导读:本文包含了木材基本密度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:火炬松,近红外模型,基本密度,纤维长度
木材基本密度论文文献综述
蒋开彬,牛品,王博,林艳,何紫迪[1]（2018）在《火炬松木材基本密度和纤维长度近红外模型的建立与应用》一文中研究指出为了找到一种能快捷测定子代试验林材性(木材基本密度、纤维长度)的方法,运用实测的具有正态性的火炬松木材基本密度、纤维长度以及近红外光谱建立预测模型.应用Umscrambler软件,通过比较不同光谱处理方法,选出一阶导数、平滑算法、归一化法相结合的方法为最佳近红外光谱处理方法.并用偏最小二乘法的回归分析建立校正模型,木材基本密度校正模型的决定系数为0.970 0;木材纤维长度校正模型的决定系数为0.966 4.采用外部样品对模型进行验证,得出木材基本密度校正模型的预测标准偏差为0.033 g·cm~(-3),木材纤维长度校正模型的预测标准偏差为0.216 mm,表明建立的模型效果准确可靠.用建立的模型预测火炬松子代测定林的264个样本,测得的数据呈正态分布,表明近红外预测模型可应用于林木遗传测定.(本文来源于《福建农林大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
卢翠香,周维,刘媛,郭东强,李昌荣[2]（2018）在《邓恩桉木材基本密度与解剖特性的相关性分析》一文中研究指出为揭示邓恩桉(Eucalyptus dunnii)木材材性变异规律,以广西沙塘林场邓恩桉为研究对象,系统测量了基本密度和解剖特性指标,用数理统计方法,对所测数据进行全面分析和比较。结果表明:基本密度和5个解剖参数的径向变异由髓心向外先迅速递增,而后趋于平缓或降低;年轮宽度除外,其余5个参数在株内径向和株间差异均达到极显着水平(P<0.01);壁腔比除外,其余纤维指标均达到优良造纸用材的要求;幼龄材与成熟材的界限为8~10年;多项式方程能较好地描述基本密度与解剖各项参数和树木年轮的相关关系。(本文来源于《广西林业科学》期刊2018年02期）
潘屾,王克奇,梁玉亮,张怡卓[3]（2018）在《应用近红外光谱和小波网络构建的木材基本密度预测模型》一文中研究指出以柞木为研究对象,将120个样本以2∶1的比例分为校正集和预测集,80个校正集,40个预测集;使用900~1 700 nm的近红外光谱仪,获取样本径切面的近红外光谱数据;采用蒙特卡洛采样法剔除奇异样本,采用多元散射校正和S-G平滑对光谱数据进行预处理,消除光谱漂移、表面散射和噪声的影响;通过Bi PLS-SPA算法对特征波长进行提取,构建小波神经网络模型,预测柞木基本密度;将建模方法与常用的偏最小二乘(PLS)和BP神经网络进行了对比,验证小波网络的有效性。结果表明:小波神经网络对预测集样本验证结果更好,相关系数为0.968,预测均方根误差为0.014 4。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2018年02期）
李权,林金国,齐文玉,柯丽丽,林加志[4]（2017）在《酸枣人工林木材基本密度和纤维形态径向变异研究》一文中研究指出研究酸枣人工林木材纤维形态和基本密度随树龄的变化规律。结果表明,酸枣人工林木纤维长度、长宽比随树龄的增大而增大,15a时达到相对稳定状态,木纤维长度和长宽比分别为1 170μm和82.1,木纤维宽度变化范围为14.8~21.2μm,7a时木纤维宽度达到最大为21.2μm。酸枣人工林木材基本密度随树龄的增长而增大,10a左右达到相对稳定的状态,基本密度为0.497g/cm~3。从木纤维长度分布特征的径向变异分析得出,随着树龄的增大短纤维所占的比例越来越小,长纤维所占的比例越来越大,15a时达到相对稳定状态。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2017年02期）
