本文主要研究内容
作者马庆禄,邹政（2019）在《面向交通安全的隧道群云监测系统》一文中研究指出：传统的公路隧道管理系统存在管理独立分散、隧道各部位监测不够灵活、病害细节可视化程度较低等问题。针对以上问题,提出了一种面向交通安全的隧道群区域性联测联控理念。首先通过云数据库将众多隧道零散的监测数据整合到一起,实现隧道集群管理;其次设计了一种"分/合"式的分段方法以对隧道任意位置的病害进行监测;然后依托地理信息系统(GIS)地图并联合Java服务器页面(JSP)、CANVAS技术建立服务于路网交通安全的隧道群病害可视化监测平台;最后实时分析处理监测数据并对隧道安全状况进行分级预警,由此对路网交通安全作出评判。实验基于某一区域内的隧道病害数据集,结果表明所提系统实现了隧道集群管理、病害细节可视化和隧道安全分级等功能,同时,系统对路网交通安全也具备一定的预警能力。
Abstract
chuan tong de gong lu sui dao guan li ji tong cun zai guan li du li fen san 、sui dao ge bu wei jian ce bu gou ling huo 、bing hai xi jie ke shi hua cheng du jiao di deng wen ti 。zhen dui yi shang wen ti ,di chu le yi chong mian xiang jiao tong an quan de sui dao qun ou yu xing lian ce lian kong li nian 。shou xian tong guo yun shu ju ku jiang zhong duo sui dao ling san de jian ce shu ju zheng ge dao yi qi ,shi xian sui dao ji qun guan li ;ji ci she ji le yi chong "fen /ge "shi de fen duan fang fa yi dui sui dao ren yi wei zhi de bing hai jin hang jian ce ;ran hou yi tuo de li xin xi ji tong (GIS)de tu bing lian ge Javafu wu qi xie mian (JSP)、CANVASji shu jian li fu wu yu lu wang jiao tong an quan de sui dao qun bing hai ke shi hua jian ce ping tai ;zui hou shi shi fen xi chu li jian ce shu ju bing dui sui dao an quan zhuang kuang jin hang fen ji yu jing ,you ci dui lu wang jiao tong an quan zuo chu ping pan 。shi yan ji yu mou yi ou yu nei de sui dao bing hai shu ju ji ,jie guo biao ming suo di ji tong shi xian le sui dao ji qun guan li 、bing hai xi jie ke shi hua he sui dao an quan fen ji deng gong neng ,tong shi ,ji tong dui lu wang jiao tong an quan ye ju bei yi ding de yu jing neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用的马庆禄,邹政，发表于刊物计算机应用2019年05期论文，是一篇关于公路隧道论文,病害监测论文,隧道安全论文,交通安全论文,云监测论文,技术论文,分段监测论文,计算机应用2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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