基于CBR和RBR技术的突发事件预案管理系统的研究

基于CBR和RBR技术的突发事件预案管理系统的研究

论文摘要

随着我国高速公路通车里程数与交通量的增大,加之道路地形与环境因素复杂,导致突发事件频繁发生,因此交通管理部门事件处置决策者迫切需要一个计算机决策支持系统来对高速公路基础数据信息与事件处置决策过程中所需的知识进行管理,针对不同的突发事件,通过分析与处理多方面的数据与知识快速产生有效、合理的事件处理与交通控制方案,从而给交通管理者提供突发事件处置方案的决策支持,使其及时采取积极的措施,在最短的时间内恢复交通、消除事件影响。通过对高速公路上突发事件概念的分析,总结了高速公路突发事件处置中存在的问题,并结合CBR和RBR技术在突发事件解决预案中的优势,得出了本文的设计思路。通过对突发事件的预案管理存在问题的分析,设计了预案管理系统框架,设计了突发事件预案管理系统的结构体系,并设计了相关的软件界面,实现了在预案管理系统上进行预案的录入、编辑、修改、删除等操作,设计了预案的逻辑结构和算法,运用CBR和RBR相结合的方式生成预案。CBR系统主要采用面向对象的方法,根据案例的属性特征对案例进行表示。设计了预案的检索算法,然后获取相似事件所对应的解决方案,进而解决了突发事件预案的查询问题。RBR系统采用基于产生式规则为主的知识表示方法,对知识库进行了设计,推理机采用正向推理的控制策略,在求解决策问题时,主要根据知识库中规则的前提与综合数据库中的事实进行匹配,并根据一定的条件和可靠性要求来推导出结论。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和目的
  • 1.2 国内外相关研究状况
  • 1.2.1 国外研究状况
  • 1.2.2 国内研究状况
  • 1.3 研究方法及研究内容
  • 1.4 论文结构
  • 第二章 高速公路突发事件处置中存在的问题
  • 2.1 高速公路突发事件分析
  • 2.1.1 突发事件的概述
  • 2.1.2 突发事件属性分析
  • 2.2 高速公路突发事件处置中存在的问题
  • 2.3 高速公路突发事件应急预案管理
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 CBR与RBR技术的研究
  • 3.1 CBR原理及特点
  • 3.1.1 CBR的工作原理
  • 3.1.2 CBR的推理过程
  • 3.1.3 案例的表示与检索
  • 3.2 RBR原理及特点
  • 3.2.1 RBR的工作原理
  • 3.2.2 RBR的机理分析
  • 3.3 CBR在解决突发事件问题上的优势
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 突发事件预案管理系统设计
  • 4.1 突发事件预案管理系统的可行性分析
  • 4.2 突发事件预案管理系统的开发环境
  • 4.3 突发事件预案管理系统的体系结构
  • 4.4 突发事件预案管理系统的结构设计
  • 4.5 突发事件预案管理系统的设计
  • 4.5.1 预案管理系统的组成与设计
  • 4.5.2 预案信息的相关操作
  • 4.5.3 预案的逻辑结构和算法
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 高速公路突发事件的预案检索及生成
  • 5.1 预案的生成方式介绍
  • 5.1.1 CBR与RBR的关系
  • 5.1.2 CBR与RBR结合的必然性
  • 5.1.3 CBR与RBR推理的工作流程
  • 5.2 基于案例推理CBR
  • 5.2.1 案例的表示
  • 5.2.2 案例的组织
  • 5.2.3 检索的算法
  • 5.2.4 案例检索过程
  • 5.2.5 案例匹配
  • 5.3 基于规则推理RBR
  • 5.3.1 RBR的系统结构
  • 5.3.2 知识的表示
  • 5.3.3 知识的获取
  • 5.3.4 知识库设计
  • 5.3.5 推理机设计
  • 5.4 本章小结
  • 总结与展望
  • 总结
  • 展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间取得的研究成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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    • [3].粗糙集在CBR故障诊断中的应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(23)
    • [4].基于CBR的突发事件应急物资动态需求预测方法研究[J]. 后勤工程学院学报 2016(06)
    • [5].基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断[J]. 机电技术 2016(06)
    • [6].浸水CBR实验检测路基承载力的探讨[J]. 福建建材 2017(02)
    • [7].华中地区膨胀土与非膨胀土CBR试验对比研究[J]. 公路工程 2015(01)
    • [8].土工合成材料对路基粉质粘土CBR提升效果研究[J]. 公路工程 2020(01)
    • [9].CBR系统优化策略及在注塑模具设计中的应用[J]. 井冈山大学学报(自然科学版) 2017(04)
    • [10].基于CBR技术的异常心理应对系统构建的实证研究[J]. 课程教育研究 2015(12)
    • [11].干湿循环效应对风化砂改良膨胀土CBR特性影响研究[J]. 郑州大学学报(工学版) 2014(02)
    • [12].高液限土的击实与CBR特性[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2014(03)
    • [13].风积沙的CBR试验研究[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2014(09)
    • [14].基于CBR的油菜病害诊断推理系统的设计[J]. 湖北农业科学 2013(03)
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    • [16].基于CBR的宁夏灌区水量调度[J]. 中国水利 2011(19)
    • [17].基于CBR的市政道路工程造价估算分析[J]. 品牌(理论月刊) 2011(Z2)
    • [18].基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究[J]. 安徽农业科学 2010(27)
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    • [21].一种基于CBR的网络水产品价格预测方法[J]. 计算机应用与软件 2008(12)
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    • [24].高液限土的最大CBR强度与试验方法[J]. 公路交通科技 2016(10)
    • [25].基于智能决策CBR技术的高校网络故障管理系统的设计[J]. 制造业自动化 2016(10)
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    • [27].基于改进CBR的机器人足球对抗决策技术研究[J]. 西北工业大学学报 2013(06)
    • [28].基于CBR的网球技战术信息系统研究——以双手反拍为例[J]. 体育科技文献通报 2013(10)
    • [29].Web2.0技术和文本挖掘方法对CBR用户体验影响的研究[J]. 河南图书馆学刊 2014(07)
    • [30].CBR系统中案例检索优化方案的设计[J]. 郑州大学学报(理学版) 2014(03)

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