基于社会网络分析的物流联盟协同创新影响因素研究

论文摘要

协同创新是物流联盟的主要优势和价值所在,有效的实现物流联盟中的协同创新,是维持物流联盟稳定性,提升联盟企业核心竞争力的保障。本文从社会网络分析的角度出发,对物流联盟协同创新的影响因素进行了探讨,旨在通过分析内部网络关系和结构对物流联盟协同创新绩效的影响,为企业提高物流联盟协同创新绩效寻找更好的条件。首先,本文在总结前人研究和深刻理解物流联盟协同创新概念的基础上,从社会网络分析法的视角,将物流联盟网络特征分为结构和关系两个维度。本文使用点度中心度、中介性和接近度来表征物流联盟网络特征的结构维度,使用关系强度来表征物流联盟网络特征的关系维度。将物流联盟协同创新绩效分为协同创新效率和协同创新效益两个维度。分别研究了不同网络特征对协同创新绩效的影响,提出了物流联盟协同创新影响因素相关假设及其作用机理。其次,本文通过调查问卷对实证数据进行收集,共收集到有效数据208份,运用SPSS 20.0对数据进行了详细分析,主要包括预处理、初步分析和详细分析三个阶段,预处理包括数据描述性统计、信效度检验；初步分析主要是因子分析,提取相关公因子；详细分析主要是运用多重线性回归模型对研究假设进行检验。最后根据检验结果对研究假设及其作用机理进行修正和评价,并根据分析结果提出了相关对策建议。本文得出的主要结论如下：(1)点度中心度、中介性、接近度和关系强度四个影响因子对物流联盟协同创新绩效都有影响,其中结构维度的点度中心度、中介性和接近度对其有正向影响,关系维度的关系强度对其有负向影响。(2)四个影响因子对物流联盟协同创新绩效的影响强度为：中介性>点度中心度>关系强度>接近度。本文的研究结论完善了物流联盟协同创新的相关理论,对物流联盟协同创新绩效的提升有重要的指导意义。通过本文的结果,企业能够更加有的放矢的通过物流联盟来提升其协同创新绩效,从而提升其核心竞争力和综合实力,实现物流联盟企业的共赢。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 物流的产生与发展
• 1.1.2 我国物流发展的现状
• 1.1.3 物流联盟价值凸显
• 1.1.4 物流联盟所存在的问题
• 1.2 问题的提出
• 1.2.1 物流联盟中协同创新的重要性和必然性
• 1.2.2 社会网络结构对物流联盟中协同创新的影响
• 1.3 研究目的与意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 研究思路、方法及内容
• 1.4.1 研究思路
• 1.4.2 研究方法
• 1.4.3 研究内容
• 1.5 本文创新点
• 第2章 国内外相关研究综述
• 2.1 文献检索情况概述
• 2.2 物流联盟相关研究
• 2.2.1 物流联盟成员选择研究
• 2.2.2 物流联盟的稳定性研究
• 2.2.3 物流联盟的风险识别与绩效评估研究
• 2.3 协同创新相关研究
• 2.3.1 协同创新的动因和模式研究
• 2.3.2 协同创新的伙伴选择研究
• 2.3.3 协同创新的影响因素与绩效研究
• 2.4 物流联盟协同创新相关研究
• 2.4.1 物流联盟协同研究
• 2.4.2 联盟协同创新研究
• 2.5 社会网络分析法在创新领域的应用研究
• 2.6 已有研究的贡献和不足
• 第3章 相关研究理论基础
• 3.1 物流联盟理论
• 3.1.1 物流联盟的定义
• 3.1.2 物流联盟的形成动因
• 3.1.3 物流联盟的方式
• 3.2 协同创新理论
• 3.2.1 协同创新的内涵
• 3.2.2 协同创新的特点
• 3.2.3 协同创新的层次结构及发展趋势
• 3.3 社会网络分析法
• 3.3.1 社会网络分析法的含义
• 3.3.2 社会网络分析法的发展
• 3.3.3 社会网络分析法的主要理论
• 3.4 本章小结
• 第4章 物流联盟网络特征对其协同创新的影响探究
• 4.1 物流联盟中协同创新的概述
• 4.1.1 物流联盟中协同创新的内涵
• 4.1.2 物流联盟中协同创新的流程
• 4.2 物流联盟网络特征和创新绩效的分析维度
• 4.2.1 物流联盟网络特征的分析维度
• 4.2.2 协同创新绩效的分析维度
• 4.3 理论回顾及研究假设的提出
• 4.3.1 点度中心度对物流联盟中协同创新的影响
• 4.3.2 中介性对物流联盟中协同创新的影响
• 4.3.3 接近度对物流联盟中协同创新的影响
• 4.3.4 关系强度对物流联盟中协同创新的影响
• 4.4 物流联盟中协同创新影响因素作用机理
• 4.5 本章小结
• 第5章 物流联盟中协同创新影响因素实证分析
• 5.1 研究方法
• 5.1.1 统计分析方法与分析思路
• 5.1.2 调查问卷的设计
• 5.1.3 调查问卷的回收
• 5.2 变量的测度
• 5.2.1 自变量的测度
• 5.2.2 因变量的测度
• 5.3 数据的预处理
• 5.3.1 描述性统计分析
• 5.3.2 信度和效度分析
• 5.4 数据分析与研究结果
• 5.4.1 因子分析
• 5.4.2 研究假设的检验
• 5.4.3 研究假设及作用机理的修正与评价
• 5.4.4 研究结果与对策建议
• 5.5 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 主要研究成果及结论
• 6.2 研究不足及未来的研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 调查问卷
• 附录B 分析数据（部分）
• 攻读硕士学位期间发表论文情况
• 攻读硕士学位期间参加科研情况