导读:本文包含了用户群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微信,信息分享,社交媒体,用户群体
用户群论文文献综述
张大勇,许磊,孔洪新[1]（2019）在《社交媒体用户群体互动行为特征研究——以微信用户群分享为例》一文中研究指出[目的/意义]以微信用户群分享数据为样本,对用户群体互动行为进行直接观察,对于社交媒体中信息定向投放和舆情导控有着重要的意义。[方法/过程]通过构建APP平台实现了微信用户信息采集,并借助于人类动力学对微信用户群内分享对象选择、互动内容选择和分享行为时间特征进行了分析。[结果/结论]研究表明微信中分享行为存在显着的阵发性,群内用户趋向于异配连接,但多数用户是以旁观者身份出现,高频率互动仅停留在少数参与者层面,而带有情绪诱导和相关利益引导标题的文章能够唤起更多用户的互动意愿。[局限]数据来源不够广泛,有可能导致研究偏差。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年10期）
孙毅,刘昌利,刘迪,谢祥颖,卢毓东[2]（2019）在《面向居民用户群的多时间尺度需求响应协同策略》一文中研究指出需求响应是需求侧参与电网灵活互动的重要途径,在电力市场化改革深入、智能家居快速普及的背景下,居民用户的广泛参与可进一步拓宽需求响应的应用场景,激发能源网络的灵活性。为实现居民用户群有序、低偏差地参与需求响应,提出一种基于多时间尺度协同综合响应架构。详述了自由响应、弹性响应、基准响应的联动过程,并基于序列运算理论构建了动态规划模型,分析了成本最优情景。仿真结果表明,面向居民用户群的策略可在维持低偏差率的同时降低成本。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期）
李威[3]（2019）在《基于社交网络分析的用户群情感倾向研究》一文中研究指出随着Web2.0时代的飞速发展,网络空间越来越成为用户开放、自由的公共舆论场,与现实世界相比,网络世界也具有隐秘性、多样性、无权威性、扁平性等特质,网络用户可以在各种社交媒体畅所欲言,表达个人意见和对社会生活的见解,诸如微博、朋友圈、论坛、贴吧、电商评价网站等已成为用户传播海量信息的平台,其中包含着丰富的公众评论意见和情感信息,在一定程度上可形成社会舆论,影响着突发事件或者社会公共事件等的发展和走向。因此对用户情感的判断不仅可以反映出公众的情绪走向,便于网络舆情态势监测,实现社会稳定,更可以在各种微领域具有重要价值,如在线产品评论分析评价好坏、股票市场情绪分析进行风险控制,电影风评分析预测票房收入等。然而互联网内容传播过程中也显现出现实世界中的巴尔干化现象,即网络用户个体逐渐演化为具有相同利益或者情感倾向的群体。传统情感分析方法在文本特征提取上已取得一定成果,忽略了用户本身的社交关系,假定数据样本都是符合独立同分布假设的,只分析单个用户的情感。但是,用户之间必然普遍存在着关联,用户社交群体的整体情感倾向性会比单个用户更加明显和稳定,因此,以基于社交网络分析的方式对用户群情感研究有重要的意义。本文展开的研究工作包含以下几个方面:第一,社交网络关联挖掘。本文从相似用户节点会有相似的群体倾向的角度出发,提出了一种基于FRAP的网络社区划分方法。本方法首先在向量空间层面刻画出用户节点的位置信息,定义了能量函数嵌入力引导空间,通过不断降低能量大小得到收敛位置向量,并利用多级邻居信息融合为节点差异度矩阵;然后经差异度的置信值传递聚类得到核心节点,聚类后通过标签优化转移的方式实现模块值的局部收敛,最终借由衡量系数的标签聚合更新节点的类标签,通过归属值指导生成的历史标签序列得到社区划分结果。实验证明了FRAP方法得到的社区划分在测试集上有更好的表现效果。第二,面向用户群的情感倾向分析。从用户群的角度对情感进行多粒度的评判,首先提出基于单用户情感偏好的研究假设,并通过建立情感强度和扩散热度的一级指标验证关于用户情感的子假设,针对评论数据中喜悦等正向情感的显着偏向性以及情感扩散等规律展开分析;其次给出了面向用户群的情感倾向分析方法,通过社区划分的方法确立了联系紧密的用户群体,从历时和共时的角度对用户群的情感趋势变化进行分析,并基于用户群的规模、密度、分布等相关属性给出情感差异性的探讨并进行实验对比。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
