本文主要研究内容
作者王新忠,卢青,张晓东,吴又新,承银辉（2019）在《基于高光谱图像的黄瓜种子活力无损检测》一文中研究指出：为实现对黄瓜种子的快速、无损检测,以人工老化0 h、36 h、72 h的3个不同活力梯度的黄瓜种子为研究对象,利用波长400～1 000 nm的可见光光谱对黄瓜种子活力进行检测。对比了多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、卷积平滑(S-G)3种预处理方法,结果显示SNV预处理的效果最优。从特征提取和特性选择2个角度进行降维分析。分别使用主成分分析法和连续投影算法,对比各个主成分数的正确分类率,选取最佳的主成分数。通过连续投影算法(SPA)选择9、12、13个特征波长,通过对比分类正确率,选出最佳波长数为12个。最后将提取出的最佳主成分和选择的最佳特征波长作为支持向量机的输入,分别选择线性核函数和径向基核函数,结合网格搜索方法,确定模型的惩罚因子c和径向基核函数中的参数gamma,建立判别分析模型。所有模型分类正确率均达到97.3%以上,其中SPA-SVM(基于RBF核函数)效果最佳,分类正确率达到98.6%。可见,利用高光谱图像技术结合SPA-SVM能有效地鉴别黄瓜种子的活力。
Abstract
wei shi xian dui huang gua chong zi de kuai su 、mo sun jian ce ,yi ren gong lao hua 0 h、36 h、72 hde 3ge bu tong huo li ti du de huang gua chong zi wei yan jiu dui xiang ,li yong bo chang 400～1 000 nmde ke jian guang guang pu dui huang gua chong zi huo li jin hang jian ce 。dui bi le duo yuan san she jiao zheng (MSC)、biao zhun zheng tai bian huan (SNV)、juan ji ping hua (S-G)3chong yu chu li fang fa ,jie guo xian shi SNVyu chu li de xiao guo zui you 。cong te zheng di qu he te xing shua ze 2ge jiao du jin hang jiang wei fen xi 。fen bie shi yong zhu cheng fen fen xi fa he lian xu tou ying suan fa ,dui bi ge ge zhu cheng fen shu de zheng que fen lei lv ,shua qu zui jia de zhu cheng fen shu 。tong guo lian xu tou ying suan fa (SPA)shua ze 9、12、13ge te zheng bo chang ,tong guo dui bi fen lei zheng que lv ,shua chu zui jia bo chang shu wei 12ge 。zui hou jiang di qu chu de zui jia zhu cheng fen he shua ze de zui jia te zheng bo chang zuo wei zhi chi xiang liang ji de shu ru ,fen bie shua ze xian xing he han shu he jing xiang ji he han shu ,jie ge wang ge sou suo fang fa ,que ding mo xing de cheng fa yin zi che jing xiang ji he han shu zhong de can shu gamma,jian li pan bie fen xi mo xing 。suo you mo xing fen lei zheng que lv jun da dao 97.3%yi shang ,ji zhong SPA-SVM(ji yu RBFhe han shu )xiao guo zui jia ,fen lei zheng que lv da dao 98.6%。ke jian ,li yong gao guang pu tu xiang ji shu jie ge SPA-SVMneng you xiao de jian bie huang gua chong zi de huo li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏农业学报的王新忠,卢青,张晓东,吴又新,承银辉，发表于刊物江苏农业学报2019年05期论文，是一篇关于高光谱图像论文,种子活力论文,主成分分析论文,连续投影算法论文,支持向量机论文,江苏农业学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏农业学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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