信息非对称下的应收账款回收风险对买卖交易报价策略的影响研究

信息非对称下的应收账款回收风险对买卖交易报价策略的影响研究

论文摘要

在对风险控制的研究上,一直以来,理论界和实务界都把风险对企业经营的影响放在很重要的地位,对风险的控制倍加关注。但是,大部分管理者把风险的控制作为一个独立的系统,与企业的其他经营运作系统割离开来,只是等到可能出现风险的时候才对其加以关注。很容易出现风险控制不及时、不全面的情况。 那有没有可能在企业进行一切经营决策时都同时把风险的因素考虑进去,做到全方位的事前防范呢?有没有可能企业一切经营决策的结果都包含了风险的影响因素呢? 这样看来,找到风险因素与企业经营决策的链接点就成了重要一环。 这个链接点的关键有两个: (1)一个关键点是找出风险对企业决策函数是如何影响的,得到含有风险因素的决策函数; (2)另一个是风险的量化,即要对风险量化,得到确切数值,才能代入企业决策函数。 当前对于信息非对称下的外部交易中财务风险的研究成果还不多,很多也只是进行定性的讨论。本文专门讨论了赊销交易这种外部交易情况下的财务风险,并结合了博弈论和统计学的知识,对风险进行了量化的研究。 本文的创新之处是建立了一套完整的决策系统,把应收账款回收风险与报价策略综合考虑,从风险的估计到决策的产生,通过一个含有应收账款回收风险系数K的报价博弈策略牢牢地结合在一起。只要从系统外输入相关的

论文目录

  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的
  • 1.3 本文结构
  • 第二章 文献综述
  • 2.1 信息不对称的经济学含义
  • 2.2 交易及外部交易的含义
  • 2.2.1 广义的交易
  • 2.2.2 狭义的交易——外部交易
  • 2.2.3 本文研究的交易
  • 2.3 企业赊销交易中信息不对称的表现及影响
  • 2.3.1 企业赊销交易中信息不对称的表现
  • 2.3.2 信息不对称对企业赊销交易的影响
  • 2.4 风险及赊销交易中的财务风险
  • 2.4.1 风险及财务风险
  • 2.4.2 信息不对称情况下赊销交易中的财务风险
  • 2.5 信息不对称在财务风险领域的国内外研究现状
  • 2.5.1 国外研究现状
  • 2.5.2 国内研究现状
  • 2.6 本文的研究对象
  • 第三章 信息非对称下的考虑应收账款回收风险报价策略的优化
  • 3.1 报价决策中考虑信息非对称条件下的风险因素的目的——事前控制风险
  • 3.1.1 报价后风险的出现
  • 3.1.2 报价前风险的控制
  • 3.2 决策模型
  • 3.2.1 博弈论的引入及简单介绍
  • 3.2.2 不完全信息静态博弈应用于双方一次性赊销交易
  • 3.3 不考虑应收账款回收风险的买卖双方博弈
  • 3.3.1 报价博弈的假设
  • 3.3.2 报价博弈的推导
  • 3.3.3 博弈的结论
  • 3.4 考虑应收账款回收风险的优化博弈
  • 3.4.1 应收账款对企业效用的影响
  • 3.4.2 优化模型的假设
  • 3.4.2.1 应收账款回收风险因素对假设的影响
  • 3.4.2.2 优化后的假设
  • 3.4.3 优化模型的推导
  • 3.4.4 优化模型的结论
  • 3.4.5 对优化模型的讨论
  • 3.4.6 对优化模型的进一步扩展
  • 3.4.6.1 系数 K的扩展
  • 3.4.6.2 多次交易动态博弈的情况下
  • 第四章 应收账款回收概率 K的确定—信用评价方法
  • 4.1 量化应收账款回收风险—引入信用评价
  • 4.1.1 信用评价的目的
  • 4.1.2 现代信用风险评价简介
  • 4.2 信用评价方法介绍
  • 4.2.1 银行的较成熟的信用评价方法
  • 4.2.1.1 国外银行的信用评价方法
  • 4.2.1.2 我国银行的信用评价方法
  • 4.2.2 赊销方对赊购方信用评价与银行对借款企业信用评价的区别与联系
  • 4.2.3 建立针对赊销交易的信用评价方法
  • 4.3 应收账款回收概率 K的信用评价方法
  • 4.3.1 基本原理
  • 4.3.2 信用评价因素的选择
  • 4.3.3 信用评价因素重要性分级的进一步解释
  • 4.3.4 对信用评价方法的进一步讨论
  • 4.3.5 本评价方法的不足及需要改进之处
  • 第五章 应用举例
  • 5.1 背景资料简介
  • 5.2 研究对象:“金龙鱼”的报价策略
  • 5.3 理论基础
  • 5.4 模型运用
  • 5.5 K的估计
  • 5.6 最优报价
  • 5.7 启示:从多层面控制信用风险
  • 第六章 结论,创新,局限及拓展
  • 6.1 结论
  • 6.2 创新
  • 6.3 局限及拓展
  • 附表
  • 主要参考文献
  • 在读期间科研成果简介
  • 声明
  • 致谢
  • 相关论文文献

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