尚猛,李辉,万只鹏,申容昊[4]（2019）在《海外用户对智能健康穿戴设备持续使用意愿的模型构建及实证研究——以小米运动手环在韩用户群为例》一文中研究指出为探究海外用户对国产智能穿戴设备持续使用意愿的主要因素,基于扩散模型理论,对使用扩散与持续使用行为之间的逻辑关系构建用户体验价值的概念模型,对韩国用户展开问卷调查,且采用Smart PLS 2.0对PLS-SEM模型和理论假设进行检验.通过本研究,以期提高我国智能健康穿戴设备产品在海外用户中的市场占有率,从而对我国相关企业针对海外用户的产品研发,系统改善及营销推广等方面提供参考.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年07期）
祥熹[5]（2019）在《用户群年轻化趋势明显》一文中研究指出国内民宿短租预订平台途家网近日根据自身平台2018年预订数据和行业基础数据，发布了《2018途家民宿品质报告》（下称《报告》）。《报告》显示，国内外共享民宿整体发展平稳，共享住宿发展日趋规范，品质旅游民宿满意度有所提升；年轻用户群日渐成为消费新势力，在追(本文来源于《中国消费者报》期刊2019-02-25）
张璐岩,贾磊[6]（2018）在《一种基于用户群的高铁专网断点定位方法与实践》一文中研究指出近年来,随着高铁网络规模逐渐扩大,传统网络的测试优化工作变得日益繁重。为提升工作效率,降低人力成本,遂开展基于群用户的高铁专网断点定位方法研究与实践。本文提出了一种基于用户群的高铁专网断点定位方法,可联合MR大数据中时间、空间两个维度识别高铁用户群体,依靠OTT定位、MR采样点及K-Measure算法快速锁定公专网切入切出问题高发区域,并进行自动分析优化。本算法研究与实践于2017年11月启动,经方案确定、功能实现、验证纠错,截至2018年3月底,某高铁网络整体切入切出专网比例减少17%,其中6个切入切出专网TOP小区异常切换减少30%以上,改善效果明显。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2018年12期）
周雨禾[7]（2018）在《基于位置社交网络的移动用户群兴趣点推荐技术研究》一文中研究指出大数据发展迅速,新形势下的推荐系统应该在大数据的基础上有所建树:每个人都即将成为“透明人”,用户在互联网上的信息,包括购物、音乐、学习、社交行为、身份地位以及地理位置都将被记录和保存,这些信息都具有可使用的价值,每个人都将是大数据网络时代的信息提供者,同时也是信息共享者。推荐系统的核心是通过电子商务网站为用户提供信息与建议,提供给用户合适的决策方案,满足不同用户的个性化需求。个性化推荐是通过对用户的兴趣特点和行为活动进行分析后,依照用户的兴趣偏好向用户提供信息。随着商务智能和互联网的不断普及与发展,信息种类和信息含量也在迅速的扩大,因此,用户就会在搜索信息和资源上耗费更多的时间。然而,将大量的时间浪费在浏览无关信息上,使得信息过载问题接踵而至,越来越无法满足快捷的生活需求。基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)在商务智能时代不断发展成为电子商务应用网站的典型代表,因其能够支持用户记录所处的位置,获取用户的行为轨迹,满足用户的个性化需求和提供便捷的服务,因此,有关社交网络中的位置推荐已成为实践和研究中的热点问题。