本文主要研究内容
作者李丹（2019）在《基于加权三角网和免疫算法的林分空间结构优化研究》一文中研究指出：森林空间结构反映林木间相互作用情况,对森林长期的稳定发展有着重要意义。本研究以湖南省芦头林场样地数据和模拟样地数据为研究对象,考虑林木自身大小对其和周边林木相互作用关系强弱的影响,将林木胸径、树高和冠幅生成综合权重,对Delaunay三角网确定的空间结构单元中中心木与相邻木之间的距离进行加权。实现林木物理坐标转换为逻辑坐标,林木大小属性转变为空间属性,改变林木之间相互作用的拓扑关系。本文主要内容和结果如下:(1)将不同大小的林木看成不同竞争力状态的个体,提出基于Delaunay三角网模型的加权方法,生成加权空间结构单元。对中心木的相邻木数量进行统计得出,加权前后相邻木的数量均以5株最为常见。加权后自然样地和模拟样地中分别有26.99%和23.62%的相邻木数仍然保持不变,林木的相邻木数量变化幅度较小。加权林木空间结构单元中,中心木到其相邻木的平均距离增量随中心木的综合权重增加而减小,表明加权方法所得到的林木拓扑关系更能准确表征林木之间相互作用关系的强弱。(2)对加权空间结构指数及均质性指数的适用性进行分析。采用图示法和计算法对加权前后空间结构指数进行正态分布检验:加权前7个空间结构指数在两种方法验证的条件下均一致显示符合正态分布。加权后大小比、竞争指数、开阔比和空间密度指数利用不同方法所检验出的结果存在一定的偏差。综合考虑加权前后所有空间结构指数基本符合正态分布。从加权前后空间结构指数的Spearman相关性分析看出,大小比数、林层指数、混交度和开阔比加权前后分别呈显著相关性,说明以上加权空间结构指数是描述林分空间结构的有效指数;加权前后的竞争指数和角尺度均不存在显著相关性,但加权的竞争指数和角尺度在对空间结构的描述上更准确。加权前后均质性指数相关性分析显示,除N5外所有样地的加权前后均质性指数均为显著正相关;配对样本T检验显示除N1和N2之外,其余样地的加权前后均质性指数之间均存在显著性差异。说明加权均质性指数对林分的空间结构评价仍然具有适用性,且结果分析更科学合理。(3)以大小比数、林层指数等7个加权指数为空间结构优化目标,以林木大小多样性、径级多样性和间伐量为约束条件,构建加权空间结构优化间伐模型。用人工免疫算法求解并制定间伐方案。选用样地N4进行实验分析,结果进一步验证了加权空间结构间伐优化模型的可靠性和免疫算法求解优化模型的可行性。本文对加权后林分空间结构指数及均质性指数适用性进行了分析,在此基础上完善了林木空间结构间伐优化模型,为林分空间结构的合理优化提供理论依据,为森林的健康经营提供新的思路和途径。
Abstract
sen lin kong jian jie gou fan ying lin mu jian xiang hu zuo yong qing kuang ,dui sen lin chang ji de wen ding fa zhan you zhao chong yao yi yi 。ben yan jiu yi hu na sheng lu tou lin chang yang de shu ju he mo ni yang de shu ju wei yan jiu dui xiang ,kao lv lin mu zi shen da xiao dui ji he zhou bian lin mu xiang hu zuo yong guan ji jiang ruo de ying xiang ,jiang lin mu xiong jing 、shu gao he guan fu sheng cheng zeng ge quan chong ,dui Delaunaysan jiao wang que ding de kong jian jie gou chan yuan zhong zhong xin mu yu xiang lin mu zhi jian de ju li jin hang jia quan 。shi xian lin mu wu li zuo biao zhuai huan wei luo ji zuo biao ,lin mu da xiao shu xing zhuai bian wei kong jian shu xing ,gai bian lin mu zhi jian xiang hu zuo yong de ta pu guan ji 。ben wen zhu yao nei rong he jie guo ru xia :(1)jiang bu tong da xiao de lin mu kan cheng bu tong jing zheng li zhuang tai de ge ti ,di chu ji yu Delaunaysan jiao wang mo xing de jia quan fang fa ,sheng cheng jia quan kong jian jie gou chan yuan 。dui zhong xin mu de xiang lin mu shu liang jin hang tong ji de chu ,jia quan qian hou xiang lin mu de shu liang jun yi 5zhu zui wei chang jian 。jia quan hou zi ran yang de he mo ni yang de zhong fen bie you 26.99%he 23.62%de xiang lin mu shu reng ran bao chi bu bian ,lin mu de xiang lin mu shu liang bian hua fu du jiao xiao 。jia quan lin mu kong jian jie gou chan yuan zhong ,zhong xin mu dao ji xiang lin mu de ping jun ju li zeng liang sui zhong xin mu de zeng ge quan chong zeng jia er jian xiao ,biao ming jia quan fang fa suo de dao de lin mu ta pu guan ji geng neng zhun que biao zheng lin mu zhi jian xiang hu zuo yong guan ji de jiang ruo 。