张怡卓,涂文俊,李超,潘屾[5]（2016）在《基于BiPLS-SPA优选近红外光谱的木材基本密度预测——以柞木为例》一文中研究指出以柞木为研究对象,以900~1 700 nm的近红外光谱仪获取木材表面近红外光谱数据,对89个柞木样本进行检测,其中58个组成校正集,31个为预测集。首先,采集样本径切面光谱数据,并利用SG平滑对光谱数据进行预处理;然后,利用反向区间偏最小二乘(Bi PLS)选出均方根误差最小的波长区间组合;再利用连续投影算法(SPA)进一步选择出波长特征;最后,以优选出的波长特征作为输入,建立偏最小二乘法回归模型,确定出木材基本密度与近红外光谱之间的联系。Bi PLS算法将光谱划分区间划分为10时,均方根误差最小,其最佳区间组合为[3 5 6 7 9],变量个数由全光谱117个降至59个;应用SPA算法二次降维,变量个数降至6个,降低变量信息的冗余,减少了变量个数,提高了建模的速度和效率。Bi PLS-SPA模型较PLS、i PLS、Bi PLS、SPA-PLS具有更高的相关系数,更小的均方根误差,柞木基本密度预测相关系数为0.925,预测均方根误差为0.010 4,相对分析误差为2.83。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2016年10期）
李耀翔,徐浩凯[6]（2015）在《榆树木材基本密度近红外模型优化的研究》一文中研究指出为探究近红外光谱技术野外测量木材基本密度的可行性,用圆盘模拟伐倒木锯面,采集光谱信号,结合偏最小二乘法(PLS)建立榆树木材基本密度预测模型.其校正模型和验证模型决定系数R2分别为0.845 6和0.801 1,均方根误差RMSE分别为0.023 1和0.026 6,标准误差SE分别为0.023 2和0.026 8.为进一步提高模型预测精度,利用卷积平滑、小波变换等6种方法对光谱信号进行预处理.结果表明,基于小波变换去噪的模型精度最好,校正模型和验证模型决定系数分别为0.899 6和0.866 2,RMSE和SE的值均达到最小.研究表明,近红外光谱技术可用于木材基本密度的野外测量.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
王旭军,张连金,许忠坤,程勇,吴际友[7]（2014）在《红榉不同种源木材基本密度和干缩性比较》一文中研究指出以湖南省6个红榉种源(天然种群)为研究对象,对其木材基本密度和径向全干干缩率等物理性质进行测定分析。结果表明:不同红榉种源间木材基本密度的差异达极显着,而种源内木材基本密度比较稳定,变异较小;不同种源间木材径向全干干缩率不存在显着差异,但种源内不同个体间的差异显着。红榉木材基本密度与径向全干干缩率相关性不显着。这2个性状基本上相互独立遗传,且两者与各地理气候因子相关性也不显着。(本文来源于《湖南林业科技》期刊2014年05期）
范桂华[8]（2014）在《马尾松无性系种子园木材基本密度性状的遗传变异》一文中研究指出通过对漳平五一国有林场马尾松种子园135个无性系的木材基本密度进行测定,测定与分析结果表明:马尾松的木材基本密度在无性系间存在很大差异,变化范围为0.364 0~0.639 1,变异系数为9.6%,达到极显着差异水平;以表型值大于群体平均值加1个标准差进行选择,入选20个优良无性系,其木材基本密度平均达0.561 5,比群体平均值高17.1%,遗传增益达9.1%,可作为营建改良代种子园和营造工业原料林的材料。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2014年08期）
张平冬,吴峰,康向阳[9]（2014）在《叁倍体白杨杂种无性系木材的基本密度与化学成分变异》一文中研究指出以河南省郑州市的5年生叁倍体白杨杂种无性系测定林为研究对象,对叁倍体白杨杂种无性系木材基本密度和化学成分遗传变异、生长性状与木材基本密度以及化学成分间的相关性进行了研究。结果表明,无性系对木材基本密度、苯醇抽出物质量分数、木质素质量分数及综纤维素质量分数的影响均达到了极显着水平。叁倍体白杨杂种无性系的平均木材基本密度、平均苯醇抽出物质量分数及平均木质素质量分数分别为325.0 kg/m3、2.13%、19.14%,比对照毛白杨无性系1319分别低10.1%、14.8%、21.7%;平均综纤维素质量分数为83.85%,比对照毛白杨无性系1319高1.3%。木材基本密度和苯醇抽出物、木质素、综纤维素质量分数的重复力分别为0.90、0.71、0.96、0.86。生长性状与木质素质量分数间呈显着的负相关,胸径、材积与综纤维素质量分数呈显着正相关。生长性状与木材基本密度间呈微弱正相关,表明对叁倍体白杨杂种无性系进行生长量选择时,木材密度不会显着改变。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2014年04期）
