赵玉丰:基于LSTM方法的敌航空空袭区域预测论文

赵玉丰:基于LSTM方法的敌航空空袭区域预测论文

本文主要研究内容

作者赵玉丰,赵倩(2019)在《基于LSTM方法的敌航空空袭区域预测》一文中研究指出:根据长短期记忆神经网络(LSTM)原理和空袭与反空袭作战理论,构建了对敌航空空袭区域预测的LSTM机器学习模型,提出了内含军事经验和决策信息的机器学习样本数据获取方法,并在该样本数据基础上,实验分析了LSTM方法在临空空袭和远程空袭两种模式下对敌航空空袭区域预测的效果。结果证明,利用LSTM方法可以使计算机学习到基于时间序列的空袭态势决策信息,实现对敌航空空袭区域的预测,为指挥员防空作战指挥决策提供辅助支持,具有良好的应用前景。

Abstract

gen ju chang duan ji ji yi shen jing wang lao (LSTM)yuan li he kong xi yu fan kong xi zuo zhan li lun ,gou jian le dui di hang kong kong xi ou yu yu ce de LSTMji qi xue xi mo xing ,di chu le nei han jun shi jing yan he jue ce xin xi de ji qi xue xi yang ben shu ju huo qu fang fa ,bing zai gai yang ben shu ju ji chu shang ,shi yan fen xi le LSTMfang fa zai lin kong kong xi he yuan cheng kong xi liang chong mo shi xia dui di hang kong kong xi ou yu yu ce de xiao guo 。jie guo zheng ming ,li yong LSTMfang fa ke yi shi ji suan ji xue xi dao ji yu shi jian xu lie de kong xi tai shi jue ce xin xi ,shi xian dui di hang kong kong xi ou yu de yu ce ,wei zhi hui yuan fang kong zuo zhan zhi hui jue ce di gong fu zhu zhi chi ,ju you liang hao de ying yong qian jing 。

论文参考文献

  • [1].基于LSTM的舰船运动姿态短期预测[J]. 王国栋,韩斌,孙文赟.  舰船科学技术.2017(13)
  • [2].弹载雷达成像制导路径规划的LSTM模型研究[J]. 李博皓,吴云洁.  系统仿真学报.2019(12)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自军事运筹与系统工程的赵玉丰,赵倩,发表于刊物军事运筹与系统工程2019年02期论文,是一篇关于空袭区域论文,机器学习论文,长短期记忆神经网络论文,军事运筹与系统工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自军事运筹与系统工程2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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