虚拟企业协同设计效率评价

论文摘要

基于虚拟企业的协同设计已逐步成为当前企业主要的项目运作和产品设计模式之一。提高项目运作和产品设计效率已成为企业管理人员目前最为关心的问题之一。但是,目前有关协同设计工作效率的研究相对较少,且大都停留在定性分析阶段。针对上述问题,首先,本文建立了TPOR模型,该模型从技术、过程、组织和资源四个方面,较为全面地反映了虚拟企业协同设计工作的实质和内涵,为效率影响因素指标的建立奠定了基础;其次,提出了协同设计效率评估分析模型,该模型采用了霍尔三维结构系统分析的思想,是分析TPOR模型的分析方法和手段;接着提出了效率影响因素指标集的构建原则等。最后,论文利用Matlab数值分析软件,并以虚拟企业协同设计项目--国际合作项目TCMS（列车控制与监测系统）作为实验案例进行分析和研究,提出了应用BP综合评估后的改进方案,初步验证了该方法的可行性和有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 问题提出
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究现状综述
• 1.3.1 协同设计研究现状
• 1.3.2 信息环境下的效率研究现状分析
• 1.3.3 协同设计效率研究现状分析
• 1.3.4 虚拟企业协同设计效率研究现状
• 1.4 研究内容与方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 2 虚拟企业协同设计工作效率相关研究
• 2.1 虚拟企业概述
• 2.2 虚拟企业协同设计研究
• 2.2.1 协同设计概述
• 2.2.2 虚拟企业协同设计与传统协同设计的区别
• 2.2.3 虚拟企业协同设计工作模式
• 2.2.4 虚拟企业协同设计工作的组织方式
• 2.3 目前虚拟企业协同设计存在主要问题
• 3 虚拟企业协同设计工作效率影响因素分析
• 3.1 虚拟企业协同设计工作效率评估TPOR模型
• 3.1.1 虚拟企业协同设计过程研究
• 3.1.2 虚拟企业协同设计工作特征研究
• 3.1.3 TPOR模型
• 3.2 虚拟企业协同设计工作效率评估分析模型
• 3.2.1 霍尔三维结构基本理论研究
• 3.2.2 基于霍尔三维结构的协同设计工作效率评估分析模型
• 3.3 虚拟企业协同设计工作效率影响因素指标集研究
• 3.3.1 虚拟企业协同设计效率影响指标建立的原则
• 3.3.2 效率影响因素指标的构建方法研究
• 3.3.3 效率影响因素评价指标建立步骤
• 4 基于BP神经网络协同设计效率评价模型应用
• 4.1 常用效率评估方法分析
• 4.2 BP算法用于虚拟企业协同设计效率具体内容
• 4.2.1 人工神经网络应用于效率评价可行性
• 4.2.2 BP算法在虚拟企业协同设计工作效率评估中的实现步骤
• 4.2.3 BP算法在虚拟企业协同设计工作效率评估内容
• 4.3 TCMS背景介绍
• 4.4 TCMS协同设计效率影响因素指标集研究
• 4.4.1 TCMS效率影响分析的TPOR模型研究
• 4.4.2 TCMS协同设计效率评价指标集的建立
• 4.4.3 TCMS协同设计效率影响因素初级指标集分析
• 4.4.4 TCMS协同设计效率评价指标处理
• 4.5 基于BP神经网络TCMS协同设计效率评价模型设计
• 4.6 面向BP神经网络TCMS协同设计效率的训练及仿真
• 4.7 TCMS协同设计效率评价结果分析与优化改进
• 5 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果