用PowerBuilder建立新生儿细菌感染病原及抗菌药物药敏变化动态监测系统

用PowerBuilder建立新生儿细菌感染病原及抗菌药物药敏变化动态监测系统

论文摘要

目的:用 PowerBuilder 建立动态监测系统,实时监测新生儿细菌感染病原菌谱及常见抗菌药物药敏谱变化,以了解本地区新生儿细菌感染致病菌谱和抗菌药物耐药模式的现状及逐年变迁情况,并针对现状进行预测未来短期内变化趋势,为长期跟踪动态监测和预测提供基础和平台,从而掌握新生儿细菌感染致病菌和抗菌药物药敏变化的流行病学特征,为评价和指导临床经验用药提供信息支持。 方法:对 2000 年 1 月~2005 年 2 月重庆医科大学附属儿童医院新生儿科住院患儿的 2247 株进行分离培养及抗菌药物药敏试验,同时收集对应患儿基本临床资料等数据。将所有数据划分成两个部分,2000年 1 月~2004 年 12 月的 2163 条数据为主要数据,观察病原菌和抗菌药物耐药性随时间变化的规律及预测后续变化。2005 年 1 月~2005 年2 月的 84 条数据主要用来验证预测的准确性。用 PowerBuilder 根据原始数据建立 12 个不同功能的数据表,并用 SQL 语句将这些数据表建立成控制和管理功能完善的数据库。利用 PowerBuilder 的 OOP 方法生成多个不同功能的窗口和对象,利用 OLE 技术嵌入 SPSS 统计软件,采用PowerBuilder 基本语法编写程序,建立监测系统。通过该系统对数据库数据进行计算分析,得到时序数据,利用统计预测分析方法通过嵌入的 SPSS 统计软件对时序数据进行预测分析。 结果:○1 2000 年 1 月~2004 年 12 月 2163 株致病菌中共监测到 82种细菌,G-菌较 G+菌多(65.3%vs34.7%),最常见的致病菌是肺炎克雷伯重庆医科大学硕士研究生学位论文5菌(20.7%)、大肠埃希菌(18.0%)和 CNS(16.2%)。常见疾病致病菌谱中,肺炎以 G-菌为主(81.4%),肠杆菌科最常见,肺炎克雷伯菌逐年增多,大肠埃希菌逐年减少;败血症以 G+菌为主(79.3%),CNS 最常见,5 年内致病菌谱变化不大;脐炎和结膜炎中 G-菌和 G+菌较平均,脐炎中金黄色葡萄球菌和大肠埃希菌最常见,结膜炎中 CNS 最常见;脓疱疮主要致病菌是金黄色葡萄球菌,脑膜炎以球菌致病较常见。医院感染致病菌以 G-菌为主,鲍曼不动杆菌和草绿色链球菌有增加的趋势。大肠埃希菌、肺炎链球菌有减少的趋势。2 ○敏感率大于 50%的抗菌药物有VAN、RIF、碳青霉烯类、喹诺酮类、氨基糖苷类、PTZ 和 CX,而青霉素类、ERY、头孢类、AZT、NIT 和 NOR 耐药较严重。G-菌对 IMI 最敏感(92.9%),G+菌对 VAN 最敏感(96.8%)。32 种抗菌药物中有 23 种在医院感染致病菌较院外感染耐药严重(p<0.05)。产 ESBL 细菌共 602 株,主要是肺炎克雷伯菌(56.3%)和大肠埃希菌(42.5%),其产酶率分别为75.7%、65.6%。ESBL 率最高的抗菌药物是 CPD(42.3%)。MRS 共 289株,占葡萄球菌 58.0%。MRSA 检出率为 11.5%,MRCNS 检出率为 77.7%,VAN 是最敏感的抗菌药物(98.6%),与 MSS 比较大部分抗菌药物敏感率显著降低(p<0.05)。3 ○8 种抗菌药物敏感率的年度变化比较明显,CFZ 和 CX 呈下降趋势,而 CPD、IMI、NIT、NOR 和 TC 呈升高趋势。变化不十分明显的抗菌药物中,VAN 一直比较平稳,AMK、AMS、AMP、CPM、CXM、PEN 均呈轻微下降的趋势,GM、TOB 和 RIF 呈隔年波动无明显升高和降低的趋势,PTZ 前 4 年有下降趋势,最后一年有轻微回升。21种抗菌药物敏感率变化能用现有模型拟合,预测精度好的有 4 种抗菌药物,预测精度普通的有 14 种抗菌药物。另外 21 种抗菌药物敏感率大多波动较大,没有较明显的线性趋势和季节性变化,仅发现 CX 有下降趋势,TC、IMI、MP 有上升趋势。不能拟合的 11 种抗菌药物均为敏

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  • 正文 用PowerBuilder 建立新生儿细菌感染病原及抗菌药物药敏变化动态监测系统
  • 前言
  • 材料和方法
  • 结果
  • 讨论
  • 总结
  • 论文图片资料
  • 参考文献
  • 文献综述 新生儿细菌感染的监测现状
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表及待发表的学术论文目录
  • 相关论文文献

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