在现有文献调研中,发现传统推荐算法不适用于向位置变化频繁的移动用户群进行推荐,用户间相似性计算不够准确。但随着移动商务中用户群体的不断增加,增加推荐准确率、减少用户搜集信息的时间,在互联网时代显得尤为重要。本文使用叁个大型位置服务社交网络Foursquare、Gowalla和Brightkite的用户真实访问数据,提出移动用户群时空推荐模型(Mobile Relationship and Spatio-Temporal Model),文中使用了改进的核密度估计、用信息熵定量表示用户的移动性和随机性、用Jaccard系数表示用户间相似度以及引入相对熵和KL散度:考虑了用户相似性随用户移动关系强弱变化的改变,定义了用户强关系和弱关系,并给出了强弱关系的等式;同时,考虑时间和地理位置对于用户兴趣和用户相似性的变化,定义用户的不同状态并给出计算方式。因此,本文将用户兴趣偏好、用户相似度、时间因素、地理位置因素进行有机融合;此外,按照时间轨迹记录的签到样本数量较少,并且在采集数据的过程中,也会有部分移动信息的缺失,导致信息的不完整性,因此,通过扩大朋友圈进行移动推荐可以在一定程度上缓解了数据稀疏性和冷启动问题,有效地改善了推荐结果的精准性和实用性。实验结果表明,在与传统的推荐模型对比后,本文提出的方法可以有效预测用户下一个大概率的兴趣点、得到最优的用户推荐列表、在准确率及召回率上都取得了显着的提高。成果将为移动商务中,如何更好满足企业的精准推送与用户个性化需求提供有力的技术支持和决策服务。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-11-01）
顾涛,姜盼盼,常宾宝,房志强[8]（2018）在《基于AOA的最大用户群方向角自优化方法》一文中研究指出为充分发挥网络资源效益的最大化,持久保持用户的最佳感知,并解决人工上站成本高、周期长、实时性差的问题。通过研究AOA数据和天线权值理论基础,提出一种最大用户群方向角自优化方法。该方法以MR数据为基础,通过高速解析MRS文件,得到AOA采样点分布矩阵,结合现网工参和卡尔曼预测算法,得到最大用户群偏离工参的角度,通过调整天线权值,使得天线的主打方向实时正对最大用户群,实现增强覆盖和提高用户感知的目的。(本文来源于《移动通信》期刊2018年08期）
刘栋[9]（2018）在《基于属性加密的网盘用户群组管理系统设计与实现》一文中研究指出云存储作为一种新型的数据存储体系结构,近年来在信息产业的各个地方都有应用。大多数用户为了降低本地存储开销、实现数据共享,选择将自己的数据上传到云服务器存储。然而,非加密云存储系统存在的安全隐患也引发了社会越来越多的担忧。迄今为止,国内并无一款免费的商用加密网盘系统,有鉴于此,本文提出了基于属性加密(ABE)的云存储方案,并将其应用到用户群组管理中。基于属性加密的方案能够很好地实现安全云存储目标,它允许一个发送者加密数据并设置访问控制结构,只有符合条件的用户才能对数据进行解密。基于属性的加密方案不仅实现了加密数据的操作,而且可以保证加密过程隐私化。对数据加密是保护用户数据安全最安全、最直接的方式,而对于云端用户数据来说,进行访问控制是数据安全的另一方面。在云存储环境中实现对用户数据基于密文的属性加密,同时指定访问策略控制,是目前最安全、有效的方案。本文的最终目标是实现一个用户群组管理系统,有据于此,本文提出了新型网盘用户群组管理系统的设计方案,将基于密文的属性加密算法(CP-ABE)作为核心加密算法,应用到搭建网盘的群组管理系统中,实现了用户的日常管理以及属性组管理的隐私保护,其特色是采用属性加密算法实现网盘文件的访问控制,其核心功能是支持加密状态下网盘用户群组管理。