本文主要研究内容
作者郑珂晖,王健（2019）在《高密度遗传图谱单标记选择的随机森林法》一文中研究指出：高密度图谱上的分子标记数量众多,属于典型的高维数据,用传统的回归分析方法难以筛选。随机森林是一种基于决策树的算法,通过对决策树进行汇总,提高了模型的预测精度,可以用来解决回归问题与分类问题。本研究采用随机森林中的变量重要性评分的方法来对高密度遗传图谱上的与性状相关的单个标记进行选择,对不同遗传率、不同群体大小的情况进行了模拟研究,每个参数组合模拟100次,计算选出标记位置的均值与标准差,统计选择正确的次数,模拟结果表明该方法是一种行之有效的方法。
Abstract
gao mi du tu pu shang de fen zi biao ji shu liang zhong duo ,shu yu dian xing de gao wei shu ju ,yong chuan tong de hui gui fen xi fang fa nan yi shai shua 。sui ji sen lin shi yi chong ji yu jue ce shu de suan fa ,tong guo dui jue ce shu jin hang hui zong ,di gao le mo xing de yu ce jing du ,ke yi yong lai jie jue hui gui wen ti yu fen lei wen ti 。ben yan jiu cai yong sui ji sen lin zhong de bian liang chong yao xing ping fen de fang fa lai dui gao mi du wei chuan tu pu shang de yu xing zhuang xiang guan de chan ge biao ji jin hang shua ze ,dui bu tong wei chuan lv 、bu tong qun ti da xiao de qing kuang jin hang le mo ni yan jiu ,mei ge can shu zu ge mo ni 100ci ,ji suan shua chu biao ji wei zhi de jun zhi yu biao zhun cha ,tong ji shua ze zheng que de ci shu ,mo ni jie guo biao ming gai fang fa shi yi chong hang zhi you xiao de fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自福建电脑的郑珂晖,王健，发表于刊物福建电脑2019年05期论文，是一篇关于随机森林论文,遗传标记论文,高密图遗传图谱论文,标记选择论文,福建电脑2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自福建电脑2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：随机森林论文; 遗传标记论文; 高密图遗传图谱论文; 标记选择论文; 福建电脑2019年05期论文;