基于Google Map ApI的邮政运输调度系统的分析与设计

论文摘要

我国的邮政网络是一个巨大、复杂的网络系统,其中邮政运输是邮政生产过程中最重要的环节,是邮政赖以传递邮件,实现实物空间转移的物质基础,是决定邮政企业竞争能力和服务质量的主要因素。我国现阶段邮政运输调度状况是由经验丰富的调度人员编制计划,按照预定计划执行调度。对临时事故或高峰期邮件则根据经验拟定方案,这就造成了调度速度慢、调度结果难以达到最优、劳动强度大等问题、不利于邮政企业发展。因此,开发提供决策支持的软件平台,解放大量被人工调度束缚的劳动力,提高生产效率具有非常重要的现实意义。本课题以山东省邮政网络为研究目标,在.NET环境下开发邮政运输调度平台。此平台主要包括查询模块、数据管理模块和优化调度模块三部分。查询模块既可以查询地理信息,又可以按照地名或邮政编码查询邮政网点的位置信息；数据管理模块主要完成对邮车信息、火车时刻信息、邮路信息、发运计划信息和统计评估信息的管理；调度模块是整个平台的核心部分,用来完成对普件和快件的模拟调度,给邮政运输调度人员提供决策支持。在.NET环境下进行软件开发,可以充分利用.NET开发平台的组件技术,不仅缩短了开发的时间,而且提高了开发软件的安全性和稳定性。平台界面是在窗体应用程序下通过C#编程完成,包括登录界面、主界面、数据管理界面、调度管理界面、修改密码界面等。平台中嵌入的电子地图是基于Google Map API开发的网页地图。Google Map API是Google推出的基于JavaScript技术的应用程序编程接口,通过编写JavaScript函数调用Google Map的类和函数实现对电子地图的放大、缩小、平移、定位和地图标记等操作。系统数据存储在数据库中,其中包括用户登录信息、邮车信息、火车时刻信息、邮路信息、邮政网点信息等。本课题采用的优化调度算法是基于集群智能理论,针对普件和快件对运输过程中的不同目的和要求,通过构造不同邮路规划智能主体模型,使得智能体在群体行为中突现出普邮网和速递网的最优解决方案。构建的软件平台实现了邮政运输的模拟调度。最后,文章指出了在此软件平台开发中的不足之处及需进一步解决的问题,并对完善和改进邮政运输调度平台提出一些建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 课题研究现状
• 1.2.1 车辆调度算法发展研究现状
• 1.2.2 车辆调度软件研究现状
• 1.2.3 GIS在车辆调度中的应用
• 1.3 本文主要工作及内容安排
• 1.3.1 主要的研究工作
• 1.3.2 本文的内容安排
• 第二章 系统开发工具及理论依据
• 2.1 .NET开发平台
• 2.1.1 .NET概述
• 2.1.2 Windows Forms与C#
• 2.2 Google Map API
• 2.2.1 Google Map API简介
• 2.2.2 Google Map API的应用举例
• 2.3 SQL Server 2005
• 2.4 优化算法模型
• 2.4.1 集群与集群智能
• 2.4.2 普邮网建模
• 2.4.3 速递网建模
• 2.5 系统开发流程
• 2.6 本章小结
• 第三章 系统分析
• 3.1 系统可行性分析
• 3.2 系统需求分析
• 3.2.1 功能需求
• 3.2.2 性能需求
• 3.2.3 环境需求
• 3.3 本章小结
• 第四章 系统设计
• 4.1 系统设计原则
• 4.2 系统总体结构
• 4.2.1 系统结构设计
• 4.2.2 平台框架设计
• 4.2.3 数据库设计
• 4.3 系统功能模块设计
• 4.3.1 系统登陆
• 4.3.2 查询模块
• 4.3.3 邮路信息管理
• 4.3.4 邮车信息管理
• 4.3.5 列车信息管理
• 4.3.6 发运计划管理
• 4.3.7 统计评估管理
• 4.3.8 邮路调度管理
• 4.3.9 地图管理模块
• 4.4 本章小结
• 第五章 系统的实现及展示
• 5.1 系统基本功能展示
• 5.2 系统数据管理展示
• 5.3 系统调度功能展示
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 前景展望
• 参考文献
• 致谢
• 硕士研究生期间发表（录用）论文与参与项目
• 学位论文评阅及答辩情况表