本文的主要开展的工作包含以下几个方面:一、对属性加密算法进行研究比对,使用Yu等人提出的可撤销CP-ABE算法,将整个过程划分为七个部分:初始化,密钥生成,加密、密钥重生成、重加密、私钥更新以及解密。在本平台的项目中依次进行了设计与代码实现。二、利用Symfony进行了网盘后端框架搭建,利用Node JS书写了后端服务器,同时,使用AngularJS结合MVC进行了前端框架搭建,利用JavaScript、CSS、HTML5等相关前端技术实现了交互操作以及加密过程,完成了既定目标。叁、利用Docker技术将平台内容进行打包,将系统集成置于同一容器,便于在不同环境中安装并测试。随后,在测试章节进行系统的性能和功能测试,对测试结果进行了分析,满足预定性能、功能需求。基于属性加密的网盘用户群组管理系统的成功搭建,为云存储平台和用户隐私管理搭建了一座桥梁,属性加密算法的实现,使得用户属性组管理可以高效、安全、便捷的进行。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
杨小安,牛洪昌,王刚,张伟社[10]（2018）在《用户群需求驱动的果类产品包装设计》一文中研究指出目的获取果类产品的特点及用户需求,探讨产品包装设计更精准的、可满足个性化需求的创新方法。方法运用群体文化学中的行为习惯、社会环境、文化背景构建产品用户群特征模型,应用层次分析法、信息熵方法确定用户群需求权重,应用质量功能配置法确定与用户群需求对应的包装盒技术特征及重要度,据此设计可满足用户群需求的鲜柿子内外包装方案。结果根据群体文化学用户研究过程构建了与鲜柿子包装相关的4类人群用户特征模型,总结出22项需求指标,并将需求转换成17项技术特征,针对重要度大的5个技术特征设计了鲜柿子包装方案。结论按商人、消费者、物流商、生产商分别构建了相应的需求特征模型,该模型能够快速准确地综合出需求指标,并能方便求得技术特征重要度。(本文来源于《包装工程》期刊2018年05期）
用户群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
需求响应是需求侧参与电网灵活互动的重要途径,在电力市场化改革深入、智能家居快速普及的背景下,居民用户的广泛参与可进一步拓宽需求响应的应用场景,激发能源网络的灵活性。为实现居民用户群有序、低偏差地参与需求响应,提出一种基于多时间尺度协同综合响应架构。详述了自由响应、弹性响应、基准响应的联动过程,并基于序列运算理论构建了动态规划模型,分析了成本最优情景。仿真结果表明,面向居民用户群的策略可在维持低偏差率的同时降低成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户群论文参考文献
[1].张大勇,许磊,孔洪新.社交媒体用户群体互动行为特征研究——以微信用户群分享为例[J].情报理论与实践.2019
[2].孙毅,刘昌利,刘迪,谢祥颖,卢毓东.面向居民用户群的多时间尺度需求响应协同策略[J].电网技术.2019
[3].李威.基于社交网络分析的用户群情感倾向研究[D].华中师范大学.2019
[4].尚猛,李辉,万只鹏,申容昊.海外用户对智能健康穿戴设备持续使用意愿的模型构建及实证研究——以小米运动手环在韩用户群为例[J].数学的实践与认识.2019
[5].祥熹.用户群年轻化趋势明显[N].中国消费者报.2019
[6].张璐岩,贾磊.一种基于用户群的高铁专网断点定位方法与实践[J].电信工程技术与标准化.2018
[7].周雨禾.基于位置社交网络的移动用户群兴趣点推荐技术研究[D].东北财经大学.2018
[8].顾涛,姜盼盼,常宾宝,房志强.基于AOA的最大用户群方向角自优化方法[J].移动通信.2018
[9].刘栋.基于属性加密的网盘用户群组管理系统设计与实现[D].西安电子科技大学.2018
[10].杨小安,牛洪昌,王刚,张伟社.用户群需求驱动的果类产品包装设计[J].包装工程.2018