基于CVaR的证券公司资本监管研究

基于CVaR的证券公司资本监管研究

论文摘要

我国证券公司所依存的特殊的金融环境,使得既有的资本监管规定既无法有效监控证券公司自营证券投资风险,又造成了证券公司缺乏积极的内部风险管理。因此,有必要寻求一种更为合理地测度证券公司自营证券投资风险的资本监管规定,这不仅具有拓展和深化对证券公司自营证券投资的资本监管研究的理论价值,而且具有引导和优化证券公司自营证券投资的现实意义。本文运用分析性研究、数理推导和实证检验相结合的研究方法,从证券公司资本监管效应和资本充足率测算方法两个方面进行了理论综述,然后在简要介绍金融监管的一般理论基础上分析了我国证券公司资本监管的动因,接着通过证券公司资本监管的国际比较和我国的现状,实证了资本监管规定对我国证券公司自营证券投资行为的影响,进而从理论推导和实证检验两个方面证明了基于CVaR的资本监管对于我国证券公司自营证券投资风险控制的有效性。本研究的主要创新如下:第一,首次尝试运用局部调整模型研究了资本充足规定对我国证券公司自营证券投资行为的影响,发现我国证券公司的资本监管效应不显著;第二,首次尝试运用数理推导证明了在证券公司自营证券投资只含风险性交易头寸和收益率服从t分布的情况下,基于CVaR的资本监管要优于基于VaR的资本监管,而在证券投资含有无风险交易头寸的情况下,基于CVaR和基于VaR的资本监管无差异的结论;第三、运用GARCH-EVT-tCopula模型证实了基于CVaR的资本监管能够有效实现证券监管当局对证券公司自营证券投资风险的监控,是基于VaR的资本监管的改进,也从实证角度证实了基于CVaR的资本监管的理论推断。

论文目录

  • 内容摘要
  • Abstracts
  • 1 绪论
  • 1.1 概念界定
  • 1.1.1 关于“证券公司”的概念
  • 1.1.2 关于“资本监管”的概念
  • 1.2 研究背景与意义
  • 1.2.1 研究背景
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 研究方法、思路及内容安排
  • 1.3.1 研究方法
  • 1.3.2 研究思路
  • 1.3.3 内容安排
  • 1.4 创新点
  • 2 文献综述
  • 2.1 证券公司资本监管效应述评
  • 2.1.1 资本监管对证券公司资本的影响
  • 2.1.2 资本监管对证券公司风险的影响
  • 2.2 资本充足率测算方法述评
  • 2.2.1 固定比率法
  • 2.2.2 内部模型法
  • 2.2.3 预先承诺法
  • 2.3 目前研究存在的问题及本论文的研究方向
  • 2.3.1 目前研究存在的问题
  • 2.3.2 本论文的研究方向
  • 3 证券公司资本监管的理论基础与动因分析
  • 3.1 金融监管的一般理论
  • 3.1.1 公共利益论
  • 3.1.2 俘获论
  • 3.1.3 政府掠夺论
  • 3.1.4 审慎监管论
  • 3.2 证券公司资本监管的动因分析
  • 3.2.1 系统性风险
  • 3.2.2 证券投资者保护制度下的道德风险
  • 3.2.3 监管者的能力
  • 3.3 小结
  • 4 证券公司资本充足规定的国际比较
  • 4.1 证监会国际组织对证券公司资本充足性的基本规定
  • 4.1.1 证券公司资本充足标准
  • 4.1.2 证券公司广泛使用 VaR模型对证券监管者的意义
  • 4.1.3 确定最低资本标准的方法
  • 4.1.4 确认证券公司监管资本计算的内部市场风险模型
  • 4.1.5 证券监管的目标和原则
  • 4.1.6 证监会国际组织资本充足框架的评述
  • 4.2 各国的证券公司的资本充足性规定
  • 4.2.1 美国
  • 4.2.2 欧盟
  • 4.2.3 英国
  • 4.2.4 美国和欧盟资本充足规定的评述
  • 4.3 证券公司头寸风险资本计提的方法
  • 4.3.1 综合法
  • 4.3.2 标准法
  • 4.3.3 简化的资产组合法
  • 4.3.4 内部模型法
  • 4.3.5 预先承诺法
  • 4.3.6 资本计提方法的比较
  • 4.4 小结
  • 5 我国证券公司资本监管效应研究
  • 5.1 我国证券公司的资本充足规定
  • 5.1.1 证券公司净资本计算规则
  • 5.1.2 证券公司资本充足要求
  • 5.2 我国证券公司资本监管效应的实证研究
  • 5.2.1 模型设定及假设的提出
  • 5.2.2 实证方法和数据描述
  • 5.2.3 实证结果及分析
  • 5.3 小结
  • 6 基于CVaR的资本监管的理论分析
  • 6.1 CVAR模型
  • 6.1.1 VaR的定义及基本性质
  • 6.1.2 CVaR模型及基本性质
  • 6.2 CVaR与VaR的资本监管效应比较研究
  • 6.2.1 VaR和CVaR的计算公式
  • 6.2.2 不含无风险资产的VaR与CVaR有效前沿比较
  • 6.2.3 含无风险资产的VaR与CVaR有效前沿比较
  • 6.2.4 基于CVaR与VaR的资本监管比较
  • 6.3 小结
  • 7 基于GARCH-EVT-Copula模型的资本监管的CVaR测度
  • 7.1 极值理论
  • 7.1.1 POT模型
  • 7.1.2 阈值的选取
  • 7.2 Copula理论
  • 7.2.1 Copula函数的定义和基本性质
  • 7.2.2 Copula函数的分类
  • 7.3 实证研究
  • 7.3.1 股票收益率的统计特征
  • 7.3.2 股票收益率的GARCH滤波
  • 7.3.3 参数估计
  • 7.3.4 CVaR测度
  • 7.4 小结
  • 8 研究结论与展望
  • 8.1 研究结论
  • 8.2 研究展望:未来之研究方向
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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