也很高。
论文目录:
1 引言
1．1 数字图像处理概述
1．1．1 引言
1．1．2 处理手段与应用领域
1．1．3 图象处理的重要意义
1．2 图像拼接技术概览
1．2．1 问题的由来
1．2．2 问题的描述
1．2．3 图像拼接的一般流程
1．2．4 图像拼接技术的特点
1．3 本文工作
2 图像拼接相关知识
2．1 坐标系统与摄像机成像模型
2．1．1 坐标系统
2．1．2 成像模型
2．2 8-参数透视变换模型
2．3 柱面与球面投影
2．3．1 柱面投影
2．3．2 球面投影
2．4 图像的几何变换
3 图像拼接技术综述
3．1 图像拼接应用领域
3．1．1 基于图像的虚拟现实
3．1．2 医学领域的应用
3．2 图像拼接算法综述
3．2．1 平面图像拼接
3．2．2 全景图像拼接
4 本文提出的算法
4．1 基于 B样条小波平移图像拼接
4．1．1 小波边缘检测原理
4．1．2 B样条小波特征提取具体算法
4．1．3 消除噪声
4．1．4 寻找所有可能的匹配对
4．1．5 消除误匹配
4．1．6 变换参数的计算
4．1．7 灰度融合
4．1．8 结果及算例
4．2 基于 B样条小波与 Zernike矩旋转图像拼接
4．2．1 寻找所有可能的匹配对
4．2．2 用 Zernike距确定图像间旋转角度
4．3 结论
参考文献
致谢
发布时间: 2005-05-13
参考文献
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