魏国余[10]（2013）在《无损检测技术Pilodyn在桉树无性系木材基本密度预测中的应用》一文中研究指出以6年生9个桉树(Eucalyptus spp.)无性系为研究对象,测定活立木胸径处的Pilodyn测定值,钻取木芯测定木材基本密度,研究木材密度与无损检测技术Pilodyn测定值之间的关系。研究结果表明:生材密度变化范围为1 026~1 090 kg/m3,最大的是无性系DH167-2,最小的是DH33-27;木材基本密度变化范围为473~588 kg/m3,最大的是无性系DH184-1,最小的是DH32-26;Pilodyn测定值变化范围为11.7~13.9 mm,最大的是无性系DH201-2,最小的是GU9。行向和株向Pilodyn测定值差异不显着。方差分析表明,生材密度、木材基本密度和Pilodyn测定值在9个无性系间存在极显着的差异。Pilodyn测定值和木材基本密度之间存在极显着的负相关关系(P<0.01),与生材密度存在不显着的负相关关系(P>0.05);株向Pilodyn测定值与木材基本密度的决定系数(R2=0.525 4)大于行向决定系数(R2=0.583 3)。预估方程经精度检验,表明用该方程来预测桉树无性系木材基本密度是可行和可靠的。以胸径为横坐标,Pilodyn测定值为纵坐标,将9个无性系分为4类,根据无性系利用目的,选择合适的无性系类型。(本文来源于《广西林业科学》期刊2013年03期）
木材基本密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为揭示邓恩桉(Eucalyptus dunnii)木材材性变异规律,以广西沙塘林场邓恩桉为研究对象,系统测量了基本密度和解剖特性指标,用数理统计方法,对所测数据进行全面分析和比较。结果表明:基本密度和5个解剖参数的径向变异由髓心向外先迅速递增,而后趋于平缓或降低;年轮宽度除外,其余5个参数在株内径向和株间差异均达到极显着水平(P<0.01);壁腔比除外,其余纤维指标均达到优良造纸用材的要求;幼龄材与成熟材的界限为8~10年;多项式方程能较好地描述基本密度与解剖各项参数和树木年轮的相关关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
木材基本密度论文参考文献
[1].蒋开彬,牛品,王博,林艳,何紫迪.火炬松木材基本密度和纤维长度近红外模型的建立与应用[J].福建农林大学学报(自然科学版).2018
[2].卢翠香,周维,刘媛,郭东强,李昌荣.邓恩桉木材基本密度与解剖特性的相关性分析[J].广西林业科学.2018
[3].潘屾,王克奇,梁玉亮,张怡卓.应用近红外光谱和小波网络构建的木材基本密度预测模型[J].东北林业大学学报.2018
[4].李权,林金国,齐文玉,柯丽丽,林加志.酸枣人工林木材基本密度和纤维形态径向变异研究[J].西北林学院学报.2017
[5].张怡卓,涂文俊,李超,潘屾.基于BiPLS-SPA优选近红外光谱的木材基本密度预测——以柞木为例[J].东北林业大学学报.2016
[6].李耀翔,徐浩凯.榆树木材基本密度近红外模型优化的研究[J].云南大学学报(自然科学版).2015
[7].王旭军,张连金,许忠坤,程勇,吴际友.红榉不同种源木材基本密度和干缩性比较[J].湖南林业科技.2014
[8].范桂华.马尾松无性系种子园木材基本密度性状的遗传变异[J].安徽农学通报.2014
[9].张平冬,吴峰,康向阳.叁倍体白杨杂种无性系木材的基本密度与化学成分变异[J].东北林业大学学报.2014
[10].魏国余.无损检测技术Pilodyn在桉树无性系木材基本密度预测中的应用[J].广西林业科学.2013