以用户需求为中心的微博社区网站界面设计研究

以用户需求为中心的微博社区网站界面设计研究

论文摘要

随着Web 2.0时代下互联网以及移动互联网的迅速发展,新的互联网产品微博的应用层面越来越广,影响力越来越大。微博强化了互联网即时内容的传播,强化了互联网用户生产内容,强化了互联网互动性内容的整合,强化了对传统媒体的冲击。为了更好的利用好微博的优点,增强用户体验,有必要对微博的用户需求进行研究,从而对微博社区的网站界面进行再设计。微博作为虚拟社区界面的一种具体形式,随着新浪微博等诸多平台的设计和应用,在国内已日益得到广泛的关注。一方面,微博在聚拢人气和用户参与模式以及信息传播方式等方面取得了初步的成功;另一方面,由于微博界面的设计几乎完全照搬了国外类似网站以及SNS网络虚拟社区网站的设计模式,国内主要微博界面的设计缺乏对微博的虚拟社区环境下,用户之间信息互动等个性化需求的考虑,以至用户不能完全“融入”这样的新型虚拟社区中,并获得归属感和良好的用户体验。本文针对微博社区的功能和特征进行分析,以用户的需求为主要线索,对中国本土微博的用户群进行分类定义,并对相关用户群的需求进行深度挖掘。关于微博网站的界面设计,本文引入设计学领域的案例分析方法,重点以新浪微博的平台作为主要研究对象进行案例分析,分别从信息框架结构、界面视觉风格和界面交互动态元素等方面对微博网站的界面设计因素进行系统的分析,并结合用户需求对微博的界面设计理论进行概括和解释,既包括在信息框架结构上强调功能型的构架思路,也包括更加强调用户之间关系型的构架。最后,本文在综合用户需求和案例分析的主要结论,对新浪微博的界面进行再设计,并对相关理论进行深入分析、总结、整理与归纳,旨在为设计更人性化的微博社区网站提供值得借鉴的思路和方法,以提高微博界面设计的特色。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 微博社区概念的界定
  • 1.2 研究背景与意义
  • 1.2.1 研究背景
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 论文的创新点
  • 1.4 论文的框架
  • 第二章 微博社区的功能结构及特征
  • 2.1 微博的产生及发展
  • 2.1.1 Twitter 的出现及其发展历程
  • 2.1.2 新浪微博的出现及迅速普及发展
  • 2.2 微博社区的功能架构
  • 2.3 微博社区的特性
  • 2.4 微博社区信息交流互动机制分析
  • 2.5 微博社区与传统虚拟网络社区的区别
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 WEB 2.0 时代以用户为中心的网站界面设计
  • 3.1 “以用户需求为中心”网站界面的概述
  • 3.2 We62.0 时代的网站界面设计的特点
  • 3.2.1 Web 2.0 时代互联网的特征分析
  • 3.2.2 We62.0 时代的网站界面设计的特性
  • 3.3 网站界面设计基本方法
  • 3.3.1 用户分析
  • 3.3.2 用户心理
  • 3.3.3 用户类型
  • 3.3.4 设计原则
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 微博社区目标用户的需求分析
  • 4.1 微博用户分类
  • 4.1.1 个人用户
  • 4.1.2 企业用户
  • 4.2 用户使用微博满意度分析
  • 4.3 用户反馈调研及分析
  • 4.3.1 微博用户使用动机分析
  • 4.3.2 微博用户使用体验分析
  • 4.3.3 微博用户使用评价分析
  • 4.4 微博社区界面设计的目标用户的确立
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 微博社区网站界面设计的现状及问题分析
  • 5.1 目前典型性的微博社区——新浪微博的用户界面样本
  • 5.1.1 选用新浪微博界面作为微博社区界面样本的原因
  • 5.1.2 新浪微博的两版界面
  • 5.2 新浪微博社区网站界面设计分析
  • 5.2.1 信息框架结构分析
  • 5.2.2 界面交互动态元素分析
  • 5.2.3 新浪微博的新功能界面设计分析
  • 5.3 我国微博社区界面设计分析小结
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 以目标用户需求为中心的微博社区的界面设计实践
  • 6.1 微博社区的网站界面形式及功能设计
  • 6.2 微博社区网站界面的架构设计
  • 6.3 微博社区网站界面的交互设计
  • 6.4 微博社区网络界面的视觉化设计
  • 6.5 设计实践展示
  • 6.6 本章小结
  • 第七章 结论及展望
  • 7.1 完成的工作
  • 7.2 后续研究和展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
  • 相关论文文献

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    • [2].基于评论树的微博社区热门话题检测方法[J]. 计算机应用研究 2014(12)
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    • [6].微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例[J]. 统计与信息论坛 2017(08)
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