关于自动发电控制（AGC）的研究

论文摘要

现代电网已发展成为在电力市场机制的基础上多控制区域的互联系统,自动发电控制(AGC)作为互联电网实现功率和频率控制的主要手段,其控制效果直接影响着电网品质。因此,跨大区互联电网通过什么样的标准对其控制质量进行评价,电网AGC采用什么样的控制方法是近年来调度自动化关注的一个热点问题。本论文紧紧围绕这一具有重要现实意义的课题展开了全面的研究和讨论。首先,介绍了自动发电控制的背景、基本原理与控制过程,然后介绍了评价AGC控制性能的标准以及电力市场背景下的AGC模型,并对其涉及的理论与模型进行了比较研究。最后在理论研究的基础上,结合智能控制方法提出了适应CPS标准的AGC的控制策略与电力市场背景下的AGC的控制策略。用MATLAB与LABVIEW软件相结合进行了仿真研究,其仿真结果表明两种方法都具有较强的自适应和自学习能力,即使对复杂的电力系统也能取得良好的控制效果,并使其性能满足期望的标准。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.1.1 电力市场解除管制前的AGC
• 1.1.2 电力市场解除管制后的AGC
• 1.1.3 互联电网AGC 控制性能考核
• 1.2 国内外研究概况
• 1.2.1 传统控制策略
• 1.2.2 基于人工智能的控制方法
• 1.2.3 电力市场下AGC 的研究状况
• 1.3 本文研究的主要内容
• 第二章 自动发电控制（ＡＧＣ）的基本理论
• 2.1 自动发电控制（AGC）概述
• 2.1.1 自动发电控制的必要性
• 2.1.2 自动发电控制的一般过程
• 2.1.3 自动发电控制的基本功能和控制方式
• 2.1.4 自动发电控制的基本原理
• 2.2 互联系统频率控制分析
• 2.2.1 与系统频率有关的元件模型
• 2.2.2 互联系统频率控制的一次调节
• 2.2.3 互联系统频率控制的二次调节
• 2.3 互联系统频率模型仿真研究
• 第三章 电力系统神经模糊预测负荷频率控制的研究
• 3.1 引言
• 3.2 系统动态模型
• 3.3 基于递归神经网络预测的模糊控制
• 3.3.1 递归神经网络负荷频率控制模型
• 3.3.2 基于ＣＰＳ优化的设定ＰＩ值模糊控制器
• 3.3.3 控制算法
• 3.4 仿真实例
• 3.5 结论
• 第四章 模糊ＲＢＦ负荷频率控制在电力市场背景下的应用
• 4.1 引言
• 4.2 系统动态模型
• 4.3 基于模糊RBF 神经网络的自适应控制
• 4.3.1 模糊逻辑系统
• 4.3.2 RBF 神经网络模型
• 4.3.3 RBF 网络和模糊推理系统的功能等价关系
• 4.3.4 基于模糊RBF 神经网络自适应控制结构的设计与实现
• 4.4 仿真实例
• 4.5 结论
• 第五章 结论与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况