(2)dui jia quan kong jian jie gou zhi shu ji jun zhi xing zhi shu de kuo yong xing jin hang fen xi 。cai yong tu shi fa he ji suan fa dui jia quan qian hou kong jian jie gou zhi shu jin hang zheng tai fen bu jian yan :jia quan qian 7ge kong jian jie gou zhi shu zai liang chong fang fa yan zheng de tiao jian xia jun yi zhi xian shi fu ge zheng tai fen bu 。jia quan hou da xiao bi 、jing zheng zhi shu 、kai kuo bi he kong jian mi du zhi shu li yong bu tong fang fa suo jian yan chu de jie guo cun zai yi ding de pian cha 。zeng ge kao lv jia quan qian hou suo you kong jian jie gou zhi shu ji ben fu ge zheng tai fen bu 。cong jia quan qian hou kong jian jie gou zhi shu de Spearmanxiang guan xing fen xi kan chu ,da xiao bi shu 、lin ceng zhi shu 、hun jiao du he kai kuo bi jia quan qian hou fen bie cheng xian zhe xiang guan xing ,shui ming yi shang jia quan kong jian jie gou zhi shu shi miao shu lin fen kong jian jie gou de you xiao zhi shu ;jia quan qian hou de jing zheng zhi shu he jiao che du jun bu cun zai xian zhe xiang guan xing ,dan jia quan de jing zheng zhi shu he jiao che du zai dui kong jian jie gou de miao shu shang geng zhun que 。jia quan qian hou jun zhi xing zhi shu xiang guan xing fen xi xian shi ,chu N5wai suo you yang de de jia quan qian hou jun zhi xing zhi shu jun wei xian zhe zheng xiang guan ;pei dui yang ben Tjian yan xian shi chu N1he N2zhi wai ,ji yu yang de de jia quan qian hou jun zhi xing zhi shu zhi jian jun cun zai xian zhe xing cha yi 。shui ming jia quan jun zhi xing zhi shu dui lin fen de kong jian jie gou ping jia reng ran ju you kuo yong xing ,ju jie guo fen xi geng ke xue ge li 。(3)yi da xiao bi shu 、lin ceng zhi shu deng 7ge jia quan zhi shu wei kong jian jie gou you hua mu biao ,yi lin mu da xiao duo yang xing 、jing ji duo yang xing he jian fa liang wei yao shu tiao jian ,gou jian jia quan kong jian jie gou you hua jian fa mo xing 。yong ren gong mian yi suan fa qiu jie bing zhi ding jian fa fang an 。shua yong yang de N4jin hang shi yan fen xi ,jie guo jin yi bu yan zheng le jia quan kong jian jie gou jian fa you hua mo xing de ke kao xing he mian yi suan fa qiu jie you hua mo xing de ke hang xing 。ben wen dui jia quan hou lin fen kong jian jie gou zhi shu ji jun zhi xing zhi shu kuo yong xing jin hang le fen xi ,zai ci ji chu shang wan shan le lin mu kong jian jie gou jian fa you hua mo xing ,wei lin fen kong jian jie gou de ge li you hua di gong li lun yi ju ,wei sen lin de jian kang jing ying di gong xin de sai lu he tu jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中南林业科技大学的李丹，发表于刊物中南林业科技大学2019-09-29论文，是一篇关于加权三角网论文,逻辑坐标论文,空间结构单元论文,林分空间结构论文,间伐优化模型论文,人工免疫算法论文,中南林业科技大学2019-09-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中南林业科技大学2019-09-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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