医药物流配送中心系统规划研究

论文摘要

配送中心系统的合理规划是配送中心的有序运作的必要条件,对降低物流成本起着重要作用。随着国内医药市场的持续高速发展和医药行业政策变化,医药物流市场竞争越来越激烈,因此对医药物流的深入研究也具有非常大的实际意义。课题旨在研究医药物流配送中心系统规划的相关内容,参考配送中心相关研究理论,结合医药行业的特殊背景,为医药配送中心的规划设计提供具有实际意义的方法。首先,本文研究了配送中心业务量预测方法和特征,结合医药物流的行业特点,选用时间序列分析法中的二次指数平滑法和因果关系分析预测法中的线性回归分析法,应用WinQSB软件求解预测模型,应用组合预测模型,对医药配送中心需求进行预测；其次,对医药配送中心内部功能区的规划设计和布局方案选择进行了研究,分析医药配送中心功能区的划分以及动线和物流量的计算,通过SLP系统布置设计法,设计功能区布局规划方案,并提出基于基本储运模式的总物流强度的定量评价方法,选用Proplanner软件对布局方案进行选择；在配送中心设备选型方面,选择层次分析法对配送中心设备进行选择,并应用设备配置计算的方法确定配送中心的设备数量。最后,将本文的研究方法和某医药物流配送中心具体案例结合起来,对医药物流中心需求预测、功能区布局规划与选择以及设备选型进行应用与验证。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究对象的基本概念性解释
• 1.2 国外的研究情况
• 1.2.1 配送中心规划与设施布局
• 1.2.2 物流业务量及规模预测
• 1.2.3 配送中心日常运营研究
• 1.3 国内的研究情况
• 1.3.1 配送中心规划与设施布局
• 1.3.2 配送中心业务量及规模预测
• 1.3.3 配送中心优化及方案评估
• 1.4 课题的背景情况
• 1.4.1 课题的研究背景
• 1.4.2 课题的研究内容
• 1.4.3 课题的研究意义
• 1.4.4 课题的技术路线
• 1.5 本章小结
• 第二章 配送中心需求预测
• 2.1 配送中心需求预测概述
• 2.1.1 预测方法介绍
• 2.1.2 配送中心需求特征
• 2.1.3 医药物流配送中心需求预测方法选择
• 2.2 指数平滑法及应用
• 2.2.1 指数平滑法
• 2.2.2 指数平滑法在医药物流配送中心的应用
• 2.3 线性回归预测法及应用
• 2.3.1 回归预测法
• 2.3.2 回归预测法在医药物流配送中心的应用
• 2.4 WinQSB软件
• 2.5 组合预测模型
• 2.6 本章小结
• 第三章 配送中心功能区布局规划与方案选择
• 3.1 医药配送中心功能区划分
• 3.1.1 一般配送中心功能区划分
• 3.1.2 医药配送中心功能区划分
• 3.2 医药配送中心功能区物流动线设计
• 3.2.1 药品基本储运模式定义
• 3.2.2 功能区物流动线设计
• 3.3 医药配送中心功能区物流量分析
• 3.3.1 EIQ分析与交叉分析
• 3.3.2 药品的功能区指派
• 3.3.3 功能区流量流向图
• 3.4 医药配送中心功能区布局规划
• 3.4.1 系统布置设计法
• 3.4.2 医药配送中心布局规划
• 3.5 医药配送中心功能区评价模型及布局方案选择
• 3.5.1 配送中心功能区评价模型
• 3.5.2 应用Proplanner配送中心功能区布局方案选择
• 3.6 本章小结
• 第四章 配送中心设备选型
• 4.1 设备选型的基本原则
• 4.2 层次分析法在设备选型中的应用
• 4.3 设备配置计算
• 4.4 本章小结
• 第五章 医药配送中心系统规划方案应用
• 5.1 基本情况概述
• 5.2 业务量预测
• 5.2.1 数据准备
• 5.2.2 二次指数平滑预测法求解
• 5.2.3 多元线性回归预测法求解
• 5.2.4 组合预测模型求解与结果对比
• 5.3 布局规划与模型选择
• 5.3.1 配送中心功能区布局方案
• 5.3.2 Proplanner物流量评估模型选择布局方案
• 5.4 设备选型
• 5.5 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者攻读学位期间发表的学术论文目录